QpmtnCmax — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(правки)
Строка 1: Строка 1:
==Постановка задачи==
+
<tex dpi = "200">Q \mid pmtn \mid C_{max}</tex>
Есть несколько станков с разной скоростью выполнения работ. Работу на каждом из станков можно прервать и продолжить позже.  
+
{{Задача
 +
|definition=
 +
Дано несколько станков с разной скоростью выполнения работ, работающих параллельно. Работа может быть прервана в любой момент и продолжена позже на любой машине. Необходимо минимизировать время выполнения всех работ.
 +
}}
  
Цель - выполнить все как можно быстрее.
+
===Алгоритм построения расписания===
 +
Перед выполнением алгоритма, упорядочим все работы по убыванию их времени выполнения:<tex> p_1 \geqslant p_2 \geqslant p_3 \ldots </tex>, а все машины в порядке убывания скоростей: <tex> s_1 \geqslant s_2 \geqslant s_3 \ldots </tex>. Введем следующие обозначения:
  
1. Найдем нижнюю границу времени выполнения.
+
<tex> P_i = p_1 + \ldots + p_i</tex>
  
2. Составим оптимальное расписание.
+
<tex> S_j = s_1 + \ldots + s_j</tex>
  
==Алгоритм построения расписания==
+
<tex>i = 1 \ldots n</tex>,  <tex>j = 1 \ldots m</tex>, <tex> p_i</tex> - время выполнения <tex>i</tex>-ой работы, <tex> s_j</tex> - скорость работы <tex> j </tex>-oй машины.
Перед выполнением алгоритма, упорядочим все работы по убыванию их времени выполнеия:<tex> p_1 \ge p_2 \ge p_3... </tex>, а все машины в порядке убывания скоростей: <tex> s_1 \ge s_2 \ge s_3 ... </tex>. Введем следующие обозначения:
 
 
 
<tex> P_i = p_1 + ... + p_i</tex>
 
 
 
<tex> S_j = s_1 + ... + s_j</tex>
 
 
 
<tex>i = 1 ... n</tex>,  <tex>j = 1 ... m</tex>, <tex> p_i</tex> - время выполнения <tex>i</tex>-ой работы, <tex> s_j</tex> - скорость работы <tex> j </tex>-oй машины.
 
  
 
Необходимое условие для выполнения всех работ в интервале <tex>[0..T]</tex>:
 
Необходимое условие для выполнения всех работ в интервале <tex>[0..T]</tex>:
  
<tex> P_n = p_1 + ... + p_n \le s_1T + ... + s_mT = S_mT</tex> или <tex>P_n/S_m \le T</tex>
+
<tex> P_n = p_1 + \ldots + p_n \leqslant s_1T + \ldots + s_mT = S_mT</tex> или <tex>P_n/S_m \leqslant T</tex>
  
Кроме того, должно выполняться условие <tex>P_j/S_j \le T</tex> для всех <tex> j = 1..m - 1 </tex>, так как это нижняя оценка времени выполнения работ <tex> J_1...J_j</tex>. Исходя из этого получаем нижнюю границу <tex>C_{max}</tex> :
+
Кроме того, должно выполняться условие <tex>P_j/S_j \leqslant T</tex> для всех <tex> j = 1 \ldots m - 1 </tex>, так как это нижняя оценка времени выполнения работ <tex> J_1 \ldots J_j</tex>. Исходя из этого получаем нижнюю границу <tex>C_{max}</tex> :
  
 
<tex>C_{max}</tex> = <tex>\max\{\max\limits_{j=1}^{m-1} {P_j \over S_j}, {P_n \over S_m}\}</tex>
 
<tex>C_{max}</tex> = <tex>\max\{\max\limits_{j=1}^{m-1} {P_j \over S_j}, {P_n \over S_m}\}</tex>
Строка 32: Строка 29:
  
 
   <tex>t \leftarrow 0 </tex>
 
   <tex>t \leftarrow 0 </tex>
   '''WHILE''' существуют работы с положительным <tex>level</tex>
+
   '''while''' <tex>\exists p(t) > 0</tex>
 
       Assign(t)
 
       Assign(t)
       <tex>t1 \leftarrow \min (s > t \mid s</tex> - время окончания какой-то работы <tex> ) </tex>
+
       <tex>t_1 \leftarrow \min (s \mid s > t </tex> '''and''' <tex>p(s) = 0)</tex>
       <tex>t2 \leftarrow \min (s > t \mid </tex> для некоторых работ <tex>i, j : p_i(t) > p_j(t)</tex> и <tex> p_i(s) = p_j(s))</tex>
+
       <tex>t_2 \leftarrow \min (s \mid s > t</tex> '''and''' <tex>\exists i</tex>, <tex>j : p_i(t) > p_j(t)</tex> '''and''' <tex>p_i(s) = p_j(s))</tex>
       <tex> t \leftarrow \min(t1,t2) </tex> //поиск следующего момента времени ,в который нужно будет перераспределить машины/работы
+
       <tex>t \leftarrow \min(t_1</tex>, <tex>t_2)</tex>    <font color=green> // поиск следующего момента времени, в который нужно будет перераспределить машины/работы </font>
 
   Построение расписания
 
   Построение расписания
  
 
Функция <tex>Assign(t)</tex>:
 
Функция <tex>Assign(t)</tex>:
  
   <tex>J </tex> - множество работ с положительным <tex>level</tex>
+
   <tex>J = \{i \mid p_i(t) > 0\}</tex> <font color=green> // множество работ с положительным level </font>
   <tex>M = \{M_1,...,M_m\}</tex> - множество всех станков
+
   <tex>M = \{M_1 \ldots M_m\}</tex> <font color=green> // множество всех станков </font>
   '''WHILE''' множества <tex>J</tex> и <tex>M</tex> не пустые
+
   '''while''' <tex>J \ne \varnothing</tex> '''or''' <tex>M \ne \varnothing</tex>
       Найти множество работ <tex>I \subset J</tex>, <tex>level</tex> которых максимален.
+
       max  <font color=green> // максимальное значение level из J </font>
       <tex>r \leftarrow min</tex>(|<tex>M</tex>|,|<tex>I</tex>|)
+
      count  <font color=green> // количество работ с level = max </font>
      Назначаем работы из множества <tex>I</tex> на <tex>r</tex> самых быстрых машин из множества <tex>M</tex>
+
       <tex>r = min(|M|</tex>, <tex>count)</tex>
       <tex>J \leftarrow J</tex>\<tex>I</tex>
+
      <tex>I \leftarrow \{r</tex> работ из <tex>J \mid p(t) = max\}</tex>
       Удаляем из множества <tex>M</tex> <tex>r</tex> самых быстрых машин
+
      <tex>M' \leftarrow \{r</tex> самых быстрых машин из <tex>M\}</tex>
 +
      Распределяем работы
 +
       <tex>J \leftarrow J \setminus I</tex>
 +
       <tex>M \leftarrow M \setminus M'</tex>
  
  
==Доказательство корректности алгоритма==
+
===Доказательство корректности алгоритма===
 
Так как нижняя граница <tex>C_{max}</tex>:
 
Так как нижняя граница <tex>C_{max}</tex>:
  
Строка 58: Строка 58:
 
то достаточно показать, что составленное расписание достигает этой оценки.
 
то достаточно показать, что составленное расписание достигает этой оценки.
  
Будем считать, что в начале алгоритма все работы упорядочены, как было сказано ранее: <tex> p_1(0) \ge p_2(0) \ge ... \ge p_n(0) </tex>. Это утверждение не меняется на протяжении всего выполнения алгоритма, для любого момента времени. Получаем: <tex> p_1(t) \ge p_2(t) \ge ... \ge p_n(t) </tex>. Докажем что алгоритм составляет расписание в соответствии с этим свойством. Чтобы доказать этот факт, будем считать что в любой момент времени <tex>T</tex> нет простоев машин, когда есть хотя бы одна невыполненная работа. Получаем:
+
Будем считать, что в начале алгоритма все работы упорядочены, как было сказано ранее: <tex> p_1(0) \geqslant p_2(0) \geqslant \ldots \geqslant p_n(0) </tex>. Это утверждение не меняется на протяжении всего выполнения алгоритма, для любого момента времени. Получаем: <tex> p_1(t) \geqslant p_2(t) \geqslant \ldots \geqslant p_n(t) </tex>. Докажем что алгоритм составляет расписание в соответствии с этим свойством. Чтобы доказать этот факт, будем считать что в любой момент времени <tex>T</tex> нет простоев машин, когда есть хотя бы одна невыполненная работа. Получаем:
  
<tex>  T(s_1 + ... + s_m) = p_1 + p_2 + ... + p_n </tex> или <tex> T = {P_n \over S_m} </tex>
+
<tex>  T(s_1 + \ldots + s_m) = p_1 + p_2 + \ldots + p_n </tex> или <tex> T = {P_n \over S_m} </tex>
  
 
Таким образом необходимая оценка достигается нашим алгоритмом.
 
Таким образом необходимая оценка достигается нашим алгоритмом.
  
Допустим хотя бы одна машина простаивает, в момент когда есть невыполненные работы, получим следующее неравенство для времен окончания работ (обозначим далее как <tex> f_i </tex>) на станках <tex>M_1 ... M_m</tex>:
+
Допустим хотя бы одна машина простаивает, в момент когда есть невыполненные работы, получим следующее неравенство для времен окончания работ (обозначим далее как <tex> f_i </tex>) на станках <tex>M_1 \ldots M_m</tex>, пронумерованных по убыванию скоростей:
  
<tex> f_1 \ge f_2 \ge ... \ge f_m </tex>
+
<tex> f_1 \geqslant f_2 \geqslant \ldots \geqslant f_m </tex>
  
 
Докажем написанное выше неравенство:
 
Докажем написанное выше неравенство:
  
Предположим, что <tex> f_i < f_{i+1} </tex> для некоторого <tex> 1 \le i \le m-1 </tex>. Тогда <tex>Level</tex> последней работы, выполнявшейся на станке <tex> M_i </tex> в момент времени <tex> f_i - \varepsilon </tex> (где <tex> \varepsilon > 0</tex> достаточно мал) меньше, чем <tex>Level</tex> последней работы на станке <tex> M_{i+1} </tex>. Пришли к противоречию.
+
Предположим, что <tex> f_i < f_{i+1} </tex> для некоторого <tex> 1 \leqslant i \leqslant m-1 </tex>. Тогда <tex>Level</tex> последней работы, выполнявшейся на станке <tex> M_i </tex> в момент времени <tex> f_i - \varepsilon </tex> (где <tex> \varepsilon > 0</tex> достаточно мал) меньше, чем <tex>Level</tex> последней работы на станке <tex> M_{i+1} </tex>. Пришли к противоречию, так как при распределении, работы с наибольшим <tex>Level</tex> выставлялись на самые быстрые станки.
  
Пусть <tex> T </tex> = <tex> f_1 = f_2 = f_3 = ... = f_j > f_{j+1}</tex> ,где <tex> j < m </tex>. Чтобы работы завершились в момент времени <tex> T </tex>, необходимо начать их в момент времени 0, поскольку если это не выполняется, то у нас найдется работа <tex> J_i </tex> , которая начинается позже <tex> t = 0 </tex> и заканчивается в <tex> T </tex>. Это означает, что в момент времени <tex> 0 </tex> начинаются как минимум <tex> m </tex> работ. Пусть первые <tex> m </tex> работ стартовали вместе на всех машинах. Мы получаем <tex> p_1(0) \ge p_2(0) \ge ... \ge p_m(0) \ge p_i(0) </tex>, из чего следует, что <tex> p_1(T - \varepsilon) \ge ... \ge p_m(T - \varepsilon) \ge p_i(T - \varepsilon) > 0 </tex> для любого <tex> \varepsilon </tex>, удовлетворяющего условию <tex> 0 \le \varepsilon < T - t </tex>. Таким образом, до момента времени <tex> T </tex> нет простаивающих машин. Пришли к противоречию. Получаем <tex> T = {P_j \over S_j} </tex>.
+
Пусть <tex> T </tex> = <tex> f_1 = f_2 = f_3 = \ldots = f_j > f_{j+1}</tex> ,где <tex> j < m </tex>. Чтобы работы завершились в момент времени <tex> T </tex>, необходимо начать их в момент времени 0, поскольку если это не выполняется, то у нас найдется работа <tex> J_i </tex> , которая начинается позже <tex> t = 0 </tex> и заканчивается в <tex> T </tex>. Это означает, что в момент времени <tex> 0 </tex> начинаются как минимум <tex> m </tex> работ. Пусть первые <tex> m </tex> работ стартовали вместе на всех машинах. Мы получаем <tex> p_1(0) \geqslant p_2(0) \geqslant \ldots \geqslant p_m(0) \geqslant p_i(0) </tex>, из чего следует, что <tex> p_1(T - \varepsilon) \geqslant \ldots \geqslant p_m(T - \varepsilon) \geqslant p_i(T - \varepsilon) > 0 </tex> для любого <tex> \varepsilon </tex>, удовлетворяющего условию <tex> 0 \leqslant \varepsilon < T - t </tex>. Таким образом, до момента времени <tex> T </tex> нет простаивающих машин. Пришли к противоречию. Получаем <tex> T = {P_j \over S_j} </tex>.
  
