Двусторонний алгоритм — различия между версиями
Heatwave (обсуждение | вклад) (Менее адский псевдокод, комментарии) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
| (не показаны 23 промежуточные версии 8 участников) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
==Характерные черты== | ==Характерные черты== | ||
| − | * | + | * Требует упорядоченный алфавит, |
* этап предобработки занимает <math>O(m)</math> времени и константное количество памяти, | * этап предобработки занимает <math>O(m)</math> времени и константное количество памяти, | ||
| − | * этап поиска за время <math>O(n)</math>, где m {{---}} длина образца, а n {{---}} длина текста. | + | * этап поиска за время <math>O(n)</math>, где <tex>m</tex> {{---}} длина образца, а <tex>n</tex> {{---}} длина текста. |
==Описание алгоритма== | ==Описание алгоритма== | ||
| Строка 35: | Строка 35: | ||
==Псевдокод== | ==Псевдокод== | ||
| − | '''function''' twoWaySearch(String pattern, String text): | + | '''function''' twoWaySearch('''String''' pattern, '''String''' text): '''vector<int>''' |
<font color=green>//предобработка <tex>-</tex> вычисление критической позиции (в которой строка делится на <tex>u</tex> и <tex>v</tex>)</font> | <font color=green>//предобработка <tex>-</tex> вычисление критической позиции (в которой строка делится на <tex>u</tex> и <tex>v</tex>)</font> | ||
| − | <tex>\langle</tex>l1, p1<tex>\rangle</tex> <tex>\ | + | <tex>\langle</tex>l1, p1<tex>\rangle</tex> = maxSuffix(pattern, <tex>\leqslant</tex>) |
| − | <tex>\langle</tex> | + | <tex>\langle</tex>l2, p2<tex>\rangle</tex> = maxSuffix(pattern, <tex>\geqslant</tex>) |
| − | + | <tex>\langle</tex>l, p<tex>\rangle</tex> = l1 <tex>\geqslant</tex> l2 ? <tex>\langle</tex>l1, p1<tex>\rangle</tex> : <tex>\langle</tex>l2, p2<tex>\rangle</tex> | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
<font color=green>//<tex>p</tex> <tex>-</tex> период <tex>x</tex>, <tex>l</tex> <tex>-</tex> такая критическая позиция, что <tex>l<p</tex></font> | <font color=green>//<tex>p</tex> <tex>-</tex> период <tex>x</tex>, <tex>l</tex> <tex>-</tex> такая критическая позиция, что <tex>l<p</tex></font> | ||
| − | occurences = | + | '''vector<int> ''' occurences <font color=green>// набор всех вхождений образца в текст</font> |
| − | pos | + | '''int''' pos = 0 |
| − | memPrefix | + | '''int''' memPrefix = 0 |
'''while''' pos + pattern.length <tex>\leqslant</tex> text.length | '''while''' pos + pattern.length <tex>\leqslant</tex> text.length | ||
| − | <font color=green>// | + | <font color=green>//первый этап: просмотр <tex>v</tex> слева направо</font> |
| − | i | + | '''int''' i = max(l, memPrefix) + 1 |
| − | '''while''' i <tex>\leqslant</tex> pattern.length '''and''' pattern[i] | + | '''while''' i <tex>\leqslant</tex> pattern.length '''and''' pattern[i] = text[pos + i] |
i++ | i++ | ||
'''if''' i <tex>\leqslant</tex> pattern.length | '''if''' i <tex>\leqslant</tex> pattern.length | ||
| − | pos | + | pos = pos + max(i - l, memPrefix - p + 1) |
| − | memPrefix | + | memPrefix = 0 |
'''else''' | '''else''' | ||
| − | <font color=green>// | + | <font color=green>//второй этап: просмотр <tex>u</tex> справа налево</font> |
| − | j | + | '''int''' j = l |
'''while''' j <tex> > </tex> memPrefix '''and''' pattern[j] <tex>=</tex> text[pos + j] | '''while''' j <tex> > </tex> memPrefix '''and''' pattern[j] <tex>=</tex> text[pos + j] | ||
j-- | j-- | ||
'''if''' j <tex>\leqslant</tex> memPrefix | '''if''' j <tex>\leqslant</tex> memPrefix | ||
| − | pos | + | occurences.pushBack(pos) |
| − | pos | + | pos = pos + p |
| − | memPrefix | + | memPrefix = pattern.length - p |
'''return''' occurences | '''return''' occurences | ||
| − | == | + | == Ценность алгоритма == |
| − | + | Двусторонний алгоритм отчасти похож на алгоритм Бойера-Мура (просмотр символов справа налево и сдвиг позиции при несовпадении на втором этапе), и в лучшем случае работает немногим медленнее его, а в худшем {{---}} значительно превосходит<ref>[http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf Journal of the Association for Computing Machinery, Vol. 38, No, 1, July 1991] Оценки скорости работы</ref>, но главное отличие двустороннего алгоритма от алгоритмов Кнута-Морриса-Пратта и Бойера-Мура {{---}} константное количество затрачиваемой дополнительной памяти. | |
| − | + | ||
