}}
Иначе говоря, случайная величина <tex>\xi</tex> называется независимой от величины <tex>\eta</tex>, если вероятность получить при измерениях некоторое значение величины <tex>\xi</tex> не зависит от значения величины <tex>\eta</tex>.
== Замечание ==
Стоит отметить, что если <tex>\xi</tex> и <tex>\eta</tex> - дискретные случайные величины, то достаточно рассматривать случай <tex>\xi = \alpha</tex>, <tex>\eta = \beta</tex>. Но не достаточно рассматривать случай <tex>\alpha = \beta</tex>. Покажем контр-пример для этого случая. Рассмотрим вероятностное пространство честная монета. <tex>\Omega = \mathcal {f} 0, 1 \mathcal {g}</tex>. Пусть <tex>\xi (i) = i</tex>, <tex>\eta(i) = i + 2</tex>. Если перебрать все значения <tex>\alpha (\alpha = \beta</tex>), то можно показать, что события независимы. Но сами случайные величины не являются независимыми.
== Пример ==
