57
правок
Изменения
Нет описания правки
'''Переобучение''' (англ. overfitting) {{---}} негативное явление, возникающее, когда алгоритм обучения вырабатывает предсказания, которые слишком близко или точно соответствуют конкретному набору данных, и поэтому не подходят для применения алгоритма к дополнительным данным или будущим наблюдениям.
'''Недообучение''' (англ. underfitting) {{---}} негативное явление, возникающее, когда выбранная статистическая модель вырабатывает предсказания, которые слишком близко или точно соответствуют конкретному набору данных, и поэтому не может адекватно описать базовую структуру подходят для использования на дополнительных данных.
== Примеры ==
