Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Дерево решений и случайный лес

395 байт добавлено, 12:01, 24 января 2019
Примеры использования (в scikit-learn)
score = clf.score(X_test, y_test)
Результат классификации показан на рисунке.  [[Файл:RFC.jpg png |500px800px|thumb|center|Классификация RandomForestClassifier. Кружочками изображены объекты обучающей выборки, крестиками тестовой выборки. Справа цветом выделены границы принятия решений, в правом нижнем углу {{---}} значение accuracy.]]
== Пример на языке Scala ==
635
правок

Навигация