Изменения

'''Бустинг''' (англ. ''boosting'') — это композиционный [[Мета-обучение|мета-алгоритм обучения машин]]^{[на 18.01.19 не создан]}, не использующий параллельное обучение базовых классификаторов как бэггинг (англ. Его основной ''bagging''). Бустинг также схож со стэкингом (англ. ''stacking''), но стэкинг комбинирует результаты различных алгоритмов, получая тем самым более точный ответ. Основной идеей бустинга является комбинирование слабых функций, которые строятся в ходе итеративного процесса, где на каждом шаге новая модель обучается с использованием данных об ошибках предыдущих. В отличие от слабого алгоритма, сильный обучающий алгоритм является классификатором, хорошо [[Корреляция случайных величин|коррелирующим]] с верной классификацией.