Сходимость по мере — различия между версиями
м (→Теорема Лебега) |
Sementry (обсуждение | вклад) (вроде все пофиксил) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{В разработке}} | {{В разработке}} | ||
− | + | [[Предельный переход в классе измеримых функций|<<]][[Классические теоремы теории измеримых функций|>>]] | |
− | + | Пусть функции <tex>f_n, f</tex> {{---}} измеримы на <tex>E</tex>, множества <tex>E(|f_n - f| \geq \delta)</tex>, где <tex>\delta > 0</tex>, измеримы. | |
{{Определение | {{Определение | ||
Строка 14: | Строка 14: | ||
{{Теорема | {{Теорема | ||
|author=Лебег | |author=Лебег | ||
− | |statement=<tex>\mu E<+\infty</tex>, <tex>f_n\to f</tex> почти всюду на <tex>E</tex>. Тогда <tex>f_n\stackrel{E}{\Rightarrow} f</tex>. | + | |statement=<tex>\mu E<+\infty</tex>, <tex>f_n\to f</tex> почти всюду на <tex>E</tex>. Тогда <tex>f_n\stackrel{E}{\Rightarrow} f</tex>. |
|proof= | |proof= | ||
− | + | Как мы выяснили ранее, удобно рассматривать <tex>E'=\bigcup\limits_{p=1}^\infty \bigcap\limits_{m=1}^\infty \bigcup\limits_{n=m}^\infty E(|f_n - f| \geq \frac1p)</tex>; | |
− | + | по условию теоремы, <tex>\mu E' = 0</tex>. | |
− | |||
− | |||
− | + | Пусть <tex>B_m = \bigcup\limits_{n=m}^\infty E(|f_n - f| \geq \frac1p) \supset B_{m+1}</tex>, тогда | |
+ | <tex>\forall p: B = \bigcap\limits_{m=1}^\infty B_m </tex>, очевидно, содержится в <tex>E'</tex>, | ||
+ | поэтому, по полноте меры, <tex>\mu B = 0</tex>. | ||
− | |||
− | + | По монотонности меры, <tex>\mu B_i</tex> {{---}} убывающая числовая последовательность. Она ограничена, значит, у неё есть предел. | |
− | + | Покажем, что он равен нулю. Или, более общий факт: <tex>\mu B_m \to \mu B = 0</tex>. | |
− | |||
− | <tex> | + | Для этого воспользуемся тем, что <tex>\sup \mu E</tex> {{---}} конечен. |
− | + | Так как <tex>B = \bigcap\limits_{m=1}^\infty B_m</tex>, то | |
+ | <tex>\overline B = \bigcup\limits_{m=1}^\infty \overline B_m</tex> (здесь под <tex> \overline X </tex> имеется в виду дополнение <tex> X </tex> до <tex> E </tex>). | ||
− | <tex> | + | <tex>B_m</tex> {{---}} убывающая (<tex>B_m \supset B_{m+1}</tex>), значит, дополнения растут: <tex>\overline B_m \subset \overline B_{m+1}</tex>. |
− | + | Значит, <tex>\overline B = \overline B_1 \cup (\overline B_2 \setminus \overline B_1) \cup (\overline B_3 \setminus \overline B_2) \cup \ldots</tex>. | |
− | <tex> | + | <tex>\overline B \subset E</tex>. Значит, <tex>\mu B \leq \mu E < +\infty</tex>. |
− | По | + | По <tex>\sigma</tex>-аддитивности, <tex>\mu\overline B = \mu\overline B_1 + \mu(\overline B_2 \setminus\overline B_1) + \mu(\overline B_3 \setminus \overline B_2) + \cdots</tex>. |
− | + | В силу конечности <tex>\mu E</tex>, <tex>\mu(\overline B_{m + 1} \setminus \overline B_{m}) = \mu \overline B_{m + 1} - \mu \overline B_{m} </tex>. | |
− | <tex>B = \ | + | Вставляя это в ряд и вспоминая, что ряд {{---}} предел частичных сумм, получаем |
+ | <tex>\mu\overline B = \mu\overline B_1 - \mu \overline B_1 + \mu\overline B_2 - \mu \overline B_2 + \mu\overline B_3 - \cdots</tex> | ||
− | <tex> | + | Так как частичная сумма этого ряда с номером <tex> m </tex> — не что иное, как <tex> \overline B_m </tex>, то <tex> \overline B_m \rightarrow \overline B </tex>. |
