Декартово дерево по неявному ключу — различия между версиями
(→Вспомогательная величина С) |
Mervap (обсуждение | вклад) (→Split) |
||
Строка 21: | Строка 21: | ||
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
− | '''<Treap, Treap>''' split('''Treap''' t, '''int''' k) | + | ''' <tex>\langle</tex>Treap, Treap <tex>\rangle</tex>''' split('''Treap''' t, '''int''' k) |
+ | '''if''' t == <tex> \varnothing </tex> | ||
+ | '''return''' <tex>\langle</tex><tex> \varnothing </tex>, <tex> \varnothing </tex><tex>\rangle</tex> | ||
'''int''' l = t.left.size | '''int''' l = t.left.size | ||
'''if''' l >= k | '''if''' l >= k | ||
− | + | <tex>\langle</tex>t1, t2 <tex>\langle</tex> = split(t.left, k) | |
t.left = t2 | t.left = t2 | ||
update(t) | update(t) | ||
− | '''return''' <t1, t> | + | '''return''' <tex>\langle</tex>t1, t <tex>\rangle</tex> |
'''else''' | '''else''' | ||
<t1, t2> = split(t.right, k - l - 1) | <t1, t2> = split(t.right, k - l - 1) | ||
t.right = t1 | t.right = t1 | ||
update(t) | update(t) | ||
− | '''return''' <t, t2> | + | '''return''' <tex>\langle</tex>t, t2 <tex>\rangle</tex> |
===Merge=== | ===Merge=== |
Версия 14:25, 20 апреля 2018
Содержание
Основная идея
Возьмем структуру данных динамический массив. В её стандартной реализации мы умеем добавлять элемент в конец вектора, узнавать значение элемента, стоящего на определенной позиции, изменять элемент по номеру и удалять последний элемент. Предположим, что нам необходима структура данных с вышеуказанными свойствами, а также с операциями: добавить элемент в любое место (с соответствующим изменением нумерации элементов) и удалить любой элемент (также с соответствующим изменением нумерации). Такую структуру можно реализовать на базе декартового дерева, результат часто называют декартово дерево по неявному ключу (англ. Treap with implicit key).
Ключ X
Как известно, декартово дерево — это структура данных, объединяющая в себе бинарное дерево поиска и бинарную кучу. При реализации же декартова дерева по неявному ключу модифицируем эту структуру. А именно, оставим в нем только приоритет , а вместо ключа будем использовать следующую величину: количество элементов в нашей структуре, находящихся левее нашего элемента. Иначе говоря, будем считать ключом порядковый номер нашего элемента в дереве, уменьшенный на единицу.
Заметим, что при этом сохранится структура двоичного дерева поиска по этому ключу (то есть модифицированное декартово дерево так и останется декартовым деревом). Однако, с этим подходом появляется проблема: операции добавления и удаления элемента могут поменять нумерацию, и при наивной реализации на изменение всех ключей потребуется времени, где — количество элементов в дереве.
Вспомогательная величина С
Решается эта проблема довольно просто. Основная идея заключается в том, что такой ключ
сам по себе нигде не хранится. Вместо него будем хранить вспомогательную величину : количество вершин в поддереве нашей вершины (в поддерево включается и сама вершина). Обратим внимание, что все операции с обычным декартовым деревом делались сверху. Также заметим, что если по пути от корня до некой вершины просуммировать все такие величины в левых поддеревьях, в которые мы не пошли, увеличенные на единицу, то придя в саму вершину и добавив к этой величине количество элементов в её левом поддереве, мы получим как раз ее ключ .Операции, поддерживающие структуру декартова дерева
Структура обычного декартова дерева поддерживается с помощью двух операций:
— разбиение одного декартова дерева на два таких, что в одном ключ меньше, чем заданное значение, а в другом — больше, и — слияние двух деревьев, в одном из которых все ключи меньше, чем во втором. С учетом отличий декартова дерева по неявному ключу от обычного, операции теперь будут описываться так: — разбиение дерева на два так, что в левом окажется ровно вершин, и — слияние двух любых деревьев, соответственно.Split
Пусть процедура
запущена в корне дерева с требованием отрезать от дерева вершин. Также известно, что в левом поддереве вершины находится вершин, а в правом . Рассмотрим все возможные случаи:- . В этом случае нужно рекурсивно запустить процедуру от левого сына с тем же параметром . При этом новым левым сыном корня станет правая часть ответа рекурсивной процедуры, а правой частью ответа станет корень.
- Случай симметричен предыдущему. Рекурсивно запустим процедуру от правого сына с параметром . При этом новым правым сыном корня станет левая часть ответа рекурсивной процедуры, а левой частью ответа станет корень.
Псевдокод:
Treap, Treap split(Treap t, int k) if t == return , int l = t.left.size if l >= k t1, t2 = split(t.left, k) t.left = t2 update(t) return t1, t else <t1, t2> = split(t.right, k - l - 1) t.right = t1 update(t) return t, t2
Merge
Посмотрим любую из реализаций процедуры . Заметим, что в ней программа ни разу не обращается к ключу . Поэтому реализация процедуры для декартова дерева по неявному ключу вообще не будет отличаться от реализации той же процедуры в обычном декартовом дереве.
Поддержание корректности значений C
Единственное действие, обеспечивающее корректность этих значений заключается в том, что после любого действия с детьми вершины нужно записать в ее поле
сумму этих значений в ее новых детях, увеличенную на единицу.Псевдокод:
void update(Treap t) t.size = 1 + t.left.size + t.right.size
Применение описанного дерева
Таким образом, описана структура, от которой можно отрезать слева часть произвольной длины и слить две любые части в одну в нужном порядке. Теперь мы имеем возможность:
- вставить элемент в любое место (отрежем нужное количество элементов слева, сольем левое дерево с деревом из одного добавленного элемента и результат — с правым деревом),
- переставить любой кусок массива куда угодно (сделаем нужные разрезы и слияния в правильном порядке),
- совершать групповые операции с элементами. Вспомним реализацию таких операций в дереве отрезков и поймем, что ничего не помешает нам сделать то же самое с описанным деревом. В групповые операции включается, естественно, и взятие функции от отрезка,
- сделав на одном исходном массиве два дерева из элементов разной четности, можно решить задачу про смену мест четных и нечетных на отрезке,
- используя идеи декартова дерева по неявному ключу, можно реализовать такую структуру данных как Rope.