Редактирование: Циклическое пространство графа

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 1: Строка 1:
__TOC__
+
== Определение ==
== Циклическое пространство графа ==
 
 
Пусть <tex> m = |E(G)| </tex>, <tex> n = |V(G)| </tex>, <tex> k </tex> {{---}} количество компонент связности <tex> G </tex>.
 
Пусть <tex> m = |E(G)| </tex>, <tex> n = |V(G)| </tex>, <tex> k </tex> {{---}} количество компонент связности <tex> G </tex>.
  
<tex> B^t </tex> {{---}} линейное пространство, элементами которого являются <tex> t </tex>-мерные двоичные вектора и их сложение определено, как сложение по модулю <tex> 2 </tex>.  
+
<tex> B^k </tex> {{---}} линейное пространство элементами которого являются <tex> k </tex>{{---}}мерные двоичные вектора и их сложение определено как сложение по модулю <tex> 2 </tex>.  
  
 +
Рассмотрим матрицу инцидентности <tex> G </tex>.
 +
 +
Сопоставим ей линейный оператор <tex> I : R^m \rightarrow R^n </tex>
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition =  
 
|definition =  
'''Циклическое пространство графа''' (англ. ''cyclic graph space'') {{---}} <tex>  C = \operatorname {Ker}(I) </tex>, где <tex> I : B^m \rightarrow B^n </tex> {{---}} линейный оператор, сопоставленный матрице инцидентности <tex> A </tex> графа <tex> G </tex>.
+
'''Циклическое пространство графа''' <tex>  C = Ker(I) </tex>
 
}}
 
}}
  
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition =  
 
|definition =  
'''Обобщенный цикл графа <tex> G </tex>''' (англ. ''generalized graph cycle'') {{---}} элемент линейного пространства <tex>C </tex>
+
'''Обобщенный цикл графа G''' - элемент линейного пространства <tex> C </tex>
 
}}
 
}}
  
 
{{Лемма
 
|id = lemma1
 
|statement=
 
Пространство <tex> C </tex> изоморфно <tex> T </tex>, где <tex> T </tex>{{---}} пространство, элементами которого являются наборы [[Основные_определения_теории_графов#def_graph_edge_1 | ребер]], из которых можно составить несколько простых реберно непересекающихся [[Основные_определения_теории_графов#def_graph_cycle_1 | циклов]].
 
|proof=
 
 
Рассмотрим <tex> x \in  C </tex>.  
 
Рассмотрим <tex> x \in  C </tex>.  
  
Рассмотрим граф <tex> G_1(V_1,E_1) </tex>, где <tex>  E_1 </tex> {{---}} множество ребер, таких, что на соответствующих местах вектора <tex> x </tex> стоят единицы, а <tex> V_1 = V(G) </tex> .
+
Рассмотрим граф <tex> G_1(V_1,E_1) </tex> где <tex>  E_1 </tex> {{---}} множество ребер, таких что на соответствующих местах вектора <tex> x </tex> стоят единиц, а <tex> V_1 </tex> {{---}} <tex> V(G) </tex> .
  
В силу определения обобщенного цикла: <tex> \forall v  : v \in V_1 ~ deg(v) \equiv 0\mod~2 </tex>.
+
В силу определения обобщенного цикла <tex> \forall v  : v \in V_1 ~ deg(v) \equiv 0(mod~2) </tex>.
  
Покажем по индукции, что <tex> G </tex> можно декомпозировать  на несколько реберно непересекающихся простых циклов. Ведем индукцию по числу ребер.
+
Значит <tex> G </tex> можно декомпозировать  на несколько реберно непересекающихся простых циклов. Отсюда следует что каждому обобщенному циклу соответствуют ребра которые образуют набор реберно непересекающихся простых циклов.  
База индукции <tex> |E_1(G)|=0 </tex> очевидно выполняется.   
 
Рассмотрим <tex> G_1 </tex>. <tex>  \forall v  : v \in V_1 ~ deg(v) \equiv 0\mod~2 \Rightarrow |E_1(G)| > |V(G)| - 1 \Rightarrow  </tex> существует цикл, добавим его в декомпозицию, удалим ребра, принадлежащие ему. В силу того, что четность степеней вершин не изменилась, по предположению индукции декомпозируем оставшийся граф.
 
  
Отсюда следует, что каждому обобщенному циклу соответствуют ребра, которые образуют набор реберно непересекающихся простых циклов.  
+
Если рассмотреть набор реберно непересекающихся простых циклов и взять все ребра принадлежащие этим циклам то им можно сопоставить обобщенный цикл(в соответствующие места поставить <tex> 1 </tex> , во все остальные <tex> 0 </tex>).
  
