Машинное обучение — различия между версиями
Evaleria (обсуждение | вклад) м (→Глубокое обучение) |
Evaleria (обсуждение | вклад) м |
||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
*[[Batch-normalization]] | *[[Batch-normalization]] | ||
*[[Практики реализации нейронных сетей]] | *[[Практики реализации нейронных сетей]] | ||
| + | ==Сверточные сети== | ||
*[[Сверточные нейронные сети]] | *[[Сверточные нейронные сети]] | ||
| + | *[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex> | ||
| + | ==Обработка естественного языка== | ||
*[[Обработка естественного языка]] | *[[Обработка естественного языка]] | ||
| − | *[[ | + | *[[Распознавание речи]] |
=Уменьшение размерности= | =Уменьшение размерности= | ||
| Строка 38: | Строка 41: | ||
=Примеры кода= | =Примеры кода= | ||
*[[Примеры кода на Scala]] | *[[Примеры кода на Scala]] | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
=В разработке= | =В разработке= | ||
Версия 17:16, 21 января 2019
Содержание
Общие понятия
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Нейронные сети, перцептрон
- Дерево решений и случайный лес
Кластеризация
Ансамбли
Глубокое обучение
Сверточные сети
Обработка естественного языка
Уменьшение размерности
Обучение с подкреплением
Примеры кода
В разработке
- Общие понятия
- Мета-обучение
- Оценка качества в задачах классификации и регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Стохастический градиентный спуск
- Рекуррентные нейронные сети
- Задача нахождения объектов на изображении
- Neural Style Transfer
- LSTM
- Метод опорных векторов (SVM)
- Байесовская классификация
- EM-алгоритм
- Ранжирование
- Рекомендательные системы
- Настройка гиперпараметров
- Активное обучение
- Примеры кода на R
- Примеры кода на Java
- Обзор библиотек для машинного обучения на Python
