Изменения
→Свойства интерпретируемых моделей
* Предсказуемость и моделируемость: свойства, при которых человек способен предсказывать поведение и ошибки модели, а так же умение "симулировать" их. Например: сложные физические модели, где часто возможно абстрагировать простые правила для примерного предсказания результатов.
* Разложимость и модульность: свойства, при которых человек способен декомпозировать модель на интепретируемые компоненты. Например: [[Дерево решений и случайный лес| деревья решений]] или линейный модели для небольшой размерности.
* Доверие: пользователь доволен предсказаниями модели, также модель может показать, когда она не совсем уверена в своём предсказании.
