Изменения
Нет описания правки
# Приведите пример бесконечного вероятностного простанства
# Можно ли конструкцию с произведением вероятностных пространств распространить на бесконечное множество пространств?
# Докажите, что если $f$ и $g$ независимы, то для любых $a$ и $b$ события $[f = a]$ и $[g = b]$ независимы
# Докажите, что для независимых случайных величин $E\xi\eta =E\xi E\eta$.
# Докажите, что математическое ожидание равно $E\xi = \sum\limits_{a\in\mathbb{R}}aP(\xi=a)$. Здесь сумма берется по не более чем счетному числу возможных значений случайной величины.
# Дисперсией случайной величины называется $D\xi=E(\xi-E\xi)^2$. Докажите, что дисперсия равна $D\xi=E\xi^2-(E\xi)^2$
# Докажите, что дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме их дисперсий.
# Найдите математическое ожидание и дисперсию значения на нечестной монете
# Найдите математическое ожидание и дисперсию значения на честной игральной кости
# Найдите распределение, математическое ожидание и дисперсию следующей случайной величины: число бросков честной монеты до первого выпадения 1.
# Ковариацией случайных величин $\xi$ и $\eta$ называют величину $Cov(\xi, \eta)=E((\xi-E\xi)(\eta-E\eta))$. Чему равна ковариация независимых случайных величин?
# Корреляцией случайных величин $\xi$ и $\eta$ называют величину $corr(\xi, \eta) = Cov(\xi, \eta) / \sqrt{D\xi D\eta}$. Докажите, что корреляция случайных величин лежит в диапазоне от -1 до 1
# Докажите или опровергните, что корреляция случайных величин равна 0 тогда и только тогда, когда они независимы
# Докажите, что корреляция случайных величин равна 1 тогда и только тогда, когда они линейно зависимы $(f = cg)$ и $c > 0$ (если $c < 0$, то корелляция равно -1)
# Случайные величины f, g и h называются независимыми в совокупности, если для любых a, b и c события [f <= a], [g <= b] и [h <= c] независимы. Приведите пример независимых попарно, но не независимых в совокупности случайных величин
# Найдите математическое ожидание числа инверсий в перестановке чисел от 1 до $n$
# Найдите математическое ожидание числа подъемов в перестановке чисел от 1 до $n$
</wikitex>
