Сортировка подсчетом сложных объектов — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (Изменил первый абзац, добавил ссылку на статью в русскоязычной Википедии)
(Переписал текст, удалил старую картинку, добавил новый раздел и новую картинку.)
Строка 3: Строка 3:
 
Иногда бывает очень желательно применить быстрый алгоритм [[Сортировка подсчетом|сортировки подсчетом]] для упорядочивания набора каких-либо "сложных" данных. Под "сложными объектами" здесь подразумеваются структуры, содержащие в себе несколько полей. Одно из них мы выделим и назовем ключом, сортировка будет идти именно по нему (предполагается, что значения, принимаемые ключом - целые числа в диапазоне от <tex>0</tex> до <tex>k-1</tex>).
 
Иногда бывает очень желательно применить быстрый алгоритм [[Сортировка подсчетом|сортировки подсчетом]] для упорядочивания набора каких-либо "сложных" данных. Под "сложными объектами" здесь подразумеваются структуры, содержащие в себе несколько полей. Одно из них мы выделим и назовем ключом, сортировка будет идти именно по нему (предполагается, что значения, принимаемые ключом - целые числа в диапазоне от <tex>0</tex> до <tex>k-1</tex>).
  
Мы не сможем использовать здесь в точности тот же алгоритм, что и для сортировки подсчетом обычных целых чисел, потому что в наборе могут быть различные структуры, имеющие одинаковые ключи.
+
Мы не сможем использовать здесь в точности тот же алгоритм, что и для сортировки подсчетом обычных целых чисел, потому что в наборе могут быть различные структуры, имеющие одинаковые ключи. Существует два способа справиться с этой проблемой {{---}} использовать списки для хранения структур в отсортированном массиве или заранее посчитать количество структур с одинаковыми ключами для каждого значения ключа. 
  
== Решение ==
+
== Использование списков ==
Пусть далее исходная последовательность из <tex>n</tex> структур хранится в массиве <tex>A</tex>, а отсортированная - в массиве <tex>B</tex>, причем ее ключи принадлежат множеству 0..k.
+
Пусть далее исходная последовательность из <tex>n</tex> структур хранится в массиве <tex>A</tex>, а отсортированная - в массиве <tex>P</tex> с индексами от <tex>0</tex> до <tex>k-1</tex>.
  
В качестве модификации можно сделать из каждой ячейки массива А список, в который будем добавлять структуры с одинаковыми ключами. Однако, этот вариант плох тем, что надо поддерживать сам список, что не является самым простым решением. К тому же нам надо будет хранить дополнительную информацию в виде ссылок на следующий элемент в списке.
+
Сделаем из каждой ячейки массива <tex>B</tex> список, в который будем добавлять структуры с одинаковыми ключами.
  
Избавиться от этих недостатков можно следующим образом.
+
[[Файл:List_solution.png|500px|]]
  
[[Файл:massA.png|800px|]]
+
Этот вариант плох тем, что надо поддерживать сам список, что не является самым простым решением. Еще придется хранить дополнительную информацию в виде ссылок на следующий элемент в списке. И кроме того, такое представление отсортированного массива неудобно в использовании.
 +
Избавиться от этих недостатков можно используя другую модификацию алгоритма сортировки подсчетом.
  
* Подсчитаем количество разных ключей в списке (пусть их будет k), а также количество ключей каждого вида. Пусть массив Р[i] содержит количество ключей, равных i. Очевидно, что это делается за О(n).
+
== Подсчет числа различных ключей ==
* Разобьем массив А на k блоков, длина каждого из которых равна соотв. P[1], P[2], ..., P[k], и поставим над первым элементом каждого блока по указателю point_i, который в дальнейшем будет указывать на первый свободный элемент в своем блоке i.
+
Здесь исходная последовательность из <tex>n</tex> структур хранится в массиве <tex>A</tex>, а отсортированная - в массиве <tex>B</tex> того же размера. Кроме того используется вспомогательный массив <tex>P</tex> с индексами от <tex>0</tex> до <tex>k-1</tex>.
* Теперь массив Р нам больше не нужен. Тогда превратим его в массив, хранящий в Р[i] - сумму элементов от 0 до i - 1 старого массива Р. Это делается за один пробег по массиву.
 
* Теперь собственно сортировка. Для определения на очередном шаге по массиву С, куда вставить текущий элемент посмотрим на поле key и запишем эту структурку в <tex>A[P[key] + point_{key}]</tex>. Затем увеличим соотв. значение указателя на 1. Таким образом после завершения алгоритма в А будет содержаться наша последовательность в отсортированном виде (так как блоки расположены по возрастанию соотв. ключей).
 
