Двусторонний алгоритм — различия между версиями
(→Псевдокод) |
(→Псевдокод) |
||
Строка 35: | Строка 35: | ||
==Псевдокод== | ==Псевдокод== | ||
− | '''function''' twoWaySearch('''String''' pattern, '''String''' text): | + | '''function''' twoWaySearch('''String''' pattern, '''String''' text): '''int''' |
<font color=green>//предобработка <tex>-</tex> вычисление критической позиции (в которой строка делится на <tex>u</tex> и <tex>v</tex>)</font> | <font color=green>//предобработка <tex>-</tex> вычисление критической позиции (в которой строка делится на <tex>u</tex> и <tex>v</tex>)</font> | ||
<tex>\langle</tex>l1, p1<tex>\rangle</tex> = maxSuffix(pattern, <tex>\leqslant</tex>) | <tex>\langle</tex>l1, p1<tex>\rangle</tex> = maxSuffix(pattern, <tex>\leqslant</tex>) |
Версия 22:21, 8 мая 2016
Двусторонний алгоритм (англ. Two Way algorithm) — алгоритм поиска подстроки в строке.
Содержание
Характерные черты
- Требует упорядоченный алфавит,
- этап предобработки занимает времени и константное количество памяти,
- этап поиска за время , где — длина образца, а — длина текста.
Описание алгоритма
Строка
разбивается на две части и так, что . Затем фаза поиска в двустороннем алгоритме состоит в сравнении символов слева направо, и затем, если на первом этапе не происходит несовпадений, в сравнении символов справа налево (второй этап). Фаза предобработки, таким образом, заключается в поиске подходящего разбиения .Определение: |
— разбиение строки , если . |
Определение: |
Пусть
| — разбиение . Повторение в — слово такое, что для него выполнены следующие условия:
Определение: |
Длина повторения в | называется локальным периодом; наименьший локальный период записывается как . Каждое разбиение на имеет как минимум одно повторение. Очевидно, что
Определение: |
Разбиение | на такое, что называется критическим разбиением .
Если — критическое разбиение , то на позиции в общий и локальный периоды одинаковы. Двусторонний алгоритм находит критическое разбиение такое, что и длина минимальна.
Чтобы найти критическое разбиение мы сперва вычислим — максимальный суффикс в лексикографическом порядке, характерном для заданного алфавита и максимальный суффикс для обратного лексикографического порядка . Затем выбираются так, что .
Фаза поиска в двустороннем алгоритме состоит из сравнения символов
слева направо и символов справа налево. Когда происходит несовпадение при просмотре -го символа в , производится сдвиг длиной . Когда происходит несовпадение при просмотре или когда образец встретился в строке, производится сдвиг длиной . Такие действия приводят к квадратичной работе алгоритма в худшем случае, но этого можно избежать запоминанием префикса: когда производится сдвиг длиной , длина совпадающего префикса образца в начале "окна" (а именно ) после сдвига запоминается, чтобы не просматривать ее заново при следующем проходе.Псевдокод
function twoWaySearch(String pattern, String text): int //предобработкавычисление критической позиции (в которой строка делится на и ) l1, p1 = maxSuffix(pattern, ) l2, p2 = maxSuffix(pattern, ) int l = 0 int p = 0 if l1 l2 l = l1 p = p1 else l = l2 p = p2 // период , такая критическая позиция, что int occurences = int pos = 0 int memPrefix = 0 while pos + pattern.length text.length //первый этап: просмотр слева направо int i = max(l, memPrefix) + 1 while i pattern.length and pattern[i] = text[pos + i] i++ if i pattern.length pos = pos + max(i - l, memPrefix - p + 1) memPrefix = 0 else //второй этап: просмотр справа налево int j = l while j memPrefix and pattern[j] text[pos + j] j-- if j memPrefix occurences = pos pos = pos + p memPrefix = pattern.length - p return occurences
Ценность алгоритма
Двусторонний алгоритм отчасти похож на алгоритм Бойера-Мура (просмотр символов справа налево и сдвиг позиции при несовпадении на втором этапе), и в лучшем случае работает немногим медленнее его, а в худшем — значительно превосходит[1], но главное отличие двустороннего алгоритма от алгоритмов Кнута-Морриса-Пратта и Бойера-Мура — константное количество затрачиваемой дополнительной памяти.
См. также
Примечания
- ↑ Journal of the Association for Computing Machinery, Vol. 38, No, 1, July 1991 Оценки скорости работы