Сортировка подсчетом сложных объектов
Содержание
Постановка задачи
Иногда бывает очень желательно применить быстрый алгоритм сортировки подсчетом для упорядочивания набора каких-либо "сложных" данных. Под "сложными объектами" здесь подразумеваются структуры, содержащие в себе несколько полей. Одно из них мы выделим и назовем ключом, сортировка будет идти именно по нему (предполагается, что значения, принимаемые ключом — целые числа в диапазоне от до ).
Мы не сможем использовать здесь в точности тот же алгоритм, что и для сортировки подсчетом обычных целых чисел, потому что в наборе могут быть различные структуры, имеющие одинаковые ключи. Существует два способа справиться с этой проблемой — использовать списки для хранения структур в отсортированном массиве или заранее посчитать количество структур с одинаковыми ключами для каждого значения ключа.
Использование списков
Сначала расскажем как делать не нужно.
Пусть далее исходная последовательность из структур хранится в массиве , а отсортированная — в массиве с индексами от до .
Сделаем из каждой ячейки массива
список, в который будем добавлять структуры с одинаковыми ключами.Этот вариант плох тем, что надо поддерживать сам список, что не является самым простым решением. Еще придется хранить дополнительную информацию в виде ссылок на следующий элемент в списке. И кроме того, такое представление отсортированного массива неудобно в использовании. Избавиться от этих недостатков можно используя другую модификацию алгоритма сортировки подсчетом.
Подсчет числа различных ключей
Описание
Исходная последовательность из
структур хранится в массиве , а отсортированная — в массиве того же размера. Кроме того, используется вспомогательный массив с индексами от до .Идея алгоритма состоит в предварительном подсчете количества элементов с различными ключами в исходном массиве и разделении результирующего массива на части соответствующей длины (будем называть их блоками). Затем при повторном проходе исходного массива каждый его элемент копируется в специально отведенный его ключу блок, в первую свободную ячейку. Это осуществляется с помощью массива индексов
, в котором хранятся индексы начала блоков для различных ключей. — индекс в результирующем массиве, соответствующий первому элементу блока для ключа .- Пройдем по исходному массиву и запишем в количество структур, ключ которых равен .
- Мысленно разобьем массив на блоков, длина каждого из которых равна соответственно , , ..., .
- Теперь массив нам больше не нужен. Превратим его в массив, хранящий в сумму элементов от до старого массива .
- Теперь "сдвинем" массив
Это можно сделать за один проход по массиву , причем одновременно с предыдущим шагом.
После этого действия в массиве будут хранится индексы массива . указывает на начало блока в , соответствующего ключу . на элемент вперед: в новом массиве , а для , где — старый массив .
- Произведем саму сортировку. Еще раз пройдем по исходному массиву и для всех будем помещать структуру в массив на место , а затем увеличивать на . Здесь — это ключ структуры, находящейся в массиве на -том месте.
Таким образом после завершения алгоритма в
будет содержаться исходная последовательность в отсортированном виде (так как блоки расположены по возрастанию соответствующих ключей).Стоит также отметить, что эта сортировка является устойчивой, так как два элемента с одинаковыми ключами будут добавлены в том же порядке, в каком просматривались в исходном массиве
.Псевдокод
Здесь
и — массивы структур размера , с индексами от до . — целочисленный массив размера , с индексами от до , где — количество различных ключей.ComplexCountingSort for i = 0 to k - 1 P[i] = 0; for i = 0 to length[A] - 1 P[A[i].key] = P[A[i].key] + 1; carry = 0; for i = 0 to k - 1 temporary = P[i]; P[i] = carry; carry = carry + temporary; for i = 0 to length[A] - 1 B[P[A[i].key]] = A[i]; P[A[i].key] = P[A[i].key] + 1;
Здесь шаги 3 и 4 из описания объединены в один цикл. Обратите внимание, что в последнем цикле инструкцией
B[P[A[i].key]] = A[i];
копируется структура
целиком, а не только её ключ.Анализ
Весь алгоритм состоит из двух проходов по массиву
размера и одного прохода по массиву , размера . Его трудоемкость, таким образом, равна . На практике сортировку подсчетом имеет смысл применять, если значительно меньше , поэтому можно считать время работы алгоритма равным . Как и в обычной сортировке подсчетом, алгоритму требуется дополнительной памяти.Источники
- Википедия — Сортировка подсчетом
- Wikipedia — Counting sort
- Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — С. 224—226.