Алгоритм Эрли — различия между версиями
Kirelagin (обсуждение | вклад) (Теорема о корректности: формулировка и оформление) |
Kirelagin (обсуждение | вклад) (Пытаюсь привести в порядок буквы. Испытываю острую потребность УБИВАТЬ.) |
||
| Строка 35: | Строка 35: | ||
for i = 1..n | for i = 1..n | ||
| − | for <tex>[ | + | for <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot a_{j} \beta, i] \in I_{j-1}</tex> |
| − | <tex>I_j</tex> ∪= <tex>[ | + | <tex>I_j</tex> ∪= <tex>[A \rightarrow \alpha a_{j} \cdot \beta, i]</tex> # Правило (1) |
useful_loop(j) | useful_loop(j) | ||
function useful_loop(j): | function useful_loop(j): | ||
for <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot , i] \in I_j</tex> | for <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot , i] \in I_j</tex> | ||
| − | for <tex>[B \rightarrow \ | + | for <tex>[B \rightarrow \beta \cdot A \gamma, k] \in I_{i}</tex> |
| − | <tex>I_j</tex> ∪= <tex>[B \rightarrow \ | + | <tex>I_j</tex> ∪= <tex>[B \rightarrow \beta A \cdot \gamma, k]</tex> # Правило (2) |
for <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i] \in I_j</tex> | for <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i] \in I_j</tex> | ||
Версия 11:02, 18 января 2012
Алгоритм Эрли позволяет определить, выводится ли данное слово в данной контекстно-свободной грамматике .
Вход: КС грамматика и слово .
Выход: , если выводится в ; — иначе.
Содержание
Определения
| Определение: |
| Пусть — контекстно-свободная грамматика и — входная цепочка из . Объект вида , где — правило из и — позиция в , называется ситуацией, относящейся к цепочке . |
| Определение: |
| -м списком ситуаций для входной цепочки , где , называется множество ситуаций . То есть выводит часть c первого по -й символ. |
| Лемма: |
. |
| Доказательство: |
| Поскольку (при ), из определения получаем, что . |
| Определение: |
| Последовательность списков ситуаций называется списком разбора для входной цепочки . |
Алгоритм Эрли
Построим список разбора для с помощью данного алгоритма и воспользуемся леммой, доказанной выше.
Для простоты добавим новый стартовый вспомогательный нетерминал и правило .
∪= useful_loop(0) for i = 1..n for ∪= # Правило (1) useful_loop(j)
function useful_loop(j):
for
for
∪= # Правило (2)
for
for
∪= # Правило (3)
Корректность алгоритма
| Теорема: |
Приведенный алгоритм включает в списки нужные ситуации и только их. |
| Доказательство: |
Алгоритм не добавит в список ситуацию, которая ему не принадлежит:Докажем по индукции. 1. Пусть включаем по правилу 1. 2. Пусть включаем по правилу 2. 3. Пусть включаем по правилу 3. В каждый список попадут все ситуации, которые ему принадлежат:Для всех наборов нужно доказать, что если , то . Рангом набора называется , где — длина кратчайшего вывода , — длина кратчайшего вывода , — длина кратчайшего вывода . Докажем утверждение по индукции. 1. оканчивается терминалом. 2. оканчивается нетерминалом. 3. является пустой. Если , то , следовательно , откуда , а по и.п. . Значит . Тогда такие, что , где . Рассмотрим набор , где такое, что . Обозначим длину кратчайшего вывода за , а длину кратчайшего вывода за . Найдем ранг . . Следовательно ранг равен . Значит по и.п. , следовательно по правилу 3 будет добавлена в . |
Пример
Рассмотрим грамматику с правилами:
Построим для строки список разбора.
— из инициализации
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 1
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 1
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 1
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 3
— из правила 1
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 1
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
— из правила 2
Так как , то .
Литература
Ахо А., Ульман Д. Теория синтакcического анализа, перевода и компиляции. Том 1. Синтаксический анализ. Пер. с англ. — М.:«Мир», 1978. С. 358 — 364.