ДНФ — различия между версиями
Max 27 (обсуждение | вклад) м (Исправил замечания) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показано 6 промежуточных версий 3 участников) | |||
Строка 18: | Строка 18: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition = | |definition = | ||
− | '''Совершенная дизъюнктивная нормальная форма, СДНФ''' (англ. ''perfect disjunctive normal form, PDNF'') — | + | '''Совершенная дизъюнктивная нормальная форма, СДНФ''' (англ. ''perfect disjunctive normal form, PDNF'') — ДНФ, удовлетворяющая условиям: |
* в ней нет одинаковых простых конъюнкций, | * в ней нет одинаковых простых конъюнкций, | ||
* каждая простая конъюнкция полная. | * каждая простая конъюнкция полная. | ||
Строка 32: | Строка 32: | ||
Для любой булевой функции выполняется следующее соотношение, называемое '''разложением Шеннона''': | Для любой булевой функции выполняется следующее соотношение, называемое '''разложением Шеннона''': | ||
− | <tex>f(\vec{x}) = \neg x_i \wedge f(x_1, \ | + | <tex>f(\vec{x}) = \neg x_i \wedge f(x_1, \ldots ,x_{i-1},0,x_{i+1}, \ldots ,x_n) \vee |
− | x_i \wedge f(x_1, \ | + | x_i \wedge f(x_1, \ldots ,x_{i-1},1,x_{i+1}, \ldots ,x_n)</tex>. |
Данное соотношение легко проверить подстановкой возможных значений <tex>x_i</tex> (<tex>0</tex> и <tex>1</tex>). Эта формула позволяет выносить <tex>x_i</tex> за знак функции. Последовательно вынося <tex>x_1</tex>, <tex>x_2</tex>,.., <tex>x_n</tex> за знак <tex>f(\vec{x})</tex>, получаем следующую формулу: | Данное соотношение легко проверить подстановкой возможных значений <tex>x_i</tex> (<tex>0</tex> и <tex>1</tex>). Эта формула позволяет выносить <tex>x_i</tex> за знак функции. Последовательно вынося <tex>x_1</tex>, <tex>x_2</tex>,.., <tex>x_n</tex> за знак <tex>f(\vec{x})</tex>, получаем следующую формулу: | ||
− | <tex> f(\vec{x}) = \neg x_1 \wedge \neg x_2 \wedge | + | <tex> f(\vec{x}) = \neg x_1 \wedge \neg x_2 \wedge \ldots \wedge \neg x_{n-1} \wedge \neg x_n \wedge f(0,0,\ldots,0,0)~\vee~</tex> |
− | <tex>\neg x_1 \wedge \neg x_2 \wedge | + | <tex>\neg x_1 \wedge \neg x_2 \wedge \ldots \wedge \neg x_{n-1} \wedge x_n \wedge f(0,0,\ldots,0,1) ~\vee~ \\ |
− | \ | + | \ldots \\ |
− | ~\vee~ x_1 \wedge x_2 \wedge | + | ~\vee~ x_1 \wedge x_2 \wedge \ldots \wedge x_{n-1} \wedge \neg x_n \wedge f(1,1,\ldots,1,0) ~\vee~\\ |
− | x_1 \wedge x_2 \wedge | + | x_1 \wedge x_2 \wedge \ldots \wedge x_{n-1} \wedge x_n \wedge f(1,1,\ldots,1) </tex> |
Так как применение данного соотношения к каждой из переменных увеличивает количество конъюнктов в два раза, то для функции от <tex>n</tex> переменных мы имеем <tex>2^n</tex> конъюнктов. Каждый из них соответствует значению функции на одном из <tex>2^n</tex> возможных наборов значений <tex> n </tex> переменных. Если на некотором наборе <tex>f(\vec{x})=0</tex>, то весь соответствующий конъюнкт также равен нулю и из представления данной функции его можно исключить. Если же <tex> f(\vec{x})=1</tex>, то в соответствующем конъюнкте само значение функции можно опустить. В результате для произвольной функции была построена СДНФ. | Так как применение данного соотношения к каждой из переменных увеличивает количество конъюнктов в два раза, то для функции от <tex>n</tex> переменных мы имеем <tex>2^n</tex> конъюнктов. Каждый из них соответствует значению функции на одном из <tex>2^n</tex> возможных наборов значений <tex> n </tex> переменных. Если на некотором наборе <tex>f(\vec{x})=0</tex>, то весь соответствующий конъюнкт также равен нулю и из представления данной функции его можно исключить. Если же <tex> f(\vec{x})=1</tex>, то в соответствующем конъюнкте само значение функции можно опустить. В результате для произвольной функции была построена СДНФ. | ||
Строка 52: | Строка 52: | ||
== Пример построения СДНФ для медианы== | == Пример построения СДНФ для медианы== | ||
+ | === Построение СДНФ для медианы от трех аргументов === | ||
1. В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно <tex> 1 </tex>. | 1. В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно <tex> 1 </tex>. | ||
Строка 103: | Строка 104: | ||
<tex> \langle x,y,z \rangle = (x \land y \land z) \lor (\neg {x} \land y \land z) \lor (x \land \neg {y} \land z) \lor (x \land y \land \neg {z})</tex>. | <tex> \langle x,y,z \rangle = (x \land y \land z) \lor (\neg {x} \land y \land z) \lor (x \land \neg {y} \land z) \lor (x \land y \land \neg {z})</tex>. | ||
+ | |||
+ | === Построение СДНФ для медианы от пяти аргументов === | ||
+ | {| class="wikitable" style="width:16cm" border=1 | ||
+ | |+ | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#EEEEFF | ||
