Редактирование: Neural Style Transfer

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 35: Строка 35:
 
====Example-Based Rendering====  
 
====Example-Based Rendering====  
  
''Рендеринга на основе примеров (EBR)'' изучает соответствия между образцовой парой, то есть соответствия между исходными и целевыми стилизованными изображениями под наблюдением. Обучающий набор содержит пары не стилизованных исходных изображений и соответствующие стилизованные изображения с определенным стилем. Затем ''алгоритм аналогии'' изображений изучает аналогичное преобразование из обучающих пар и создает аналогичные стилизованные результаты при получении тестовой входной фотографии.   
+
''Рендеринга на основе примеров (EBR)'' изучает соответствия между образцовой парой, то есть соответствия между исходными и целевыми стилизованными изображениями под наблюдением. Обучающий набор содержит пары не стилизованных исходных изображений и соответствующие стилизованные изображения с определенным стилем. ''Алгоритм аналогии'' изображений затем изучает аналогичное преобразование из примерных обучающих пар и создает аналогичные стилизованные результаты при получении тестовой входной фотографии.   
  
В целом, аналогия с изображениями эффективна для различных художественных стилей. Однако пары тренировочных данных обычно недоступны.  К тому же аналогия изображений использует низкоуровневые функции, которые не позволяют эффективно захватывать контент и стиль, что ограничивает производительность.
+
В целом, аналогии с изображениями эффективны для различных художественных стилей. Однако пары тренировочных данных обычно недоступны.  К тому же аналогии изображений используют низкоуровневые функции, которые не позволяют эффективно захватывать контент и стиль, что ограничивает производительность.
  
 
===Происхождение NST===
 
===Происхождение NST===

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблоны, используемые на этой странице: