Изменения
→Определение
== Определение ==
'''Алгоритм EM''' --- алгоритм поиска максимума правдоподобия параметров для решения задач, где некоторые переменные не являются наблюдаемыми.
Алгоритм ищет параметры модели итеративно, каждая итерация состоит из двух шагов:
'''E(Expectation''') шаг, в котором находится распределение скрытых переменных используя значение наблюдаемых переменных и текущего значения параметров.
'''M(Maximisation)''' шаг --- пересчет параметров, находя максимум правдоподобия исходя из распределения скрытых переменных, полученных на E - шаге.
== Задача разделения смеси распределений ==