89
правок
Изменения
→Пример эффективной в предсказании, но не интерпретируемой модели
=== Пример эффективной в предсказании, но не интерпретируемой модели ===
* Допустим есть данные и задача бинарной [[Общие_понятия#.D0.A2.D0.B8.D0.BF.D1.8B_.D0.B7.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D1.87|классификации]], и 99% объектов имеют класс 1, остальные 0.
Модель a(x) = 1, имеет точность 99%, но проинтерпретировать ее нельзя для каких-то наших исследований, особенно если нас интересуют, как возникает класс 0. Такая модель не интерпретируема, так как не информативна.
* Важным примером, являются данные, в которых присутствует мультиколлинеарность признаков. Понятно, что при построении линейных моделей для предсказания на этих данных, может получится несколько различных весов для признаков, при этом все они могут оказаться корректными
== Свойства интерпретируемых моделей ==