Если рассмотреть набор реберно непересекающихся простых циклов некоторого графа <tex>G</tex> и взять все ребра, принадлежащие этим циклам, то им можно сопоставить обобщенный цикл, поставив <tex> 1 </tex> в соответствующие места <tex> x </tex>, во все остальные <tex> 0 </tex>.  
+
Отсюда следует что <tex> C </tex> изоморфно пространству <tex> T </tex>, элементами которого являются множества ребер из которых можно составить несколько реберно непересекающихся простых циклов.
  
{{Утверждение
+
== Размерность линейного пространства обобщенных циклов ==
|statement = Если <tex>\textbf{C}</tex> {{---}} обобщенный цикл, соответствующий простому циклу <tex>C'</tex> графа <tex>G</tex>, то <tex>I(\textbf{C}) = 0</tex>
 
|proof=Пусть <tex>\textbf{C}</tex> {{---}} обобщенный цикл из условия, а <tex>C'</tex> {{---}} соответствующий ему простой цикл.
 
Тогда <tex>I(\textbf{C}) = \bigoplus\limits_{e \in C'}c(e)</tex>, где <tex>c(e)</tex>{{---}} столбец в [[Матрица_инцидентности_графа | матрице инцидентности графа]] <tex>G</tex>, соответствующий ребру <tex>e</tex>. Так как каждая вершина в <tex>C'</tex> имеет степень <tex> 2 </tex>, то для любого <tex>i \in \overline{0, |VG| - 1}</tex> верно <tex>|\{e \in C': c(e)_i = 1\}| = 2</tex>, а значит <tex>I(\textbf{C})_i = 1 \oplus 1 = 0</tex>. Таким образом <tex>I(\textbf{C}) = 0</tex>. }}
 
 
 
В силу линейности оператора <tex> I </tex>  и того, что <tex>I( </tex> простой цикл <tex> )=0 </tex>, получаем что <tex> Ix=0 </tex>
 
}}
 
  
== Размерность линейного пространства обобщенных циклов ==
+
==Теорема о существовании простого пути в случае существования пути==
 
{{Теорема
 
{{Теорема
 
|statement=
 
|statement=
<tex> \operatorname {dim}(C) = m - n + k </tex>
+
<tex> dim(C) = m - n + k </tex>
|proof=
 
<tex> \operatorname {dim}(C)=\operatorname {dim}(\operatorname {Ker}(I))=m-\operatorname {Rang}(A) </tex>, где <tex> \operatorname {Rang}(A) </tex> {{---}} максимальное количество ЛНЗ столбцов <tex> A </tex>. Если рассмотреть простой цикл <tex>C</tex> в <tex> G </tex>, то сумма столбцов соответствующих этим ребрам равна <tex>0</tex>, т. к. значение оператора <tex>I</tex> на  соответствующем обобщенном цикле в точности равно сумме этих столбцов. Значит, эти столбцы ЛЗ. Отсюда следует, что если любому множеству ребер, содержащих цикл, в соответствие сопоставить набор столбцов из <tex> A </tex>, то он будет ЛЗ
 
 
 
{{Утверждение
 
|statement=Если подмножество ребер из <tex>G</tex> не содержит цикл, то набор соответствующих столбцов из <tex>A</tex> ЛНЗ.
 
 
|proof=
 
|proof=
Пусть он ЛЗ, значит существует равная нулю линейная комбинация столбцов, где не все коэффициенты равны нулю. Возьмем столбцы, коэффициенты при которых не нулевые, тогда их линейная комбинация образует <tex>x \in C</tex>, а значит соответствующие столбцам ребра разбиваются на простые циклы и исходное множество ребер содержало цикл. Противоречие. }}
 
 
Максимальное число ребер, которые мы можем выделить из G и которые не содержат цикл равно <tex> n - k </tex> (в каждой компоненте связности выделим остовное дерево).
 
Итого: <tex> \operatorname {dim}(C)=m - n + k </tex>
 
 
}}
 
}}
  
== Применение ==
+
== Литература ==
Циклическое пространство графа позволяет доказать некоторые теоремы из теории графов, а также описать условия существования отдельных подвидов графа. В частности, благодаря введенному понятию, можно доказать необходимое и достаточное условие планарности графа<ref>[http://logic.pdmi.ras.ru/~dvk/211/graphs_dk.pdf  Карпов В.Д. Теория графов - с.281 - Применения циклического пространства графа]</ref>.
+
Харари Ф. Теория графов / пер. с англ. — изд. 4-е — М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — с.54. — ISBN 978-5-397-00622-4.
 
 
== См. также ==
 
*[[Линейный_оператор|Линейный оператор]]
 
 
 
*[[Ядро_и_образ_линейного_оператора|Ядро и образ линейного оператора]]
 
 
 
== Примечания ==
 
<references/>
 
 
 
== Источники информации ==
 
*Харари Ф. Теория графов / пер. с англ. — изд. 4-е — М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — с.54. — ISBN 978-5-397-00622-4
 
 
 
*Карпов В.Д. Теория графов - с.281
 
  
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
 
[[Категория: Основные определения теории графов]]
 
[[Категория: Основные определения теории графов]]

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)