174
правки
Изменения
м
→Когда нужна интерпретируемость
=== Когда нужна интерпретируемость ===
* Когда целью является получение каких-либо знаний с помощью изучения построенной модели.
* Когда алгоритм оптимизировал неполную цель. Например, когда автомобильный инженер получает предсказания о параметрах двигателя, но ему нужно построит в целом достаточно хороший и надёжный автомобиль.
* Для безопасности сложных систем. Такие системы, в большинстве случаев, нельзя протестировать от начала до конца. Вычислительно тяжело просмотреть все возможное входные данные и сценарии развития событий.
* Интерпретация тренировных данных, поиск выбросов в них.
* Поиск ошибок в выводе модели.
* Пользователь может больше доверять модели.
=== Когда интерпретируемость не требуется ===
