Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Алгоритмы сэмплирования

778 байт убрано, 20 март
Дополнительные
* NearMiss <math>(1 \And 2 \And 3)</math><ref>I. Mani, J. Zhang. “kNN approach to unbalanced data distributions: A case study involving information extraction,” In Proceedings of the Workshop on Learning from Imbalanced Data Sets, pp. 1-7, 2003.</ref> {{---}} удаляет примеры мажоритарного класса, для которых среднее расстояние до ближайших соседей ([[Метрический_классификатор_и_метод_ближайших_соседей|KNN]]) миноритарного класса является наименьшим. Также может использоваться расстояние до самых дальних соседей, либо среднее расстояние до всех соседей.
* Edited Nearest Neighbours<ref>D. Wilson, “Asymptotic Properties of Nearest Neighbor Rules Using Edited Data,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetrics, vol. 2(3), pp. 408-421, 1972.</ref> {{---}} удаляет примеры мажоритарного класса, если при классификации методом [[Метрический_классификатор_и_метод_ближайших_соседей|KNN]] они определяются как примеры миноритарного класса.
* Neighboorhood Cleaning Rule<ref>J. Laurikkala, “Improving identification of difficult small classes by balancing class distribution,” Proceedings of the 8th Conference on Artificial Intelligence in Medicine in Europe, pp. 63-66, 2001.</ref> {{---}} улучшение предыдущего алгоритма, в дополнение к удалению неверно классифицируемых примеров мажоритарного классов, удаляются все соседи примеров миноритарного класса, которые влияют на их неправильную классификацию методом [[Метрический_классификатор_и_метод_ближайших_соседей|KNN]].
=== Передискретизации (увеличение числа примеров миноритарного класса) ===
302
правки

Навигация