Изменения
Нет описания правки
'''Переобучение''' (англ. overfitting) {{---}} негативное явление, возникающее, когда алгоритм обучения вырабатывает предсказания, которые слишком близко или точно соответствуют конкретному набору данных, и поэтому не подходят для применения алгоритма к дополнительным данным или будущим наблюдениям.
'''Недообучение''' (англ. underfitting) {{---}} негативное явление, возникающее, когда выбранная статистическая модель вырабатывает предсказания, которые слишком близко или точно соответствуют конкретному набору данных, и поэтому алгоритм обучения не подходят для использования обеспечивает достаточно малой величины средней ошибки на дополнительных данныхобучающей выборке. Недообучение возникает при использовании недостаточно сложных моделей.
== Примеры ==
