Машинное обучение — различия между версиями
Evaleria (обсуждение | вклад) м |
Evaleria (обсуждение | вклад) м |
||
| Строка 60: | Строка 60: | ||
*[[Обработка естественного языка]] | *[[Обработка естественного языка]] | ||
*[[Векторное представление слов]] | *[[Векторное представление слов]] | ||
| − | |||
=Уменьшение размерности= | =Уменьшение размерности= | ||
| Строка 86: | Строка 85: | ||
*[[Регуляризация]] | *[[Регуляризация]] | ||
*[[Порождающие модели]] | *[[Порождающие модели]] | ||
| + | *[[Классификация текстов и анализ тональности]] | ||
Версия 23:29, 8 апреля 2019
Содержание
Общие понятия
- Общие понятия
- Модель алгоритма и ее выбор
- Переобучение
- Кросс-валидация
- Выброс
- Ранжирование
- Стохастический градиентный спуск
- Известные наборы данных
- Обучение с частичным привлечением учителя
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Дерево решений и случайный лес
- Вариации регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Метод опорных векторов (SVM)
- Ядра
- Байесовская классификация
- Байесовские сети
- Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира
Кластеризация
Ансамбли
Нейронные сети
Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Настройка глубокой сети
- Batch-normalization
- Рекуррентные нейронные сети
- Долгая краткосрочная память
- Сегментация изображений
Сверточные сети
Порождающие модели
Обработка естественного языка
Уменьшение размерности
Обучение с подкреплением
Примеры кода
В разработке
- Мета-обучение
- Оценка качества в задачах классификации и регрессии
- Задача нахождения объектов на изображении
- Neural Style Transfer
- EM-алгоритм
- Рекомендательные системы
- Настройка гиперпараметров
- Активное обучение
- Примеры кода на R
- Регуляризация
- Порождающие модели
- Классификация текстов и анализ тональности
