193
правки
Изменения
→Сравнение гребневой и лассо регрессий
:$\beta^* = argmin(\sum\limits_{i=1}^l(\beta_{i} - y_{i})^2)$
:$\beta_{j}^* = y_{j}$
В случае с гребниевой гребневой регрессией:
:$\beta_{j}^* = \frac{y_{j}}{1 + \lambda}$
В случае с лассо регрессией:
