Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Распознавание текста на изображении

18 байт добавлено, 11:51, 29 сентября 2020
м
image overlay fix
'''Пример нейронной сети'''
 
[[Файл:Пример нейронной сети для распознавания символов.jpg|thumb|800px| Пример нейронной сети для распознавания символов]]
На картинке в качестве примера схематически показана нейронная сеть, которая включает в себя 35 входов (каждый символ {{---}} матрица 7x5, соответственно, вектор, описывающий матрицу, состоит из 35 элементов) и 26 выходов (количество букв). Данная НС является двухслойной сетью. [[Практики реализации нейронных сетей#Функции активации|Функцией активации]] поставим логарифмическую сигмоидную функцию, которую удобно использовать, потому что выходные векторы содержат элементы со значениями в диапазоне от 0 до 1, что потом удобно перевести в булеву алгебру. На скрытый уровень выделим 10 нейронов (это число можно регулировать).
<br><br><br><br>
'''Пример на синтаксисе скриптового языка MATLAB'''
S1 = 10; ''% количество нейронов на скрытом слое''
436
правок

Навигация