Редактирование: Решение RMQ с помощью разреженной таблицы

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 1: Строка 1:
−
'''Разреженная таблица''' (англ. ''sparse table'') позволяет решать задачу online static RMQ (получение минимума или максимума на отрезке, когда элементы массива не могут изменяться, а запросы поступают последовательно) за <tex>O(1)</tex> на запрос, с предподсчётом за <tex>O(N \log N)</tex> и использованием <tex>O(N \log N)</tex> памяти.
+
'''Разреженная таблица''' (англ. ''sparse table'') позволяет решать задачу online static RMQ за <tex>O(1)</tex> на запрос, с предподсчётом за <tex>O(N \log N)</tex> и использованием <tex>O(N \log N)</tex> памяти.
−
 
+
== Постановка задачи RMQ ==
−
{{Задача
+
Дан массив <tex>A[1..N]</tex> действительных чисел. Поступают запросы вида <tex>(l, r)</tex>: найти минимум в подмассиве <tex>A[l], A[l + 1], \dots, A[r] </tex>.
−
|definition = Дан массив <tex>A[1 \ldots N]</tex> целых чисел. Поступают запросы вида <tex>(l, r)</tex>, для каждого из которых требуется найти минимум среди элементов <tex>A[l], A[l + 1], \ldots, A[r] </tex>.
 
−
}}
 
  
 
== Разреженная таблица ==
 
== Разреженная таблица ==
−
Разреженная таблица — двумерная структура данных <tex>ST[i][j]</tex>, для которой выполнено следующее:  
+
Разреженная таблица — двумерная структура данных <tex>ST[i, j]</tex>, для которой выполнено следующее: <tex>ST[i][j]=\min\left(A[i], A[i+1], ..., A[i+2^{j}-1]\right),\quad j \in [0 .. \log N]</tex>. Иначе говоря, в этой таблице хранятся минимумы на всех отрезках, длины которых равны степеням двойки. Объём, занимаемый таблицей, равен <tex>O(N \log N)</tex>, и заполненными являются только те элементы, для которых <tex>i+2^j \le N </tex>.
−
 
 
−
<tex>ST[i][j]=\min\left(A[i], A[i+1], \ldots, A[i+2^{j}-1]\right),\quad j \in [0 \ldots \log N]</tex>.  
 
−
 
 
−
Иначе говоря, в этой таблице хранятся минимумы на всех отрезках, длины которых равны степеням двойки. Объём памяти, занимаемый таблицей, равен <tex>O(N \log N)</tex>, и заполненными являются только те элементы, для которых <tex>i+2^j \leqslant N </tex>.
 
  
−
Простой метод построения таблицы заключён в следующем рекуррентном соотношении:
+
Простой метод построения таблицы заключён в следующем реккурентном соотношении:  
−
$$
 
−
ST[i][j]=
 
−
\begin{cases}
 
−
\min\left(ST[i][j-1], ST[i+2^{j-1}][j-1]\right),&\text{если $j > 0$;}\\
 
−
A[i], &\text{если $j = 0$;}
 
−
\end{cases}
 
−
$$
 
  
−
== Идемпотентность ==
+
<tex> ST[i][j] =
 +
\left\{ 
 +
          \begin{array}{rcl} 
 +
            \min\left(ST[i][j-1], ST[i+2^{j-1}][j-1]\right), j > 0 \\ 
 +
            A[i], j = 0 \\ 
 +
          \end{array} 
 +
          \right.
 +
</tex> .
 +
=== Идемпотентность ===
 
Такая простота достигается за счет идемпотентности операции минимум: <tex>\min(a, a)=a</tex>. Это один из ключевых моментов этого метода, так как она позволяет нам корректно считать минимум в области пересечения отрезков.  
 
Такая простота достигается за счет идемпотентности операции минимум: <tex>\min(a, a)=a</tex>. Это один из ключевых моментов этого метода, так как она позволяет нам корректно считать минимум в области пересечения отрезков.  
−
 
+
<wikitex>
−
Пусть $\circ$ — произвольная бинарная операция, которая удовлетворяет свойствам:
+
Пусть $\circ$ - произвольная бинарная операция, которая удовлетворяет свойствам:
−
* ассоциативности: $a \circ (b \circ c) = (a \circ b) \circ c $,
+
* ассоциативности {{---}} $a \circ (b \circ c) = (a \circ b) \circ c $;
−
* коммутативности: $a \circ b = b \circ a$,
+
* коммутативности {{---}} $a \circ b = b \circ a$;
−
* идемпотентности: $a \circ a = a $.
+
* идемпотентности {{---}} $a \circ a = a $.
  
  
 
{{Утверждение
 
{{Утверждение
 
|statement=
 
|statement=
−
$a_l \circ a_{l+1} \circ \ldots \circ a_r = (a_l \circ a_{l+1} \circ \ldots \circ a_{l + k}) \circ (a_{r - k} \circ a_{r - k + 1} \circ \ldots \circ a_r)$, где $\frac{r - l}{2} \leqslant k \leqslant  r - l$.
+
$a_l \circ a_{l+1} \circ \dots \circ a_r = (a_l \circ a_{l+1} \circ \dots \circ a_k) \circ (a_{r - k} \circ a_{r - k + 1} \circ \dots \circ a_r)$, где $l \leqslant k \leqslant  r$.
 
|proof=
 
|proof=
−
Отрезок $(a_{r-k}, a_{l + k})$ содержится в обоих операндах правой части. Значит, каждый элемент из него входит два раза. По коммутативности мы можем располагать элементы в любом порядке, по ассоциативности мы можем выполнять операции в произвольном порядке, поэтому повторяющие в правой части элементы мы можем расположить рядом друг с другом и затем по идемпотентности один из них убрать. Переставляя оставшиеся элементы в правой затем легко получаем выражение в левой части.
+
Покажем, что $a \circ b \circ c \circ d = (a \circ b \circ c) \circ (b \circ c \circ d)$. Действительно, $a \circ b \circ c \circ b \circ c \circ d = a \circ b \circ b \circ c \circ c \circ d = a \circ b \circ c \circ d $. Будем применять это к выражению в правой части равенства до тех пор, пока не получим выражение в левой части. Поле каждого шага количество одинаковых элементов сократится на два. А так как их конечное четное число, то и количество шагов будет конечным.
 
}}
 
}}
 +
Таким образом мы получаем целый класс задач, которые могут решаться разреженной таблицей.
 +
</wikitex>
  
 
== Применение к задаче RMQ ==
 
== Применение к задаче RMQ ==
−
 
−
<div> Предпосчитаем для длины отрезка <tex>l</tex> величину <tex>\lfloor \log_2l \rfloor</tex>. Для этого введем функцию <tex>fl</tex> (от ''floor'', т.к. логарифм округляется вниз):
 
−
 
−
'''int''' '''fl'''('''int''' len):
 
−
    '''if''' len <tex>=</tex> 1
 
−
        '''return''' 0
 
−
    '''else'''
 
−
        '''return''' fl(<tex>\lfloor \cfrac{len}{2}\rfloor</tex>) + 1
 
−
 
−
Вычисление <tex>fl[l]</tex> происходит за <tex>O(\log (l))</tex>. А так как длина может принимать <tex>N</tex> различных значений, то суммарное время предпосчета составляет <tex>O(N\log N)</tex>.
 
−
 
−
Пусть теперь дан запрос <tex>(l, r)</tex>.  Заметим, что <tex>\min(A[l], A[l+1], \ldots, A[r]) = \min\left(ST[l][j], ST[r-2^j+1][j]\right)</tex>, где <tex>j = \max \{k \mid 2^k \leqslant r - l + 1\}</tex>, то есть логарифм длины запрашиваемого отрезка, округленный вниз. Но эту величину мы уже предпосчитали, поэтому запрос выполняется за <tex>O (1)</tex>.
 
−
 
 
[[Файл:SparseTableRMQ.png|right|Решение задачи RMQ на разреженной таблице]]
 
[[Файл:SparseTableRMQ.png|right|Решение задачи RMQ на разреженной таблице]]
−
 
+
<div>Дан запрос <tex>(l, r)</tex>. По нему найдем <tex>k = \max \{j| 2^j \le r - l + 1\}</tex>, т.е. логарифм длины запрашиваемого отрезка. Заметим, что <tex>k</tex> зависит лишь от длины отрезка. Предпосчитать эту величину за <tex>O(N\log N)</tex> можно введением функции <tex>fl[l] = k</tex>, для которой верно <tex>fl[1] = 0, fl[x] = fl[\lfloor \frac{x}{2}\rfloor] + 1</tex>.
−
Из выше доказанной теоремы следует, что этот метод работает не только с операцией минимум, но и с любой идемпотентной, ассоциативной и коммутативной операцией. Таким образом мы получаем целый класс задач, решаемых разреженной таблицей.
+
Далее заметим, что <tex>\min(A[l], A[l+1], ..., A[r]) = \min\left(ST[l][k], ST[r-2^k+1][j]\right)</tex>.  Таким образом мы можем находить <tex>k</tex> за <tex>O(1)</tex>.</div>
 
<div style="clear:both"></div>
 
<div style="clear:both"></div>
  
Строка 60: Строка 44:
 
* [[Алгоритм Фарака-Колтона и Бендера | Алгоритм Фарака-Колтона и Бендера]]
 
* [[Алгоритм Фарака-Колтона и Бендера | Алгоритм Фарака-Колтона и Бендера]]
 
* [[Сведение задачи RMQ к задаче LCA | Сведение задачи RMQ к задаче LCA]]
 
* [[Сведение задачи RMQ к задаче LCA | Сведение задачи RMQ к задаче LCA]]
−
* [[ Heavy-light декомпозиция |  Heavy-light декомпозиция]]
 
  
−
== Источники информации==
+
== Источники ==
 
* ''Bender, M.A., Farach-Colton, M. et al.'' — '''Lowest common ancestors in trees and directed acyclic graphs'''. — J. Algorithms 57(2) (2005) —  с. 75–94.
 
* ''Bender, M.A., Farach-Colton, M. et al.'' — '''Lowest common ancestors in trees and directed acyclic graphs'''. — J. Algorithms 57(2) (2005) —  с. 75–94.
 +
  
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
 
[[Категория: Задача о наименьшем общем предке]]
 
[[Категория: Задача о наименьшем общем предке]]

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблоны, используемые на этой странице:

Источник — «http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Решение_RMQ_с_помощью_разреженной_таблицы»