==Пример==
+
===Пример===
 
[[Файл:Qpmtncmax.png|600px|thumb|right|Картинка к примеру]]
 
[[Файл:Qpmtncmax.png|600px|thumb|right|Картинка к примеру]]
  
Строка 81: Строка 81:
 
В начальный момент времени начинаем обрабатывать работы с наибольшим временем выполнения <tex>J_1-J_3</tex> на станках <tex>M_1-M_3</tex> соответственно. В момент времени <tex>T_1</tex> <tex>lvl</tex> 1-ой работы и 2-ой работы совпадает. С этого момента начинаем обрабатывать работы <tex> J_1,J_2</tex> синхронно на станках: <tex>M_1 M_2</tex>. В момент времени <tex>T_2</tex> работа <tex>J_3</tex> опускается до уровня работы <tex>J_4</tex>.Работы <tex> J_3,J_4</tex> выполняем одновременно на одном станке <tex> M_3</tex>. В момент времени <tex>T_3</tex> начинаем выполнять первые четыре работы на всех станках одновременно, далее просто добавятся работы <tex>J_5 J_6</tex> и все работы закончатся одновременно.
 
В начальный момент времени начинаем обрабатывать работы с наибольшим временем выполнения <tex>J_1-J_3</tex> на станках <tex>M_1-M_3</tex> соответственно. В момент времени <tex>T_1</tex> <tex>lvl</tex> 1-ой работы и 2-ой работы совпадает. С этого момента начинаем обрабатывать работы <tex> J_1,J_2</tex> синхронно на станках: <tex>M_1 M_2</tex>. В момент времени <tex>T_2</tex> работа <tex>J_3</tex> опускается до уровня работы <tex>J_4</tex>.Работы <tex> J_3,J_4</tex> выполняем одновременно на одном станке <tex> M_3</tex>. В момент времени <tex>T_3</tex> начинаем выполнять первые четыре работы на всех станках одновременно, далее просто добавятся работы <tex>J_5 J_6</tex> и все работы закончатся одновременно.
  
==Время работы==
+
===Время работы===
 
<tex> Level </tex> - алгоритм вызывает функцию <tex> Assign(t) </tex> в самом худшем случае <tex>O(n)</tex> раз. Функция <tex> Assign(t) </tex> выполняется за <tex>O(nm)</tex>. Итоговое время работы <tex>O(n^2m)</tex>.
 
<tex> Level </tex> - алгоритм вызывает функцию <tex> Assign(t) </tex> в самом худшем случае <tex>O(n)</tex> раз. Функция <tex> Assign(t) </tex> выполняется за <tex>O(nm)</tex>. Итоговое время работы <tex>O(n^2m)</tex>.
  
==Литература==
+
==Источники информации==
* Peter Brucker. «Scheduling Algorithms» {{---}} «Springer», 2006 г. {{---}} 379 стр. {{---}} ISBN 978-3-540-69515-8
+
* Peter Brucker. «Scheduling Algorithms» {{---}} «Springer», 2006 г. {{---}} 124 {{---}} 129 стр. {{---}} ISBN 978-3-540-69515-8

Версия 13:47, 5 июня 2016

[math]Q \mid pmtn \mid C_{max}[/math]

Задача:
Дано несколько станков с разной скоростью выполнения работ, работающих параллельно. Работа может быть прервана в любой момент и продолжена позже на любой машине. Необходимо минимизировать время выполнения всех работ.