| + | Именно этот алгоритм (при выполнении ряда условий) используется в реализации поиска подстроки в glibc<ref>[https://github.com/bminor/glibc/blob/glibc-2.28/string/strstr.c#L88 Реализация функции strstr в glibc]</ref>. | ||
== См. также == | == См. также == | ||
* [[Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта ]] | * [[Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта ]] | ||
* [[Алгоритм Бойера-Мура]] | * [[Алгоритм Бойера-Мура]] | ||
| + | |||
| + | == Примечания == | ||
| + | <references/> | ||
| + | |||
| + | == Источники информации == | ||
| + | * [http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf Оригинал статьи (M. Crochemore, D. Perrin)] | ||
| + | * [http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/node26.html#SECTION00260 Краткое описание алгоритма, пример работы] | ||
[[Категория:Алгоритмы и структуры данных]] | [[Категория:Алгоритмы и структуры данных]] | ||
[[Категория:Поиск подстроки в строке]] | [[Категория:Поиск подстроки в строке]] | ||
[[Категория:Точный поиск]] | [[Категория:Точный поиск]] | ||
Текущая версия на 19:31, 4 сентября 2022
Двусторонний алгоритм (англ. Two Way algorithm) — алгоритм поиска подстроки в строке.
Содержание
Характерные черты
- Требует упорядоченный алфавит,
- этап предобработки занимает времени и константное количество памяти,
- этап поиска за время , где — длина образца, а — длина текста.
Описание алгоритма
Строка разбивается на две части и так, что . Затем фаза поиска в двустороннем алгоритме состоит в сравнении символов слева направо, и затем, если на первом этапе не происходит несовпадений, в сравнении символов справа налево (второй этап). Фаза предобработки, таким образом, заключается в поиске подходящего разбиения .
| Определение: |
| — разбиение строки , если . |
| Определение: |
Пусть — разбиение . Повторение в — слово такое, что для него выполнены следующие условия:
|
| Определение: |
| Длина повторения в называется локальным периодом; наименьший локальный период записывается как . Каждое разбиение на имеет как минимум одно повторение. Очевидно, что |
| Определение: |
| Разбиение на такое, что называется критическим разбиением . |
Если — критическое разбиение , то на позиции в общий и локальный периоды одинаковы. Двусторонний алгоритм находит критическое разбиение такое, что и длина минимальна.
Чтобы найти критическое разбиение мы сперва вычислим — максимальный суффикс в лексикографическом порядке, характерном для заданного алфавита и максимальный суффикс для обратного лексикографического порядка . Затем выбираются так, что .
Фаза поиска в двустороннем алгоритме состоит из сравнения символов слева направо и символов справа налево. Когда происходит несовпадение при просмотре -го символа в , производится сдвиг длиной . Когда происходит несовпадение при просмотре или когда образец встретился в строке, производится сдвиг длиной . Такие действия приводят к квадратичной работе алгоритма в худшем случае, но этого можно избежать запоминанием префикса: когда производится сдвиг длиной , длина совпадающего префикса образца в начале "окна" (а именно ) после сдвига запоминается, чтобы не просматривать ее заново при следующем проходе.
Псевдокод
function twoWaySearch(String pattern, String text): vector<int>
//предобработка вычисление критической позиции (в которой строка делится на и )
l1, p1 = maxSuffix(pattern, )
l2, p2 = maxSuffix(pattern, )
l, p = l1 l2 ? l1, p1 : l2, p2
// период , такая критическая позиция, что
vector<int> occurences // набор всех вхождений образца в текст
int pos = 0
int memPrefix = 0
while pos + pattern.length text.length
//первый этап: просмотр слева направо
int i = max(l, memPrefix) + 1
while i pattern.length and pattern[i] = text[pos + i]
i++
if i pattern.length
pos = pos + max(i - l, memPrefix - p + 1)
memPrefix = 0
else
//второй этап: просмотр справа налево
int j = l
while j memPrefix and pattern[j] text[pos + j]
j--
if j memPrefix
occurences.pushBack(pos)
pos = pos + p
memPrefix = pattern.length - p
return occurences
Ценность алгоритма
Двусторонний алгоритм отчасти похож на алгоритм Бойера-Мура (просмотр символов справа налево и сдвиг позиции при несовпадении на втором этапе), и в лучшем случае работает немногим медленнее его, а в худшем — значительно превосходит[1], но главное отличие двустороннего алгоритма от алгоритмов Кнута-Морриса-Пратта и Бойера-Мура — константное количество затрачиваемой дополнительной памяти.
Именно этот алгоритм (при выполнении ряда условий) используется в реализации поиска подстроки в glibc[2].