Редактирование: Generative Adversarial Nets (GAN)

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 97: Строка 97:
 
Генератор хорошо обученной сети $-$ функция  
 
Генератор хорошо обученной сети $-$ функция  
 
<tex>g : Z \rightarrow X</tex>, где <tex>Z \subseteq \mathbb{R}^{d}</tex> $-$ скрытое пространство размерности <tex>d</tex>, для которого обычно применимо Гауссово распределение в многомерном случае.  
 
<tex>g : Z \rightarrow X</tex>, где <tex>Z \subseteq \mathbb{R}^{d}</tex> $-$ скрытое пространство размерности <tex>d</tex>, для которого обычно применимо Гауссово распределение в многомерном случае.  
<tex>X</tex> $-$ пространство изображений, где у каждого изображения существует набор характеристик вроде возраста или пола. Пусть нам дана функция оценки <tex>f_{S} : X \rightarrow S</tex>, где <tex>S \subseteq \mathbb{R}^{m}</tex> $-$ пространство изображений размерности <tex>m</tex>. Тогда <tex>s = f_{S}(g(z))</tex>, где <tex>z \in Z</tex>, <tex>s \in S</tex> $-$ связь между точкой в скрытом подпространстве и характеристиками получившегося изображения. Для функции оценок часто используют Inception score<ref>[https://arxiv.org/abs/1801.01973 Shane Barratt, Rishi Sharma {{---}} A Note on the Inception Score]</ref> и FID (Frechet Inception distance<ref> [https://en.wikipedia.org/wiki/Fr%C3%A9chet_inception_distance#:~:text=The%20Fr%C3%A9chet%20inception%20distance%20(FID,generative%20adversarial%20network%20(GAN). Frechet Inception distance on Wikipedia]</ref>), где главными критериями хорошо сгенерированных образцов является разнообразие отличительных черт в образцах и их выраженность.   
+
<tex>X</tex> $-$ пространство изображений, где у каждого изображения существует набор характеристик вроде возраста или пола. Пусть нам дана функция оценки <tex>f_{S} : X \rightarrow S</tex>, где <tex>S \subseteq \mathbb{R}^{m}</tex> $-$ пространство изображений размерности <tex>m</tex>. Тогда <tex>s = f_{S}(g(z))</tex>, где <tex>z \in Z</tex>, <tex>s \in S</tex> $-$ связь между точкой в скрытом подпространстве и характеристиками получившегося изображения. Для функции оценок часто используют Inception score<ref>[https://arxiv.org/abs/1801.01973. Shane Barratt, Rishi Sharma {{---}} A Note on the Inception Score]</ref> и FID (Frechet Inception distance<ref> [https://en.wikipedia.org/wiki/Fr%C3%A9chet_inception_distance#:~:text=The%20Fr%C3%A9chet%20inception%20distance%20(FID,generative%20adversarial%20network%20(GAN). Frechet Inception distance on Wikipedia]</ref>), где главными критериями хорошо сгенерированных образцов является разнообразие отличительных черт в образцах и их выраженность.   
  
 
Установлено, что при движении между двумя точками <tex>z_1</tex> и <tex>z_2</tex> характеристики меняются постепенно, без скачков. Тогда по этому направлению в $Z$ можно построить гиперплоскость.  
 
Установлено, что при движении между двумя точками <tex>z_1</tex> и <tex>z_2</tex> характеристики меняются постепенно, без скачков. Тогда по этому направлению в $Z$ можно построить гиперплоскость.  

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблон, используемый на этой странице: