Список с пропусками

Пример списка с пропусками

Список с пропусками (англ. skip list) — вероятностная структура данных, позволяющая в среднем за [math]O(\log(n))[/math] времени выполнять операции добавления, удаления и поиска элементов.

Список с пропусками состоит из нескольких уровней, на каждом из которых находится отсортированный связный список. На самом нижнем (первом) уровне располагаются все элементы. Дальше около половины элементов таким же образом располагаются на втором, почти четверть [math]-[/math] на третьем и так далее, но при этом известно, что если элемент расположен на каком-то уровне, то он также расположен на всех нижележащих уровнях.

Построение

Односвязный отсортированный список

Получившийся список с пропусками

Допустим, что нам задан односвязный отсортированный список и мы хотим построить на его основе список с пропусками, позволяющий в среднем за [math]O(\log{n})[/math] времени выполнять операции добавления, удаления и поиска элементов.

На самом нижнем уровне списка с пропусками мы расположим исходный список. На втором уровне [math]-[/math] всё элементы с чётными номерами, причём каждый элемент будет ссылаться на соответствующий ему элемент на нижнем уровне. Таким же образом построим и третий уровень, куда будем добавлять только те элемента, номера которых кратны четырём. Аналогично построим и последующие уровни.

Псевдокод

Каждый уровень списка с пропусками содержит отсортированный односвязный список, у которое есть начало [math]head[/math] и конец [math]tail[/math]. Для выполнения операций на списке с пропусками необходимо передавать в качестве аргумента ссылку на начало односвязного списка, расположенного на самом верхнем уровне.

Элементы односвязного списка состоят из вершин [math]node[/math], у которых есть [math]3[/math] поля:

• [math]next[/math] [math]-[/math] ссылка на следующий элемент списка
• [math]key[/math] [math]-[/math] ключ, который хранится в данной вершине
• [math]down[/math] [math]-[/math] ссылка на соответственный элемент, лежащий уровнем ниже

Функция [math]\ \mathtt{build\_lvl} \ [/math] возвращает новый уровень списка с пропусками на основе предыдущего построенного уровня.

   list build_lvl (list lvl)                   // Отсеивание нечётных элементов
       list next_lvl 
       node i = lvl.head()                     // Перебор всех элементов lvl
       while (i != null) and (i != lvl.tail())
           next_lvl.push_back(node(i.key, i))  // Конструктор node(key, down) возвращает новую вершину с ключом key и ссылкой down на соответствующую вершину предыдущего уровеня
           i = i.next.next                     // Переход к следующему чётному элементу
       return next_lvl 

Функция [math]\ \mathtt{skip\_list} \ [/math] принимает в качестве аргумента односвязный отсортированный список и возвращает новый список с пропусками, построенный на его основе.

   list skip_list (list l):
       list lvl = build_lvl(l)                // Построение первого уровня
       while lvl.size() > 2                   // Добавление следующих уровней; последний содержит не более двух элементов
           lvl = build_lvl (lvl)                       
       return lvl                             // Возвращает ссылку на начало верхнего уровня

Операции над структурой

Поиск элемента

Пример поиска числа [math]8[/math]

Допустим, что в нашем списке с пропусками существуют [math]k[/math] уровней, при этом первым уровнем будет исходный список.

В таком случае алгоритм поиска в этой структуре будет представлять из себя следующие операции:

1. Начинаем поиск элемента в самом верхнем ([math]k[/math]-ом) уровне
2. Переходим к следующему элементу списка, пока значение в следующей ячейке меньше
3. Переместиться на один уровень вниз и перейти к шагу [math]2[/math]. Если мы уже были на первом уровне [math]-[/math] прекратить поиск.

В конце алгоритма функция вернёт элемент, значение которого не меньше ключа [math]key[/math] или ссылку на хвост списка на первом уровне.

Если в качестве случайного источника мы будем использовать честную монету, то в среднем случае будет [math]\log{n}[/math] уровне. На самом верхнем уровне будет не более двух элементов. Тогда на каждом уровне в среднем нужно проверить не более двух элементов (в противном случае могли бы вместо двух нижних элементов проверить ещё один уровнем выше). Уровней всего [math]\log{n}[/math], откуда вытекает оценка времени поиска элемента в [math]O(\log{n})[/math].

