Visibility graph и motion planning — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 3: Строка 3:
  
 
== Visibility graph ==
 
== Visibility graph ==
 +
 +
В общем, когда мы ищем путь от точки <tex> S </tex> до <tex> T </tex> с препятствиями, можно построить [[Трапецоидная карта | трапецоидную карту]], соединить ребрами середины вертикальных сторон с центрами трапецоидов и в этом графе [[Алгоритм Дейкстры | Дейкстрой]] найти путь от <tex> S </tex> до <tex> T </tex>. Но этот путь не будет кратчайшим(кэп).
 +
 +
{{Лемма
 +
|statement=
 +
Любой кратчайший путь от <tex> S </tex> до <tex> T </tex> с полигональными препятствиями представляет собой ломаную, вершины которой {{---}} вершины полигонов.
 +
|proof=
 +
Пусть путь проходит через какую-то другую точку. Рассмотрим окрестность этой точки. По неравенству треугольника мы сможем немножко, да срезать. Значит этот путь не кратчайший. Противоречие, значит лемма доказано и все офигенно.
 +
}}
  
 
== Motion planning ==
 
== Motion planning ==

Версия 17:51, 6 января 2014

Эта статья находится в разработке!


Visibility graph

В общем, когда мы ищем путь от точки [math] S [/math] до [math] T [/math] с препятствиями, можно построить трапецоидную карту, соединить ребрами середины вертикальных сторон с центрами трапецоидов и в этом графе Дейкстрой найти путь от [math] S [/math] до [math] T [/math]. Но этот путь не будет кратчайшим(кэп).

Лемма:
Любой кратчайший путь от [math] S [/math] до [math] T [/math] с полигональными препятствиями представляет собой ломаную, вершины которой — вершины полигонов.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
Пусть путь проходит через какую-то другую точку. Рассмотрим окрестность этой точки. По неравенству треугольника мы сможем немножко, да срезать. Значит этот путь не кратчайший. Противоречие, значит лемма доказано и все офигенно.
[math]\triangleleft[/math]

Motion planning

Здесь могла быть Ваша реклама. Но скоро будет конспект.

Источники

  • Mark de Berg, Otfried Cheong, Marc van Kreveld, Mark Overmars (2008), Computational Geometry: Algorithms and Applications (3rd edition), Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-77973-5 Chapter 15 page 324-331