Теорема Радо-Эдмондса (жадный алгоритм)
Версия от 20:36, 17 июня 2014; Firespace (обсуждение | вклад)
Теорема Радо-Эдмондса
Теорема (Радо-Эдмондса): |
На носителе матроида задана весовая функция . Пусть — множество минимального веса среди независимых подмножеств мощности . Возьмем , , — минимальна.
Тогда — множество минимального веса среди независимых подмножеств мощности . |
Доказательство: |
Рассмотрим — множество минимального веса среди независимых подмножеств мощности .Из определения матроида: .Тогда верны два неравенства:
Заметим, что величина с двух сторон ограничивает величину . Значит, эти величины равны: .Следовательно, Таким образом получаем, что если объединить множество . с — минимальным из таких, что , — то получим множество минимального веса среди независимых подмножеств мощности . |
Жадный алгоритм поиска базы минимального веса
Обозначим:
время, за которое мы проверяем на независимость.
Теорема (жадный алгоритм поиска базы минимального веса): |
Пусть на носителе матроида задана весовая функция . Для любого выполнено: . Тогда база минимального веса матроида ищется жадно. |
Доказательство: |
Псевдокод алгоритма: sort(X) // сортируем элементы по возрастанию веса for to do if Рассмотрим шаг алгоритма, когда мы пытаемся добавить элемент . Заметим, что если его можно добавить с сохранением независимости множества , то это элемент минимального веса не из , который можно добавить (при условии сохранения независимости при добавлении). В самом деле, пусть — элемент минимального веса не из , который можно добавить к с сохранением его независимости, тогда . Но тогда он уже был бы добавлен на -ом шаге алгоритма.Понятно, что все базы имеют одинаковую мощность (иначе в меньшую можно было бы добавить элемент из большей по аксиоме матроидов, что противоречит определению базы). По теореме Радо-Эдмондса множество минимального веса, имеющее мощность базы, (то есть база минимального веса) ищется последовательным добавлением в изначально пустое множество элементов минимального веса из так, чтобы после каждого добавления множество оставалось независимым. Алгоритм работает за . На сортировку элементов из по возрастанию весов уходит и шагов цикла, каждый из которых работает времени. Однако, если считать, что проверка множества на независимость происходит за , асимптотика алгоритма будет |