118
правок
Изменения
Нет описания правки
Существуют обоснованные и детерминированные признаки для всех этих психотипов и моделей личности, согласно которым пользователи социальных сетей с достаточной степенью достоверности могут быть к ним причислены.
Задача эта вполне решаема с помощью современных методов машинного обучения. [[Обработка естественного языка | Компьютерный анализ текстов]], поиск в них заранее определенных паттернов и сигнатур, стиля речи и особенности общения, характерных для тех или иных психотипов пользователя, его эмоциональные реакции и комментарии на чужие тексты, внешний вид и мимика на его фотографиях с высокой достоверностью могут быть причислены к одному из вышеперечисленных психотипов. Кроме того, для каждого из этих психотипов досконально изучены их поведенческие особенности, позволяющие прогнозировать их поведение в зависимости от возникающей ситуации.
Сформированные таким образом предварительные данные несут в себе достаточный потенциал для эффективного решения ставящихся перед нами задач воздействия на реальных людей. Это увеличивает вероятность положительного результата воздействия на сформированные кластеры пользователей, независимо от того, какой области это касается, будь то коммерческие предложения, политология, социальные опросы или социальные исследования.
* [[Уменьшение размерности]]
* [[Рекомендательные системы]]
== Примечания ==
<references/>
==Источники Информации==
* Cuperman, R., & Ickes, W. (2009). Big Five predictors of behavior and perceptions in initial dyadic interactions: Personality similarity helps extraverts and introverts, but hurts «disagreeables». ''Journal of Personality and Social Psychology, 97'', 667{{---}}684.