− | + | <tex>\mu B_m = \mu E - \mu \overline B_m</tex>, <tex>\mu B = \mu E - \mu \overline B</tex>, отсюда <tex>\mu B_m \to \mu B</tex>. | |
− | + | В нашем случае <tex>\mu B =0</tex>. | |
− | + | <tex>\forall p : \mu \bigcup\limits_{n=m}^\infty E(|f_n - f| \geq \frac1p) \to 0</tex> | |
− | + | <tex>\forall \delta > 0\ \exists p_0 \in \mathbb{N} : \frac1{p_0} \leq \delta</tex> | |
− | + | <tex>E(|f_m - f| \geq \delta) \subset E(|f_m-f|\geq \frac1{p_0}) \to 0</tex> | |
− | <tex> | ||
− | <tex>\ | + | Значит, <tex>f_n \stackrel{E}{\Rightarrow} f</tex> по определению. |
+ | }} | ||
− | + | Продемонстрируем теперь, что условие конечности меры важно: | |
− | + | {{Утверждение | |
+ | |statement= | ||
+ | <tex> \mu E < +\infty </tex> — существенно. | ||
+ | |proof= | ||
+ | Рассмотрим функции <tex>f_n(x)=\begin{cases}0 &, 0 \leq x < n\\1 &, x\geq n\end{cases}</tex>, <tex>E = \mathbb{R}^+</tex>. | ||
− | <tex>\ | + | При фиксированном <tex>x</tex>, для всех <tex>n > N: n > x \Rightarrow f_n(x) = 0</tex>. Значит, <tex>f_n(x) \xrightarrow[n \to \infty]{} 0</tex> всюду на <tex>\mathbb{R}^+</tex>. <tex>\lambda(\mathbb{R^+}) = +\infty</tex> |
− | <tex>\ | + | Возьмем <tex>\delta=\frac12</tex>, <tex>E(|f_n - f|\geq \delta) = \mathbb{R}^+(|f_n(x)| \geq \frac12) = [n; +\infty)</tex> |
− | <tex>E(| | + | Значит, <tex>\lambda E(|f_n-f|\geq \delta) = +\infty</tex> |
− | Значит, <tex>f_n \ | + | Значит, <tex>f_n \not\Rightarrow 0</tex>, хотя стремится к <tex>0</tex> почти всюду. |
}} | }} | ||
+ | |||
+ | Замечание: даже в случае конечной меры <tex> E </tex> последовательность функций, сходящаяся по мере, может не иметь предела ни в одной точке. | ||
+ | |||
+ | [[Предельный переход в классе измеримых функций|<<]][[Классические теоремы теории измеримых функций|>>]] | ||
+ | [[Категория:Математический анализ 2 курс]] |
Версия 01:33, 7 января 2012
Эта статья находится в разработке!
<<>>
Пусть функции
— измеримы на , множества , где , измеримы.
Определение: |
стремятся по мере на к ( ), если |
В определённом смысле, это наиболее слабый вид сходимости, что подтверждает следующая классическая теорема Лебега.
Теорема Лебега
Теорема (Лебег): |
, почти всюду на . Тогда . |
Доказательство: |
Как мы выяснили ранее, удобно рассматривать ; по условию теоремы, .Пусть , тогда , очевидно, содержится в , поэтому, по полноте меры, .
Покажем, что он равен нулю. Или, более общий факт: .Для этого воспользуемся тем, что — конечен.Так как , то (здесь под имеется в виду дополнение до ).— убывающая ( ), значит, дополнения растут: . Значит, .. Значит, . По -аддитивности, .В силу конечности , .Вставляя это в ряд и вспоминая, что ряд — предел частичных сумм, получаем Так как частичная сумма этого ряда с номером — не что иное, как , то ., , отсюда . В нашем случае .
Значит, по определению. |
Продемонстрируем теперь, что условие конечности меры важно:
Утверждение: |
— существенно. |
Рассмотрим функции , .При фиксированном , для всех . Значит, всюду на .Возьмем ,Значит, Значит, , хотя стремится к почти всюду. |
Замечание: даже в случае конечной меры
последовательность функций, сходящаяся по мере, может не иметь предела ни в одной точке.