Дек
Содержание
Определение
Дек (от англ. deque — double ended queue) — структура данных, представляющая из себя список элементов, в которой добавление новых элементов и удаление существующих производится с обоих концов. Эта структура поддерживает как FIFO, так и LIFO, поэтому на ней можно реализовать как стек, так и очередь. В первом случае нужно использовать только методы головы или хвоста, во втором — методы push и pop двух разных концов. Дек можно воспринимать как двустороннюю очередь. Он имеет следующие операции:
- — проверка на наличие элементов,
 - (запись в конец) — операция вставки нового элемента в конец,
 - (снятие с конца) — операция удаления конечного элемента,
 - (запись в начало) — операция вставки нового элемента в начало,
 - (снятие с начала) — операция удаления начального элемента.
 
Реализации
Дек расходует только памяти, на хранение самих элементов.
Простая реализация
В данной реализации изначально и . Ключевые поля:
- — массив, с помощью которого реализуется дек, способный вместить не более элементов,
 - — индекс головы дека,
 - — индекс хвоста.
 
Дек состоит из элементов . Если происходит максимум добавлений, то массив длины может вместить в себя все добавленные элементы.
boolean empty(): return d.head == d.tail
function pushBack(x : T): d[d.tail] = x d.tail = d.tail + 1
T popBack():
  if (empty()) 
    return error "underflow" 
  d.tail = d.tail - 1
  return d[d.tail]
function pushFront(x : T): d.head = d.head - 1 d[d.head] = x
T popFront():
  if (empty()) 
    return error "underflow" 
  T ret = d[d.head]
  d.head = d.head + 1
  return ret
Циклический дек на массиве константной длины
Во всех циклических реализациях изначально присвоены следующие значения и . Ключевые поля:
- — массив, с помощью которого реализуется дек, способный вместить не более элементов,
 - — индекс головы дека,
 - — индекс хвоста.
 
Дек состоит из элементов или и . Всего он способен вместить не более элементов. В данной реализации учитывается переполнение и правильно обрабатывается изъятие из пустого дека. Недостатком является константная длина массива, хранящего элементы. Все операции выполняются за .
function pushBack(x : T):
  if (d.head == (d.tail + 1) % n)
    return error "overflow"
  d[d.tail] = x
  d.tail = (d.tail + 1) % n
T popBack():
  if (empty()) 
    return error "underflow" 
  d.tail = (d.tail - 1 + n) % n
  return d[d.tail]
function pushFront(x : T):
  if (d.head == (d.tail + 1) % n)
    return error "overflow"
  d.head = (d.head - 1 + n) % n
  d[d.head] = x
T popFront():
  if (empty()) 
    return error "underflow" 
  T ret = d[d.head]
  d.head = (d.head + 1) % n
  return ret
Циклический дек на динамическом массиве
Ключевые поля:
- — массив, в котором хранится дек,
 - — временный массив, где хранятся элементы после перекопирования,
 - — индекс головы дека,
 - — индекс хвоста,
 - — размер массива.
 
Дек состоит из элементов или и . Если реализовывать дек на динамическом массиве, то мы можем избежать ошибки переполнения. При выполнении операций и происходит проверка на переполнение и, если нужно, выделяется большее количество памяти под массив. Также происходит проверка на избыточность памяти, выделенной под дек при выполнении операций и . Если памяти под дек выделено в четыре раза больше размера дека, то массив сокращается в два раза. Для удобства выделим в отдельную функцию получение текущего размера дека.
int size()
  if d.tail > d.head
    return n - d.head + d.tail
  else
    return d.tail - d.head
function pushBack(x : T):
  if (d.head == (d.tail + 1) % n)
    T newDeque[capacity * 2]
    for i = 0 to capacity - 1
      newDeque[i] = d[d.head]
      d.head = (d.head + 1) % n
    d = newDeque
    d.head = 0
    d.tail = capacity - 1
    capacity = capacity * 2
  d[d.tail] = x
  d.tail = (d.tail + 1) % n
T popBack():
  if (empty()) 
    return error "underflow"
  if (size() < capacity / 4)
    T newDeque[capacity / 2]
    for i = 0 to size()
      newDeque[i] = d[d.head]
      d.head = (d.head + 1) % n
    d = newDeque
    d.head = 0
    d.tail = size()
    capacity = capacity / 2
  d.tail = (d.tail - 1 + n) % n
  return d[d.tail]
function pushFront(x : T):
  if (d.head == (d.tail + 1) % n)
    T newDeque[capacity * 2]
    for i = 0 to capacity - 1
      newDeque[i] = d[d.head]
      d.head = (d.head + 1) % n
    d = newDeque
    d.head = 0
    d.tail = capacity - 1
    capacity = capacity * 2
  d.head = (d.head - 1 + n) % n
  d[d.head] = x
T popFront():
  if (empty()) 
    return error "underflow" 
  if (size() < capacity / 4)
    T newDeque[capacity / 2]
    for i = 0 to size()
      newDeque[i] = d[d.head]
      d.head = (d.head + 1) % n
    d = newDeque
    d.head = 0
    d.tail = size()
    capacity = capacity / 2
  T ret = d[d.head]
  d.head = (d.head + 1) % n
  return ret
На списке
Ключевые поля:
-  
ListItem(data : T, next : ListItem, prev : ListItem)— конструктор, - — ссылка на хвост,
 - — ссылка на голову.
 
Дек очень просто реализуется на двусвязном списке. Он состоит из элементов . Элементы всегда добавляются либо в , либо в . В данной реализации не учитывается изъятие из пустого дека.
function initialize(): head = ListItem(null, null, null) tail = ListItem(null, null, head) head.next = tail
function pushBack(x : T): head = ListItem(x, head, null) head.next.prev = head
T popBack(): data = head.data head = head.next return data
function pushFront(x : T): tail = ListItem(x, null, tail) tail.prev.next = tail
T popFront(): data = tail.data tail = tail.prev return data
На двух стеках
Ключевые поля:
- — ссылка на хвост,
 - — ссылка на голову.
 
Храним два стека — и . Левый стек используем для операций и , правый — для и . Если мы хотим работать с левым стеком и при этом он оказывается пустым, то достаем нижнюю половину элементов из правого и кладем в левый, воспользовавшись при этом локальным стеком. Аналогично с правым стеком. Худшее время работы — , однако, амортизационная стоимость операции — .
function pushBack(x : T): leftStack.push(x)
T popBack():
  if not leftStack.empty()
    return leftStack.pop() 
  else
    int size = rightStack.size()
    Stack<T> local
    for i = 0 to size / 2
      local.push(rightStack.pop())
    while not rightStack.empty()
      leftStack.push(rightStack.pop())
    while not local.empty()
      rightStack.push(local.pop())
    return leftStack.pop()
function pushFront(x : T): rightStack.push(x)
T popFront():
  if not rightStack.empty()
    return rightStack.pop() 
  else
    int size = leftStack.size()
    Stack<T> local
    for i = 0 to size / 2
      local.push(leftStack.pop())
    while not leftStack.empty()
      rightStack.push(leftStack.pop())
    while not local.empty()
      leftStack.push(local.pop())
    return rightStack.pop()