Машинное обучение — различия между версиями
Evaleria (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
=Общие понятия= | =Общие понятия= | ||
*[[Общие понятия]] | *[[Общие понятия]] | ||
| − | |||
*[[Переобучение]] | *[[Переобучение]] | ||
*[[Кросс-валидация]] | *[[Кросс-валидация]] | ||
| Строка 12: | Строка 11: | ||
*[[Известные наборы данных]] | *[[Известные наборы данных]] | ||
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex> | *[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex> | ||
| + | *[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex> | ||
=Классификация и регрессия= | =Классификация и регрессия= | ||
| Строка 67: | Строка 67: | ||
=Уменьшение размерности= | =Уменьшение размерности= | ||
*[[Уменьшение размерности]] | *[[Уменьшение размерности]] | ||
| + | |||
| + | ==Автоматическое машинное обучение== | ||
| + | *[[Модель алгоритма и ее выбор]] | ||
=Обучение с подкреплением= | =Обучение с подкреплением= | ||
| Строка 89: | Строка 92: | ||
*[[Настройка гиперпараметров]] | *[[Настройка гиперпараметров]] | ||
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex> | *[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex> | ||
| − | *[[ | + | *[[Автоматическое машинное обучение]] |
Версия 20:40, 13 февраля 2020
Содержание
Общие понятия
- Общие понятия
- Переобучение
- Кросс-валидация
- Выброс
- Ранжирование
- Стохастический градиентный спуск
- Регуляризация
- Известные наборы данных
- Обучение с частичным привлечением учителя
- Жизненный цикл модели машинного обучения
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Дерево решений и случайный лес
- Вариации регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Метод опорных векторов (SVM)
- Байесовская классификация
- Байесовские сети
- Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира
Кластеризация
- Кластеризация
- Иерархическая кластеризация
- Оценка качества в задаче кластеризации
- Эволюционные алгоритмы кластеризации
Ансамбли
Нейронные сети
Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Настройка глубокой сети
- Batch-normalization
- Рекуррентные нейронные сети
- Долгая краткосрочная память
- Сегментация изображений
Сверточные сети
Порождающие модели
Обработка естественного языка
- Распознавание речи
- Обработка естественного языка
- Векторное представление слов
- Классификация текстов и анализ тональности