Псевдокод

Функция [math]\mathtt{find}[/math] возвращает ссылку на элемент, значение которого не меньше [math]\mathtt{key}[/math]. В случае, если все элементы в списке с пропусками меньше [math]\mathtt{key}[/math], то возвращается ссылка на конец списка с пропусками.

   T find (node res, K key)
       while res.key < key                                        // Пока значение вершины меньше ключа
           res = res.next()                                       // Перейдём к следующей вершине в текущем уровне
       if res.down = null                                         // Если мы находимся на первом уровне
           return res                                             // Мы нашли искомый элемент
       return find(res.down, key)                                 // Иначе спустимся на один уровень ниже

Для того, чтобы найти элемент с ключом [math]\mathtt{key}[/math] в списке с пропусками [math]\mathtt{list}[/math] необходимо запустить [math]\mathtt{find}[/math] следующим образом

   find(list.head(), key)

Вставка элемента

Для того, чтобы вставить элемент в список с пропусками, нужно запустить рекурсивную функцию, которая в каждом из уровней найдёт позицию, где должен был стоять элемент. Если это первый уровень, то просто вставляем элемент в список, а также возвращаем результат броска монетки. Если же это не самый нижний уровень [math]-[/math] то рекурсивно вызываем функцию. Если в результате броска монетки выпал «Орёл», то вставляем элемент в список текущего уровня, а также вернуть результат броска монетки. Если же выпала «Решка», то просто возвращаем такой же результат. Нужно также обработать тот случай, если на всех уровнях выпал «Орёл». В таком случае надо создать новый верхний уровень и вставить в него текущий элемент, а также вернуть ссылку на начало нового уровня.

Таким образом, если использовать честную монету, то математическое ожидание количества элементов на втором уровне равняется [math]\dfrac{n}{2}[/math], на третьем уровне [math]-[/math] [math]\dfrac{n}{4}[/math] и т.д. На уровне [math]\log{n}[/math] у нас окажется один элемент. Cоответственно вероятности попасть элементу на второй уровень — это [math]\dfrac{1}{2}[/math], на третий [math]\dfrac{1}{4}[/math] и т.д. Вероятность попасть на уровень [math]\log{n}[/math] равна [math]\dfrac{1}{n}[/math].

Используя монетку с распределением отличным от [math]\left\{\dfrac{1}{2}, \ \dfrac{1}{2}\right\}[/math], можно влиять на количество элементов на верхних уровнях. Так, например, при использовании монеты с распределением [math]\{p,q\}[/math] (с вероятностью [math]p[/math] выпадает «Орёл») математическое ожидание количества элементов на уровне [math]k[/math] равно [math]n \cdot p^k[/math]. Таким образом, время поиска будет равно [math]O\left( \dfrac{1}{p} \log_{\frac{1}{p}} {n} \right)[/math]. Для крайних распределений:

• [math]\{0, 1\}[/math] — [math]O(n)[/math]
• [math]\{1, 0\}[/math] — [math]\infty[/math]

Удаление элемента

Для того, чтобы удалить элемент из списка с пропусками необходимо вызвать рекурсивную функцию, которая в каждом уровне, подобно поиску, найдёт позицию, где должен был стоять элемент. Во время рекурсии если это самый нижний уровень, то удаляем элемент из списка (не забывая при этом сохранить связность списка). Если это не это первый уровень, то рекурсивно вызовем функцию от уровня ниже, а также удалим элемент в текущем уровне. После удаления элемента могло так получить, что несколько верхних уровней перестали содержать какие-либо элементы, тогда необходимо удалить эти уровни (кроме первого), и не забыть вернуть ссылку на начало самого верхнего уровня.

Применение

Список с пропусками применяется во многих приложениях, поскольку имеет ряд преимуществ.

• Быстрая вставка элемента, поскольку не требуется каким-либо образом изменять другие элементы (только предыдущий элемент)
• Проще реализовать, чем сбалансированные деревья или хеш-таблицы
• Следующий элемент достаётся за [math]O(1)[/math]
• Легко модифицировать под различные задачи

См. также

• Список
• Рандомизированное бинарное дерево поиска
• Поисковые структуры данных
• Skip quadtree
• Skip graph — структура данных, основанная на списке с пропусками

Источники информации

• Википедия — списки с пропусками
• Wikipedia — skip list
• igoro.com — Skip lists are fascinating
• springer.com — The interval skip list: A data structure for finding all intervals that overlap a point
• ticki.github.io — Skip Lists: Done Right