Сортировка вставками

НЕТ ВОЙНЕ

24 февраля 2022 года российское руководство во главе с Владимиром Путиным развязало агрессивную войну против Украины. В глазах всего мира это военное преступление совершено от лица всей страны, всех россиян. Будучи гражданами Российской Федерации, мы против своей воли оказались ответственными за нарушение международного права, военное вторжение и массовую гибель людей. Чудовищность совершенного преступления не оставляет возможности промолчать или ограничиться пассивным несогласием. Мы убеждены в абсолютной ценности человеческой жизни, в незыблемости прав и свобод личности. Режим Путина — угроза этим ценностям. Наша задача — обьединить все силы для сопротивления ей. Эту войну начали не россияне, а обезумевший диктатор. И наш гражданский долг — сделать всё, чтобы её остановить. Антивоенный комитет России

Распространяйте правду о текущих событиях, оберегайте от пропаганды своих друзей и близких. Изменение общественного восприятия войны - ключ к её завершению.

meduza.io, Популярная политика, Новая газета, zona.media, Майкл Наки.

Сортировка вставками (англ. Insertion sort) — квадратичный алгоритм сортировки.

Алгоритм

Задача заключается в следующем: есть часть массива, которая уже отсортирована, и требуется вставить остальные элементы массива в отсортированную часть, сохранив при этом упорядоченность. Для этого на каждом шаге алгоритма мы выбираем один из элементов входных данных и вставляем его на нужную позицию в уже отсортированной части массива, до тех пор пока весь набор входных данных не будет отсортирован. Метод выбора очередного элемента из исходного массива произволен, однако обычно (и с целью получения устойчивого алгоритма сортировки), элементы вставляются по порядку их появления во входном массиве.

Так как в процессе работы алгоритма могут меняться местами только соседние элементы, каждый обмен уменьшает число инверсий на единицу. Следовательно, количество обменов равно количеству инверсий в исходном массиве вне зависимости от реализации сортировки. Максимальное количество инверсий содержится в массиве, элементы которого отсортированы по невозрастанию. Число инверсий в таком массиве [math]\displaystyle \frac {n(n - 1)} {2}[/math].

Алгоритм работает за [math]O(n + k)[/math], где [math]k[/math] — число обменов элементов входного массива, равное числу инверсий. В среднем и в худшем случае — за [math]O(n^2)[/math]. Минимальные оценки встречаются в случае уже упорядоченной исходной последовательности элементов, наихудшие — когда они расположены в обратном порядке.

Псевдокод

function insertionSort(a):
  for i = 1 to n - 1
    j = i - 1
    while j [math]  \geqslant [/math] 0 and a[j] > a[j + 1] 
      swap(a[j], a[j + 1])
      j--

Пример работы

Пример работы алгоритма для массива [math][ 5, 2, 4, 3, 1 ][/math]

До	После	Описание шага
Первый проход (проталкиваем второй элемент — 2)
5 2 4 3 1	2 5 4 3 1	Алгоритм сравнивает второй элемент с первым и меняет их местами.
Второй проход (проталкиваем третий элемент — 4)
2 5 4 3 1	2 4 5 3 1	Сравнивает третий со вторым и меняет местами
2 4 5 3 1	2 4 5 3 1	Второй и первый отсортированы, swap не требуется
Третий проход (проталкиваем четвертый — 3)
2 4 5 3 1	2 4 3 5 1	Меняет четвертый и третий местами
2 4 3 5 1	2 3 4 5 1	Меняет третий и второй местами
2 3 4 5 1	2 3 4 5 1	Второй и первый отсортированы, swap не требуется
Четвертый проход (проталкиваем пятый элемент — 1)
2 3 4 5 1	2 3 4 1 5	Меняет пятый и четвертый местами
2 3 4 1 5	2 3 1 4 5	Меняет четвертый и третий местами
2 3 1 4 5	2 1 3 4 5	Меняет третий и второй местами
2 1 3 4 5	1 2 3 4 5	Меняет второй и первый местами. Массив отсортирован.

Оптимизации

Бинарные вставки

Теперь вместо линейного поиска позиции мы будем использовать бинарный поиск, следовательно количество сравнений изменится с [math]O(N^2)[/math] до [math] O(N\log N) [/math]. Количество сравнений заметно уменьшилось, но для того, чтобы поставить элемент на своё место, всё ещё необходимо переместить большое количество элементов. В итоге время выполнения алгоритма в асимптотически не уменьшилось. Бинарные вставки выгодно использовать только в случае когда сравнение занимает много времени по сравнению со сдвигом. Например когда мы используем массив длинных чисел.

function insertionSort(a):
  for i = 1 to n - 1
    j = i - 1
    k = binSearch(a, a[i], 0, j)
    for m = j downto k
      swap(a[m], a[m+1])

Двухпутевые вставки

Суть этого метода в том, что вместо отсортированной части массива мы используем область вывода. Первый элемент помещается в середину области вывода, а место для последующих элементов освобождается путём сдвига элементов влево или вправо туда, куда выгоднее. Пример для набора элементов [math][ 5, 7, 3, 4, 6 ][/math]

До	После	Описание шага
Первый проход (проталкиваем первый элемент — 5)
	5	Так как в поле вывода нет элементов, то мы просто добавляем элемент туда.
Второй проход (проталкиваем второй элемент — 7)
5	5 7	С помощью Бинарного поиска находим позицию и, так как позиция крайняя, то сдвигать ничего не приходится.
Третий проход (проталкиваем третий — 3)
5 7	3 5 7	С помощью Бинарного поиска находим позицию и, так как позиция крайняя, то сдвигать ничего не приходится.
Четвертый проход (проталкиваем четвертый элемент — 4)
3 5 7	3 4 5 7	С помощью Бинарного поиска находим позицию. Расстояние до левого края зоны вывода меньше, чем до правого, значит сдвигаем левую часть.
Четвертый проход (проталкиваем пятый элемент — 6)
3 4 5 7	3 4 5 6 7	Расстояние до правого края меньше чем до левого, следовательно двигаем правую часть.

Как можно заметить структура поля вывода имеет сходство с деком, а именно мы выбираем край к которому ближе наш элемент, затем добавляем с этой стороны наш элемент и двигаем его. Как мы видим в этом примере понадобилось сдвинуть всего [math]3[/math] элемента. Благодаря тому что для вставки [math]j[/math]-ого элемента потребуется [math]j/2[/math] сдвигов в худшем случае вместо [math]j[/math], то и итоговое число необходимых операций в худшем случае составит [math]N^2 / 4 + N \log N[/math].

См. также

• Сортировка пузырьком
• Сортировка выбором
• Сортировка кучей
• Сортировка слиянием
• Быстрая сортировка
• Сортировка подсчетом
• Сортировка Шелла

Источники информации

• Сортировка вставками
• Н. Вирт Алгоритмы и структуры данных — Невский Диалект, 2008. — 352 с. — ISBN 978-5-7940-0065-8
• Визуализатор квадратичных алгоритмов
• Презентация «Сортировка вектора - 3. Insertion Sort»