+ | |<tex> x_1 </tex>||<tex> x_2 </tex>||<tex> x_3 </tex>||<tex>x_4</tex>||<tex> x_5 </tex>||<tex> \langle x_1, x_2, x_3, x_4, x_5 \rangle </tex> || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 1 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 0 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land \neg {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 0 || 1 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land \neg {x_3} \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 1 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 0 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land x_3 \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 1 || 0 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 0 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land \neg {x_3} \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 1 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 0 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land x_3 \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 1 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land x_3 \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 1 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 0 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land \neg {x_3} \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 1 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land \neg {x_3} \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land \neg {x_3} \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 0 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land \neg {x_4} \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 0 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 1 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | <tex> \langle x_1, x_2, x_3, x_4, x_5 \rangle = (\overline {x_1} \land \overline {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land \overline {x_3} \land x_4 \land x_5) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land x_3 \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land \overline {x_3} \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land x_3 \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land x_3 \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land \overline {x_3} \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land \overline {x_3} \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land x_2 \land \overline {x_3} \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land \overline {x_4} \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex>. | ||
==Примеры СДНФ для некоторых функций== | ==Примеры СДНФ для некоторых функций== | ||
Строка 108: | Строка 182: | ||
Исключающее или: <tex> x \oplus y \oplus z = (\overline{x} \land \overline{y} \land z) \lor (\overline{x} \land y \land \overline{z}) \lor (x \land \overline{y} \land \overline{z}) \lor (x \land y \land z)</tex>. | Исключающее или: <tex> x \oplus y \oplus z = (\overline{x} \land \overline{y} \land z) \lor (\overline{x} \land y \land \overline{z}) \lor (x \land \overline{y} \land \overline{z}) \lor (x \land y \land z)</tex>. | ||
+ | |||
== См. также == | == См. также == | ||
Текущая версия на 19:35, 4 сентября 2022
Содержание
ДНФ
Определение: |
Простой конъюнкцией (англ. inclusive conjunction) или конъюнктом (англ. conjunct) называется конъюнкция одной или нескольких переменных или их отрицаний, причём каждая переменная встречается не более одного раза. |
Простая конъюнкция
- полная, если в неё каждая переменная (или её отрицание) входит ровно раз;
- монотонная, если она не содержит отрицаний переменных.
Определение: |
Дизъюнктивная нормальная форма, ДНФ (англ. disjunctive normal form, DNF) — нормальная форма, в которой булева функция имеет вид дизъюнкции нескольких простых конъюнктов. |
Пример ДНФ:
.СДНФ
Определение: |
Совершенная дизъюнктивная нормальная форма, СДНФ (англ. perfect disjunctive normal form, PDNF) — ДНФ, удовлетворяющая условиям:
|
Пример СДНФ:
.
Теорема: |
Для любой булевой функции , не равной тождественному нулю, существует СДНФ, ее задающая. |
Доказательство: |
Для любой булевой функции выполняется следующее соотношение, называемое разложением Шеннона: . Данное соотношение легко проверить подстановкой возможных значений ( и ). Эта формула позволяет выносить за знак функции. Последовательно вынося , ,.., за знак , получаем следующую формулу:Так как применение данного соотношения к каждой из переменных увеличивает количество конъюнктов в два раза, то для функции от переменных мы имеем конъюнктов. Каждый из них соответствует значению функции на одном из возможных наборов значений переменных. Если на некотором наборе , то весь соответствующий конъюнкт также равен нулю и из представления данной функции его можно исключить. Если же , то в соответствующем конъюнкте само значение функции можно опустить. В результате для произвольной функции была построена СДНФ. |
Алгоритм построения СДНФ по таблице истинности
- В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно .
- Для каждого отмеченного набора записываем конъюнкцию всех переменных по следующему правилу: если значение некоторой переменной есть , то в конъюнкцию включаем саму переменную, иначе ее отрицание.
- Все полученные конъюнкции связываем операциями дизъюнкции.
Пример построения СДНФ для медианы
Построение СДНФ для медианы от трех аргументов
1. В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно
.0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 | 1 |
---|---|---|---|
1 | 0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 1 | 1 |
2. Для каждого отмеченного набора записываем конъюнкцию всех переменных по следующему правилу: если значение некоторой переменной есть
, то в конъюнкцию включаем саму переменную, иначе ее отрицание.0 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 1 | 1 | |
---|---|---|---|---|
1 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 1 |
3. Все полученные конъюнкции связываем операциями дизъюнкции:
.
Построение СДНФ для медианы от пяти аргументов
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | |
0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
.
Примеры СДНФ для некоторых функций
Стрелка Пирса:
.Исключающее или:
.