Очередь — различия между версиями
Adel (обсуждение | вклад) (→Реализация циклической очереди на массиве) |
Adel (обсуждение | вклад) (→Реализация на списке) |
||
Строка 47: | Строка 47: | ||
Реализация очереди на односвязном списке: | Реализация очереди на односвязном списке: | ||
− | === | + | === List === |
* <code>list(T data, list next)</code> {{---}} конструктор | * <code>list(T data, list next)</code> {{---}} конструктор | ||
* <tex>x.value</tex> {{---}} поле, в котором хранится значение элемента | * <tex>x.value</tex> {{---}} поле, в котором хранится значение элемента |
Версия 23:11, 12 июня 2014
Содержание
Определение
Очередь (англ. queue) — это структура данных, добавление и удаление элементов в которой происходит путём операций
и соответственно. Притом первым из очереди удаляется элемент, который был помещен туда первым, то есть в очереди реализуется принцип «первым вошел — первым вышел» (first-in, first-out — FIFO). У очереди имеется голова (head) и хвост (tail). Когда элемент ставится в очередь, он занимает место в её хвосте. Из очереди всегда выводится элемент, который находится в ее голове.- — проверка очереди на наличие в ней элементов
- (запись в очередь) — операция вставки нового элемента.
- (снятие с очереди) — операция удаления нового элемента.
- — операция получения количества элементов в очереди
Реализация циклической очереди на массиве
Очередь, способную вместить не более
элементов, можно реализовать с помощью массива . Она будет обладать следующими полями:- — голова очереди
- — хвост очереди
empty
boolean empty(): return head == tail
push
function push(x : T): elements[tail] = x tail = (tail + 1) % n
pop
T pop(): if not empty() x = elements[head] head = (head + 1) % n return x
size
int size(s : stack<T>) if head > tail return n - head + tail else return tail - head
Из-за того что нам не нужно перевыделять память, каждая операция выполняется за
времени.Плюсы:
- прост в разработке
- по сравнению с реализацией на списке есть незначительная экономия памяти
Минусы:
- количество элементов в очереди ограничено размером массива (исправляется написанием функции расширения массива)
- при переполнении очереди требуется перевыделение памяти и копирование всех элементов в новый массив
Реализация на списке
Для данной реализации очереди необходимо создать список и операции работы на созданном списке.
Реализация очереди на односвязном списке:
List
-
list(T data, list next)
— конструктор - — поле, в котором хранится значение элемента
- — указатель на следующий элемент очереди
push
function push(x : T): element = tail tail = list(x, NULL) if size == 0 head = tail else element.next = tail
pop
T pop(): if empty() return element = head head = head.next return element
empty
boolean empty(): return head == tail
Каждая операция выполняется за время
.Минусы:
- Память фрагментируется гораздо сильнее и последовательная итерация по такой очереди может быть ощутимо медленнее, нежели итерация по очереди реализованной на массиве
Реализация на двух стеках
Очередь можно реализовать на двух стеках и . Один из стеков будем использовать для операции , другой для операции . При этом, если при попытке извлечения элемента из он оказался пустым, просто перенесем все элементы из в него (при этом элементы в получатся уже в обратном порядке, что нам и нужно для извлечения элементов, а станет пустым).
- и — функции, реализующие операцию для соответствующего стека;
- и — аналогично операции .
push
function push(x : T): pushLeft(x)
pop
T pop(): if not rigthStack.empty() return popRight() else while not leftStack.empty() pushRight(popLeft()) return popRight()
При выполнении операции
будем использовать три монеты: одну для самой операции, вторую в качестве резерва на операцию из первого стека, третью во второй стек на финальный . Тогда для операций учётную стоимость можно принять равной нулю и использовать для операции монеты, оставшиеся после операции .Таким образом, для каждой операции требуется
монет, а значит, амортизационная стоимость операций .Плюсы:
- Эту реализацию несложно модифицировать для получения минимума в текущей очереди за
Минусы:
- Если не пуст, то операция может выполняться времени, в отличии от других реализаций, где всегда выполняется за
Реализация на шести стеках
Одним из минусов реализации на двух стеках является то, что в худшем случае мы тратим
времени на операцию. Если распределить время, необходимое для перемещения элементов из одного стека в другой, по операциям, мы получим очередь без худших случаев с истинного времени на операцию.Подробное описание в статье Персистентная очередь.
Отличия от других реализаций
Плюсы:
- реального времени на операцию.
- Возможность дальнейшего улучшения до персистентной очереди, если использовать персистентные стеки.
Минусы:
- Дольше в среднем выполняются операции.
- Больше расход памяти.
- Большая сложность реализации.
См. также
Ссылки
- Википедия — Очередь (программирование)
- Т. Кормен. «Алгоритмы. Построение и анализ» второе издание, Глава 10.1, стр. 262
- T. H. Cormen. «Introduction to Algorithms» third edition, Chapter 10.1, p. 262
- Hood R., Melville R. Real Time Queue Operations in Pure LISP. — Cornell University, 1980