Дерево Фенвика
Описание структуры
Дерево Фе́нвика (англ. Binary indexed tree) — структура данных, требующая
памяти и позволяющая эффективно (за ) выполнять следующие операции:- изменять значение любого элемента в массиве,
- выполнять некоторую ассоциативную, коммутативную, обратимую операцию на отрезке .
Впервые описано Питером Фенвиком в 1994 году.
Пусть дан массив
. Деревом Фенвика будем называть массив из элементов: , где и — некоторая функция, от выбора которой зависит время работы операций над деревом. Рассмотрим функцию, позволяющую делать операции вставки и изменения элемента за время . Она задается простой формулой: , где — это операция побитового логического . При числа и его значения, увеличенного на единицу, мы получаем это число без последних подряд идущих единиц.Эту функцию можно вычислять по другой формуле:
где — количество подряд идущих единиц в конце бинарной записи числа . Оба варианта равносильны, так как функция, заданная какой-либо из этих формул, заменяет все подряд идущие единицы в конце числа на нули.Построение дерева
Будем строить дерево Фенвика исходя из его описания. Можно заметить, что
можно считать быстрее, чем по формуле . Мы можем представить как сумму нескольких элементов дерева с меньшими индексами и (например, ). С этим улучшением время построения будет .Запрос изменения элемента
Нам надо научиться быстро изменять частичные суммы в зависимости от того, как изменяются элементы. Рассмотрим как изменяется массив
при изменении элемента .Лемма: |
Для пересчёта дерева Фенвика при изменении величины необходимо изменить элементы дерева , для индексов которых верно неравенство . |
Доказательство: |
необходимо менять те , для которых попадает в необходимые удовлетворяют условию . |
Лемма: |
Все такие , для которых меняется при изменении , можно найти по формуле , где — это операция побитового логического . |
Доказательство: |
Из доказанной выше леммы следует, что первый элемент последовательности само | . Для него выполняется равенство, так как . По формуле мы заменим первый ноль на единицу. Неравенство при этом сохранится, так как осталось прежним или уменьшилось, а увеличилось. не может увеличится, так как функция заменяет последние подряд идущие единицы числа на нули, а по формуле у нового значения увеличивается количество единиц в конце, что не может привести к увеличению . Докажем от противного, что нельзя рассматривать значения , отличные от тех, которые мы получили по формуле. Рассмотрим две различные последовательности индексов. Первая последовательность получена по формуле, вторая — некоторая последовательность чисел, не превосходящие . Возьмём число из второй последовательности, которого нет в первой последовательности. Пусть . Уберём у все подряд идущие единицы в конце двоичной записи, столько же цифр уберём в конце числа . Обозначим их как и . Чтобы выполнялось условие , должно выполняться неравенство . Но если , то и , что противоречит условию . Значит, . Но тогда возможно получить по формуле , следовательно, . Получили противоречие: можно вычислить по формуле, а это значит, что оно содержится в первой последовательности. Таким образом, нужные элементы можно искать по формуле .
Заметим, что
возрастает немонотонно. Поэтому нельзя просто перебирать значения от , пока не нарушается условие. Например, пусть . При данной стратегии на следующем шаге ( ) нарушится условие и мы прекратим пересчитывать . Но тогда мы упускаем остальные значения , например ., десятичная запись | |||||||||||
, двоичная запись | |||||||||||
, двоичная запись | |||||||||||
, десятичная запись |
Все мы можем получить следующим образом: . Следующим элементом в последовательности будет элемент, у которого первый с конца ноль превратится в единицу. Можно заметить, что если к исходному элементу прибавить единицу, то необходимый ноль обратится в единицу, но при этом все следующие единицы обнулятся. Чтобы обратно их превратить в единицы, применим операцию . Таким образом все нули в конце превратятся в единицы и мы получим нужный элемент. Для того, чтобы понять, что эта последовательность верна, достаточно посмотреть на таблицу.
Несложно заметить, что данная последовательность строго возрастает и в худшем случае будет применена логарифм раз, так как добавляет каждый раз по одной единице в двоичном разложении числа
.Напишем функцию, которая будет прибавлять к элементу
число , и при этом меняет соответствующие частичные суммы. Так как наш массив содержит элементов, то мы будем искать до тех пор, пока оно не превышает значение .function modify(i, d): while i < N t[i] += d i = i | (i + 1)
Часто можно встретить задачу, где требуется заменить значение элемента
на . Заметим, что если вычислить разность и , то можно свести эту задачу к операции прибавления к .function set(i, t): d = t - a[i] modify(i, d)
Запрос получения значения функции на префиксе
Пусть существует некоторая бинарная операция
. Чтобы получить значение на отрезке , нужно провести операцию, обратную к , над значениями на отрезках и .В качестве бинарной операции
рассмотрим операцию сложения.Обозначим
. Тогда .Лемма: |
входит в сумму для , если . |
Для доказательства леммы рассмотрим битовую запись следующих чисел:
Реализация
Приведем код функции
:int sum(i): result = 0; while i >= 0 result += t[i] i = f(i) - 1 return result
Сравнение дерева Фенвика и дерева отрезков
- Дерево Фенвика занимает в константное значение раз меньше памяти, чем дерево отрезков. Это следует из того, что дерево Фенвика хранит только значение операции для каких-то элементов, а дерево отрезков хранит сами элементы и частичные результаты операции на подотрезках, поэтому оно занимает как минимум в два раза больше памяти.
- Дерево Фенвика проще в реализации.
- Операция на отрезке, для которой строится дерево Фенвика, должна быть обратимой, а это значит, что минимум (как и максимум) на отрезке это дерево считать не может, в отличие от дерева отрезков. Но если нам требуется найти минимум на префиксе, то дерево Фенвика справится с этой задачей. Такое дерево Фенвика поддерживает операцию уменьшения элементов массива. Пересчёт минимума в дереве происходит быстрее, чем обновление массива минимумов на префиксе.