Алгоритм построения расписания

Перед выполнением алгоритма, упорядочим все работы по убыванию их времени выполнения:[math] p_1 \geqslant p_2 \geqslant p_3 \ldots [/math], а все машины в порядке убывания скоростей: [math] s_1 \geqslant s_2 \geqslant s_3 \ldots [/math]. Введем следующие обозначения:

[math] P_i = p_1 + \ldots + p_i[/math]

[math] S_j = s_1 + \ldots + s_j[/math]

[math]i = 1 \ldots n[/math], [math]j = 1 \ldots m[/math], [math] p_i[/math] - время выполнения [math]i[/math]-ой работы, [math] s_j[/math] - скорость работы [math] j [/math]-oй машины.

Необходимое условие для выполнения всех работ в интервале [math][0..T][/math]:

[math] P_n = p_1 + \ldots + p_n \leqslant s_1T + \ldots + s_mT = S_mT[/math] или [math]P_n/S_m \leqslant T[/math]

Кроме того, должно выполняться условие [math]P_j/S_j \leqslant T[/math] для всех [math] j = 1 \ldots m - 1 [/math], так как это нижняя оценка времени выполнения работ [math] J_1 \ldots J_j[/math]. Исходя из этого получаем нижнюю границу [math]C_{max}[/math] :

[math]C_{max}[/math] = [math]\max\{\max\limits_{j=1}^{m-1} {P_j \over S_j}, {P_n \over S_m}\}[/math]

Перейдем к описанию алгоритма. Будем назвать [math]Level[/math]-ом работы [math] p_i(t) [/math] - невыполненную часть работы [math] p_i [/math] в момент времени [math] t [/math]

Далее построим расписание, которое достигает нашей оценки [math]C_{max}[/math], с помощью [math]Level[/math]-алгоритма.

[math]Level[/math] - алгоритм:

  [math]t \leftarrow 0 [/math]
  while [math]\exists p(t) \gt  0[/math]
      Assign(t)
      [math]t_1 \leftarrow \min (s \mid s \gt  t [/math] and [math]p(s) = 0)[/math]
      [math]t_2 \leftarrow \min (s \mid s \gt  t[/math] and [math]\exists i[/math], [math]j : p_i(t) \gt  p_j(t)[/math] and [math]p_i(s) = p_j(s))[/math]
      [math]t \leftarrow \min(t_1[/math], [math]t_2)[/math]     // поиск следующего момента времени, в который нужно будет перераспределить машины/работы 
  Построение расписания

Функция [math]Assign(t)[/math]:

  [math]J = \{i \mid p_i(t) \gt  0\}[/math]   // множество работ с положительным level 
  [math]M = \{M_1 \ldots M_m\}[/math]   // множество всех станков 
  while [math]J \ne \varnothing[/math] or [math]M \ne \varnothing[/math]
     max   // максимальное значение level из J 
     count   // количество работ с level = max 
     [math]r = min(|M|[/math], [math]count)[/math]
     [math]I \leftarrow \{r[/math] работ из [math]J \mid p(t) = max\}[/math]
     [math]M' \leftarrow \{r[/math] самых быстрых машин из [math]M\}[/math]
     Распределяем работы
     [math]J \leftarrow J \setminus I[/math]
     [math]M \leftarrow M \setminus M'[/math]


Доказательство корректности алгоритма

Так как нижняя граница [math]C_{max}[/math]:

[math]C_{max}[/math] = [math]\max\{\max\limits_{j=1}^{m-1} {P_j \over S_j}, {P_n \over S_m}\}[/math]

то достаточно показать, что составленное расписание достигает этой оценки.

