Двусторонний алгоритм — различия между версиями
Iloskutov (обсуждение | вклад) (Добавил информацию об использовании в glibc) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показаны 3 промежуточные версии 3 участников) | |||
Строка 66: | Строка 66: | ||
Двусторонний алгоритм отчасти похож на алгоритм Бойера-Мура (просмотр символов справа налево и сдвиг позиции при несовпадении на втором этапе), и в лучшем случае работает немногим медленнее его, а в худшем {{---}} значительно превосходит<ref>[http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf Journal of the Association for Computing Machinery, Vol. 38, No, 1, July 1991] Оценки скорости работы</ref>, но главное отличие двустороннего алгоритма от алгоритмов Кнута-Морриса-Пратта и Бойера-Мура {{---}} константное количество затрачиваемой дополнительной памяти. | Двусторонний алгоритм отчасти похож на алгоритм Бойера-Мура (просмотр символов справа налево и сдвиг позиции при несовпадении на втором этапе), и в лучшем случае работает немногим медленнее его, а в худшем {{---}} значительно превосходит<ref>[http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf Journal of the Association for Computing Machinery, Vol. 38, No, 1, July 1991] Оценки скорости работы</ref>, но главное отличие двустороннего алгоритма от алгоритмов Кнута-Морриса-Пратта и Бойера-Мура {{---}} константное количество затрачиваемой дополнительной памяти. | ||
− | Именно этот алгоритм ( | + | Именно этот алгоритм (при выполнении ряда условий) используется в реализации поиска подстроки в glibc<ref>[https://github.com/bminor/glibc/blob/glibc-2.28/string/strstr.c#L88 Реализация функции strstr в glibc]</ref>. |
== См. также == | == См. также == |
Текущая версия на 19:31, 4 сентября 2022
Двусторонний алгоритм (англ. Two Way algorithm) — алгоритм поиска подстроки в строке.
Содержание
Характерные черты
- Требует упорядоченный алфавит,
- этап предобработки занимает времени и константное количество памяти,
- этап поиска за время , где — длина образца, а — длина текста.
Описание алгоритма
Строка
разбивается на две части и так, что . Затем фаза поиска в двустороннем алгоритме состоит в сравнении символов слева направо, и затем, если на первом этапе не происходит несовпадений, в сравнении символов справа налево (второй этап). Фаза предобработки, таким образом, заключается в поиске подходящего разбиения .Определение: |
— разбиение строки , если . |
Определение: |
Пусть
| — разбиение . Повторение в — слово такое, что для него выполнены следующие условия:
Определение: |
Длина повторения в | называется локальным периодом; наименьший локальный период записывается как . Каждое разбиение на имеет как минимум одно повторение. Очевидно, что
Определение: |
Разбиение | на такое, что называется критическим разбиением .
Если — критическое разбиение , то на позиции в общий и локальный периоды одинаковы. Двусторонний алгоритм находит критическое разбиение такое, что и длина минимальна.
Чтобы найти критическое разбиение мы сперва вычислим — максимальный суффикс в лексикографическом порядке, характерном для заданного алфавита и максимальный суффикс для обратного лексикографического порядка . Затем выбираются так, что .
Фаза поиска в двустороннем алгоритме состоит из сравнения символов
слева направо и символов справа налево. Когда происходит несовпадение при просмотре -го символа в , производится сдвиг длиной . Когда происходит несовпадение при просмотре или когда образец встретился в строке, производится сдвиг длиной . Такие действия приводят к квадратичной работе алгоритма в худшем случае, но этого можно избежать запоминанием префикса: когда производится сдвиг длиной , длина совпадающего префикса образца в начале "окна" (а именно ) после сдвига запоминается, чтобы не просматривать ее заново при следующем проходе.Псевдокод
function twoWaySearch(String pattern, String text): vector<int> //предобработкавычисление критической позиции (в которой строка делится на и ) l1, p1 = maxSuffix(pattern, ) l2, p2 = maxSuffix(pattern, ) l, p = l1 l2 ? l1, p1 : l2, p2 // период , такая критическая позиция, что vector<int> occurences // набор всех вхождений образца в текст int pos = 0 int memPrefix = 0 while pos + pattern.length text.length //первый этап: просмотр слева направо int i = max(l, memPrefix) + 1 while i pattern.length and pattern[i] = text[pos + i] i++ if i pattern.length pos = pos + max(i - l, memPrefix - p + 1) memPrefix = 0 else //второй этап: просмотр справа налево int j = l while j memPrefix and pattern[j] text[pos + j] j-- if j memPrefix occurences.pushBack(pos) pos = pos + p memPrefix = pattern.length - p return occurences
Ценность алгоритма
Двусторонний алгоритм отчасти похож на алгоритм Бойера-Мура (просмотр символов справа налево и сдвиг позиции при несовпадении на втором этапе), и в лучшем случае работает немногим медленнее его, а в худшем — значительно превосходит[1], но главное отличие двустороннего алгоритма от алгоритмов Кнута-Морриса-Пратта и Бойера-Мура — константное количество затрачиваемой дополнительной памяти.
Именно этот алгоритм (при выполнении ряда условий) используется в реализации поиска подстроки в glibc[2].