Фундаментальная матрица — различия между версиями
Hazzus (обсуждение | вклад) |
Hazzus (обсуждение | вклад) |
||
Строка 38: | Строка 38: | ||
Так же фундаментальная матрица используется при [[Расчет вероятности поглощения в состоянии|расчете вероятности поглощения в состоянии]] | Так же фундаментальная матрица используется при [[Расчет вероятности поглощения в состоянии|расчете вероятности поглощения в состоянии]] | ||
+ | |||
+ | == См.также == | ||
+ | * [[Марковская цепь]] | ||
+ | * [[Расчет вероятности поглощения в состоянии]] | ||
+ | |||
== Литература == | == Литература == | ||
− | * Дж. Кемени, Дж. Снелл "Конечные цепи Маркова" | + | * ''Дж. Кемени, Дж. Снелл'' — "Конечные цепи Маркова", издание "Наука", 1970г., стр. 66 |
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Absorbing_Markov_chain#Fundamental_matrix Wikipedia - Absorbing Markov Chain, Fundamental matrix] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Absorbing_Markov_chain#Fundamental_matrix Wikipedia - Absorbing Markov Chain, Fundamental matrix] | ||
Версия 23:15, 12 марта 2018
Определение: |
Фундаментальной матрицей (англ. Fundamental matrix) цепи Маркова называется матрица поглощающими состояниями | , где — матрица переходов между непоглощающими состояниями, в которой отсутствуют строки с
Теорема: |
Доказательство: |
Домножим обе части равенства в определении на :
Так как , то ряд действительно сходится. Далее, домножив на , получим требуемое равенство.Осталось лишь доказать, что матрица существует, то есть — невырожденная. Рассмотрим систему линейных уравнений вида:
Домножив слева последнее равенство на матрицу слева, получим:
Но , значит,Аналогично, Так как для сколь угодно большого n. , то обязательно . Значит, по альтернативе Фредгольма, матрица — невырожденная. |
Применение
Фундаментальная матрица задает средние времена, которые марковский процесс проводит в невозвратном состоянии.
Так же фундаментальная матрица используется при расчете вероятности поглощения в состоянии
См.также
Литература
- Дж. Кемени, Дж. Снелл — "Конечные цепи Маркова", издание "Наука", 1970г., стр. 66
- Wikipedia - Absorbing Markov Chain, Fundamental matrix