Будем считать, что в начале алгоритма все работы упорядочены, как было сказано ранее: [math] p_1(0) \geqslant p_2(0) \geqslant \ldots \geqslant p_n(0) [/math]. Это утверждение не меняется на протяжении всего выполнения алгоритма, для любого момента времени. Получаем: [math] p_1(t) \geqslant p_2(t) \geqslant \ldots \geqslant p_n(t) [/math]. Докажем что алгоритм составляет расписание в соответствии с этим свойством. Чтобы доказать этот факт, будем считать что в любой момент времени [math]T[/math] нет простоев машин, когда есть хотя бы одна невыполненная работа. Получаем:

[math] T(s_1 + \ldots + s_m) = p_1 + p_2 + \ldots + p_n [/math] или [math] T = {P_n \over S_m} [/math]

Таким образом необходимая оценка достигается нашим алгоритмом.

Допустим хотя бы одна машина простаивает, в момент когда есть невыполненные работы, получим следующее неравенство для времен окончания работ (обозначим далее как [math] f_i [/math]) на станках [math]M_1 \ldots M_m[/math], пронумерованных по убыванию скоростей:

[math] f_1 \geqslant f_2 \geqslant \ldots \geqslant f_m [/math]

Докажем написанное выше неравенство:

Предположим, что [math] f_i \lt f_{i+1} [/math] для некоторого [math] 1 \leqslant i \leqslant m-1 [/math]. Тогда [math]Level[/math] последней работы, выполнявшейся на станке [math] M_i [/math] в момент времени [math] f_i - \varepsilon [/math] (где [math] \varepsilon \gt 0[/math] достаточно мал) меньше, чем [math]Level[/math] последней работы на станке [math] M_{i+1} [/math]. Пришли к противоречию, так как при распределении, работы с наибольшим [math]Level[/math] выставлялись на самые быстрые станки.

Пусть [math] T [/math] = [math] f_1 = f_2 = f_3 = \ldots = f_j \gt f_{j+1}[/math] ,где [math] j \lt m [/math]. Чтобы работы завершились в момент времени [math] T [/math], необходимо начать их в момент времени 0, поскольку если это не выполняется, то у нас найдется работа [math] J_i [/math] , которая начинается позже [math] t = 0 [/math] и заканчивается в [math] T [/math]. Это означает, что в момент времени [math] 0 [/math] начинаются как минимум [math] m [/math] работ. Пусть первые [math] m [/math] работ стартовали вместе на всех машинах. Мы получаем [math] p_1(0) \geqslant p_2(0) \geqslant \ldots \geqslant p_m(0) \geqslant p_i(0) [/math], из чего следует, что [math] p_1(T - \varepsilon) \geqslant \ldots \geqslant p_m(T - \varepsilon) \geqslant p_i(T - \varepsilon) \gt 0 [/math] для любого [math] \varepsilon [/math], удовлетворяющего условию [math] 0 \leqslant \varepsilon \lt T - t [/math]. Таким образом, до момента времени [math] T [/math] нет простаивающих машин. Пришли к противоречию. Получаем [math] T = {P_j \over S_j} [/math].

Пример

Картинка к примеру

Пусть у нас есть 6 работ и 3 станка. Покажем работу алгоритма для данного случая.

В начальный момент времени начинаем обрабатывать работы с наибольшим временем выполнения [math]J_1-J_3[/math] на станках [math]M_1-M_3[/math] соответственно. В момент времени [math]T_1[/math] [math]lvl[/math] 1-ой работы и 2-ой работы совпадает. С этого момента начинаем обрабатывать работы [math] J_1,J_2[/math] синхронно на станках: [math]M_1 M_2[/math]. В момент времени [math]T_2[/math] работа [math]J_3[/math] опускается до уровня работы [math]J_4[/math].Работы [math] J_3,J_4[/math] выполняем одновременно на одном станке [math] M_3[/math]. В момент времени [math]T_3[/math] начинаем выполнять первые четыре работы на всех станках одновременно, далее просто добавятся работы [math]J_5 J_6[/math] и все работы закончатся одновременно.

Время работы

[math] Level [/math] - алгоритм вызывает функцию [math] Assign(t) [/math] в самом худшем случае [math]O(n)[/math] раз. Функция [math] Assign(t) [/math] выполняется за [math]O(nm)[/math]. Итоговое время работы [math]O(n^2m)[/math].

Источники информации

  • Peter Brucker. «Scheduling Algorithms» — «Springer», 2006 г. — 124 — 129 стр. — ISBN 978-3-540-69515-8