  
Стоит также отметить, что эта сортировка устойчивая, так как два элемента с одинаковыми ключами будут добавлены в том же порядке, в котором просматривались в изначальном массиве.
+
* Пройдем по исходному массиву <tex>A</tex> и запишем в <tex>P[i]</tex> количество структур, ключ которых равен <tex>i</tex>. Это можно сделать за <tex> O(n)</tex>.
 +
* Условно разобьем массив <tex>B</tex> на <tex>k</tex> блоков, длина каждого из которых равна соответственно <tex>P[1]</tex>, <tex>P[2]</tex>, ..., <tex>P[k]</tex>.
 +
* Теперь массив <tex>P</tex> нам больше не нужен. Превратим его в массив, хранящий в <tex>P[i]</tex> сумму элементов от <tex>0</tex> до <tex>i-1</tex> старого массива <tex>P</tex>. Это делается за один пробег по массиву <tex>P</tex>, то есть имеет сложность <tex> O(k)</tex>.
 +
* Произведем саму сортировку. Еще раз пройдем по исходному массиву <tex>A</tex> и для всех <tex>i \in [0, n-1]</tex> будем помещать структуру <tex>A[i]</tex> в массив <tex>B</tex> на место <tex>P[A[i].key]-1</tex>. Здесь <tex>A[i].key</tex> {{---}} это ключ структуры, находящейся в массиве <tex>A</tex> на <tex>i</tex>-том месте. Затем увеличим <tex>P[A[i].key]</tex> на единицу.
 +
 
 +
Таким образом после завершения алгоритма в <tex>B</tex> будет содержаться исходная последовательность в отсортированном виде (так как блоки расположены по возрастанию соответствующих ключей).
 +
 
 +
Стоит также отметить, что эта сортировка является устойчивой, так как два элемента с одинаковыми ключами будут добавлены в том же порядке, в каком просматривались в исходном массиве <tex>A</tex>.
  
 
==Источники==
 
==Источники==

Версия 23:33, 15 мая 2012

Эта статья находится в разработке!

Иногда бывает очень желательно применить быстрый алгоритм сортировки подсчетом для упорядочивания набора каких-либо "сложных" данных. Под "сложными объектами" здесь подразумеваются структуры, содержащие в себе несколько полей. Одно из них мы выделим и назовем ключом, сортировка будет идти именно по нему (предполагается, что значения, принимаемые ключом - целые числа в диапазоне от [math]0[/math] до [math]k-1[/math]).

Мы не сможем использовать здесь в точности тот же алгоритм, что и для сортировки подсчетом обычных целых чисел, потому что в наборе могут быть различные структуры, имеющие одинаковые ключи. Существует два способа справиться с этой проблемой — использовать списки для хранения структур в отсортированном массиве или заранее посчитать количество структур с одинаковыми ключами для каждого значения ключа.

Использование списков

Пусть далее исходная последовательность из [math]n[/math] структур хранится в массиве [math]A[/math], а отсортированная - в массиве [math]P[/math] с индексами от [math]0[/math] до [math]k-1[/math].

Сделаем из каждой ячейки массива [math]B[/math] список, в который будем добавлять структуры с одинаковыми ключами.

List solution.png

Этот вариант плох тем, что надо поддерживать сам список, что не является самым простым решением. Еще придется хранить дополнительную информацию в виде ссылок на следующий элемент в списке. И кроме того, такое представление отсортированного массива неудобно в использовании. Избавиться от этих недостатков можно используя другую модификацию алгоритма сортировки подсчетом.

Подсчет числа различных ключей

Здесь исходная последовательность из [math]n[/math] структур хранится в массиве [math]A[/math], а отсортированная - в массиве [math]B[/math] того же размера. Кроме того используется вспомогательный массив [math]P[/math] с индексами от [math]0[/math] до [math]k-1[/math].

  • Пройдем по исходному массиву [math]A[/math] и запишем в [math]P[i][/math] количество структур, ключ которых равен [math]i[/math]. Это можно сделать за [math] O(n)[/math].
  • Условно разобьем массив [math]B[/math] на [math]k[/math] блоков, длина каждого из которых равна соответственно [math]P[1][/math], [math]P[2][/math], ..., [math]P[k][/math].
  • Теперь массив [math]P[/math] нам больше не нужен. Превратим его в массив, хранящий в [math]P[i][/math] сумму элементов от [math]0[/math] до [math]i-1[/math] старого массива [math]P[/math]. Это делается за один пробег по массиву [math]P[/math], то есть имеет сложность [math] O(k)[/math].
  • Произведем саму сортировку. Еще раз пройдем по исходному массиву [math]A[/math] и для всех [math]i \in [0, n-1][/math] будем помещать структуру [math]A[i][/math] в массив [math]B[/math] на место [math]P[A[i].key]-1[/math]. Здесь [math]A[i].key[/math] — это ключ структуры, находящейся в массиве [math]A[/math] на [math]i[/math]-том месте. Затем увеличим [math]P[A[i].key][/math] на единицу.

Таким образом после завершения алгоритма в [math]B[/math] будет содержаться исходная последовательность в отсортированном виде (так как блоки расположены по возрастанию соответствующих ключей).

Стоит также отметить, что эта сортировка является устойчивой, так как два элемента с одинаковыми ключами будут добавлены в том же порядке, в каком просматривались в исходном массиве [math]A[/math].

Источники