Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Batch-normalization

231 байт добавлено, 22:54, 7 января 2019
Нет описания правки
'''Нормализация батчей''' (англ. batch-normalization) {{---}} это метод, который позволяет повысить производительность и стабилизировать работу искусственных нейронных сетей. Суть данного метода заключается в том, что некоторым слоям нейронной сети на вход подаются данные, предварительно обработанные и имеющие нулевое среднее значение и единичную дисперсию. Впервые данный метод был представлен в <ref>https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf</ref>.
 
==Идея==
==Описание метода==
<tex>y_{i} = \gamma \hat{x}_{i} + \beta \equiv BN_{\gamma, \beta}(x_{i}) </tex> // сжатие и сдвиг
==Обучение нейронных сетей с нормализацией батчей==
 
==Нормализация батчей в свёрточных сетях==
 
==Примеры==
==Реализации==
== Примечания ==
<references/>
210
правок

Навигация