34
правки
Изменения
→Adaline
[[Файл:Adaline.PNG|420px|thumb|right|Adaline]]
Алгоритм обучения Adaline подбирает параметры одного порогового элемента. Входные данные <tex>x</tex> распознаются как класс <tex>y = +1</tex> или <tex>y = −1</tex> в зависимости от знака <tex>w' x + betta</tex>. Целесообразно рассмотреть расширенный набор входных данных <tex>x</tex>, содержащий дополнительный постоянный коэффициент, равный 1. Смещение <tex>betta</tex> тогда представляется как дополнительный коэффициент в векторе параметров <tex>w</tex>. Тогда вывод порогового элемента имеет вид:
<tex>\hat{y_w}(x) \stackrel{\triangle}{=} sign(w' x) = sign \sum_{i} w_i x_i \ </tex>
=== Многослойные сети ===
