Объём — различия между версиями
Dominica (обсуждение | вклад) (Новая страница: «==ВЫЧИСЛЕГНИЕ ПОВОРОТА== ==ОБЪЕМ==») |
Dominica (обсуждение | вклад) (→ВЫЧИСЛЕГНИЕ ПОВОРОТА) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | == | + | ==ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОВОРОТА== |
+ | У нас есть гиперплоскость <tex>g</tex> и точки задающие её. В <tex>d</tex> мерном пространстве у нас будет <tex>d</tex> линейно независимых(ЛНЗ) точек <tex>a_1, a_2, \dots, a_d</tex>. Линейную независимость точек воспринимаем творчески. | ||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition=Будем называть набор из <tex>d</tex> точек '''линейно независимым''', если мы можем выбрать одну из них, провести вектора от нее до всех остальных и получить <tex>d-1</tex> ЛНЗ вектор. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | Возьмем в нашем пространстве еще одну выделенную точку <tex>p</tex>. Получившийся набор <tex>a_1, a_2, \dots, a_d, p</tex> тоже будет ЛНЗ. | ||
+ | |||
+ | Пусть у нас есть какая-то выделенная зарание система координат <tex>C</tex>. Эта система приходит обычно вместе с какой-то задачей, и обычно она декартова. И у нас тоже будет сейчас декартова. | ||
+ | |||
+ | Мы знаем, что можно составить матрицу перехода, если умеем выразить координаты векторов в исходной базовой системе координат <tex>C</tex>. | ||
+ | А в нашем случае мы это сделать, конечно, можем: поскольку вектор существует между любыми парами точек, просто сопредставим нашим точкам вектора, соединяющие начало координат <tex>O</tex> и очередную точку. | ||
+ | Значит, если нам известны координаты точек, то нам известны координаты векторов в ситеме <tex>C</tex>. | ||
+ | Запишем матрицу перехода и немножко преобразуем её: | ||
+ | |||
+ | <tex>A = \begin{pmatrix} Oa_1 - Op \\ Oa_2 - Op\\ \dots \\ Oa_d - Op \end{pmatrix}^ \intercal = | ||
+ | \begin{pmatrix} a_1 - p \\ a_2 - p\\ \dots \\ a_d - p \end{pmatrix}^ \intercal = | ||
+ | \begin{pmatrix} a_1 & 1 \\ a_2 & 1\\ \dots \\ a_d & 1 \\ p & 1 \end{pmatrix}^ \intercal</tex> | ||
+ | |||
+ | В дальнейшем нас будут интересовать детерминант этой матрицы и его знак: | ||
+ | |||
+ | <tex>det(A) = \begin{vmatrix} a_1 & 1 \\ a_2 & 1\\ \dots \\ a_d & 1 \\ p & 1 \end{vmatrix}</tex> | ||
+ | |||
+ | {{Лемма | ||
+ | |id=pOnPlane | ||
+ | |statement=Точка <tex>p</tex> лежит на плоскости <tex>g</tex> тогда и только тогда, когда определитель матрицы <tex>A</tex> равен <tex>0</tex>. | ||
+ | |proof= | ||
+ | Плоскость <tex>g</tex> определяется замыканием набора <tex>a_1, a_2, \dots, a_d</tex> ЛНЗ точек, значит, если <tex>p</tex> принадлежит множеству, то <tex>p</tex> является линейной комбинацией этих точек. В этом случае мы с помощью преобразований можем получить нулевую стррочку в матрице <tex>A</tex>, значит, ее определитель будет ноль. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
==ОБЪЕМ== | ==ОБЪЕМ== |
Версия 06:27, 9 декабря 2016
ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОВОРОТА
У нас есть гиперплоскость
и точки задающие её. В мерном пространстве у нас будет линейно независимых(ЛНЗ) точек . Линейную независимость точек воспринимаем творчески.Определение: |
Будем называть набор из | точек линейно независимым, если мы можем выбрать одну из них, провести вектора от нее до всех остальных и получить ЛНЗ вектор.
Возьмем в нашем пространстве еще одну выделенную точку . Получившийся набор тоже будет ЛНЗ.
Пусть у нас есть какая-то выделенная зарание система координат
. Эта система приходит обычно вместе с какой-то задачей, и обычно она декартова. И у нас тоже будет сейчас декартова.Мы знаем, что можно составить матрицу перехода, если умеем выразить координаты векторов в исходной базовой системе координат
. А в нашем случае мы это сделать, конечно, можем: поскольку вектор существует между любыми парами точек, просто сопредставим нашим точкам вектора, соединяющие начало координат и очередную точку. Значит, если нам известны координаты точек, то нам известны координаты векторов в ситеме . Запишем матрицу перехода и немножко преобразуем её:
В дальнейшем нас будут интересовать детерминант этой матрицы и его знак:
Лемма: |
Точка лежит на плоскости тогда и только тогда, когда определитель матрицы равен . |
Доказательство: |
Плоскость | определяется замыканием набора ЛНЗ точек, значит, если принадлежит множеству, то является линейной комбинацией этих точек. В этом случае мы с помощью преобразований можем получить нулевую стррочку в матрице , значит, ее определитель будет ноль.