Машинное обучение — различия между версиями
Sokolova (обсуждение | вклад) (→Ансамбли) |
Evaleria (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
=Общие понятия= | =Общие понятия= | ||
| + | *[[Общие понятия]] | ||
*[[Модель алгоритма и ее выбор]] | *[[Модель алгоритма и ее выбор]] | ||
*[[Переобучение]] | *[[Переобучение]] | ||
| Строка 27: | Строка 28: | ||
*[[Batch-normalization]] | *[[Batch-normalization]] | ||
*[[Практики реализации нейронных сетей]] | *[[Практики реализации нейронных сетей]] | ||
| + | *[[Рекуррентные нейронные сети]] | ||
==Сверточные сети== | ==Сверточные сети== | ||
*[[Сверточные нейронные сети]] | *[[Сверточные нейронные сети]] | ||
| Строка 45: | Строка 47: | ||
=В разработке= | =В разработке= | ||
| − | |||
*[[Мета-обучение]] | *[[Мета-обучение]] | ||
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]] | *[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]] | ||
| Строка 51: | Строка 52: | ||
*[[Логистическая регрессия]] | *[[Логистическая регрессия]] | ||
*[[Стохастический градиентный спуск ]] | *[[Стохастический градиентный спуск ]] | ||
| − | |||
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex> | *[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex> | ||
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex> | *[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex> | ||
Версия 00:44, 25 января 2019
Содержание
Общие понятия
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Нейронные сети, перцептрон
- Дерево решений и случайный лес
Кластеризация
Ансамбли
Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Настройка глубокой сети
- Batch-normalization
- Практики реализации нейронных сетей
- Рекуррентные нейронные сети
Сверточные сети
Обработка естественного языка
Уменьшение размерности
Обучение с подкреплением
Примеры кода
В разработке
- Мета-обучение
- Оценка качества в задачах классификации и регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Стохастический градиентный спуск
- Задача нахождения объектов на изображении
- Neural Style Transfer
- LSTM
- Метод опорных векторов (SVM)
- Байесовская классификация
- EM-алгоритм
- Ранжирование
- Рекомендательные системы
- Настройка гиперпараметров
- Активное обучение
- Примеры кода на R
- Примеры кода на Java
