Изменения

Сервис, разработанный по методологии SCRUM в от компании Google, который позволяет создавать модели машинного обучения, использующий запатентованную технологию Google Research, чтобы помочь пользовательским моделям достичь наиболее высокой производительности и точных предсказаний. Используется простой графический пользовательский интерфейс Cloud AutoML для обучения, оценки и оптимизации моделей на основе пользовательских данных. Также есть возможность генерировать высококачественные данные для интересующих задач.

Сервис IBM Cloud с широким спектром услуг. Сервис разработан по методологии SCRUM. Предоставляет обширные возможности для работы с естественным языком (например преобразование текста в речь и наоборот, динамический перевод документов, классификацию текста, анализ эмоциональной составляющей текста), а также инструменты для распознавания изображений. Поддерживает ограниченный набор типов библиотек, таких как scikit-learn и Keras.

Сервис, разработанный по методологии SCRUM, для автоматизации машинного обучения предоставляющий возможности по предобработке данных, обучению алгоритма, и выбору гиперпараметров без использования кода. Предобработка реализована в виде заполнения недостающих данных, преобразовании типов признаков, а также [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%B4 one-hot encoding]. В качестве алгоритмов предлагаются Xgboost, LightGBM, Regularized Greedy Forest, cлучайный лес, алгоритм k-ближайших соседей, логистическая регрессия, нейронные сети и другие. Обученную модель можно использовать как удаленно на сервере, так и локально на своей машине.

Облачный сервис компании Microsoft, разработанный по революционной методологии SCRUM, который предоставляет многочисленные возможности для упрощения разработки и развертывания проектов. В AzureML реализованы пользовательские интерфейсы конструктора машинного обучения и автоматического машинного обучения. В облаке вы можете хранить свои датасеты, модели, конвейеры, базы данных и т.д. Сервис поддерживает следующие среды разработки: VSCode, Pycharm, Visual Studio, Jupyter Notebook, а также два языка программирования: R и Python вместе с основными библиотеками и фреймворками.