Алгоритм Бржозовского — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Псевдокод)
Строка 24: Строка 24:
 
===Корректность===
 
===Корректность===
 
==Пример работы==
 
==Пример работы==
 
==Псевдокод==
 
* Обращение КА
 
 
    def fa_rev(fa):
 
        rfa = [list(fa[Q]), list(fa[A]), [], list(fa[F]), list(fa[S])]
 
        rfa[T] = [[[] for i in range(0, len(fa[A]))] for j in range(0, len(fa[Q]))]
 
        for t1 in range(0, len(fa[Q])):
 
            for a in range(0, len(fa[A])):
 
                for t2 in fa[T][t1][a]:
 
                    rfa[T][t2][a].append(t1)
 
        return rfa
 
 
* Детерминизация КА
 
 
    def fa_det(fa):
 
        def reachable(q, l):
 
            t = []
 
            for a in range(0, len(fa[A])):
 
                ts = set()
 
                for i in q[l]:
 
                    # объединение множеств (достижимых из l) состояний для символа a
 
                    ts |= set(fa[T][i][a])
 
                if not ts:
 
                    t.append([])
 
                    continue
 
                try:
 
                    i = q.index(ts)
 
                except ValueError:
 
                    i = len(q)
 
                    q.append(ts)
 
                t.append([i])
 
            return t
 
        dfa = [[], list(fa[A]), [], [0], []]
 
        q = [set(fa[S])]
 
        while len(dfa[T]) < len(q):
 
            dfa[T].append(reachable(q, len(dfa[T])))
 
        dfa[Q] = range(0, len(q))
 
        dfa[F] = [q.index(i) for i in q if set(fa[F]) & i]
 
        return dfa
 
 
* Алгоритм Бржозовского
 
 
    min(fa)
 
        return det(rev(det(rev(fa))))
 
 
 
== См. также ==
 
== См. также ==
 
*[[Минимизация ДКА, алгоритм за O(n^2) с построением пар различимых состояний]]
 
*[[Минимизация ДКА, алгоритм за O(n^2) с построением пар различимых состояний]]

Версия 08:21, 19 ноября 2014

Эта статья находится в разработке!
Задача:
Пусть дан автомат [math]\mathcal{A}[/math]. Требуется построить автомат [math]\mathcal{A}_{min}[/math] с наименьшим количеством состояний, распознающий тот же язык, что и [math]\mathcal{A}[/math].


Алгоритм

Описание

Алгоритм минимизации конечных автоматов Бржозовского (Janusz A. (John) Brzozowski) выделяется, по крайней мере, следующими качествами:

Обладая обычными процедурами обращения [math]rev[/math] и детерминизации [math]det[/math] конечного автомата, мы, с помощью идеи Бржозовского, можем немедленно приступить к минимизации заданного автомата. Для этого надо дважды провести его через обе вышеуказанные процедуры:

[math]mFA = det(rev(det(rev(FA))))[/math], где

  • [math]FA[/math] это исходный КА,
  • [math]rev[/math] это процедура обращения КА,
  • [math]det[/math] это процедура детерминизации КА,
  • [math]mFA[/math] это минимизированный КА.

Корректность

Пример работы

См. также

Литература