Алгоритмы и структуры данных2:Тикеты — различия между версиями
|  (→2. Дерево отрезков) |  (→1. Поисковые структуры данных) | ||
| (не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
| # [[2-3 дерево]] | # [[2-3 дерево]] | ||
| # [[B-дерево]]   | # [[B-дерево]]   | ||
| − | # [[Красно-черное дерево]] 10 | + | # взяли [[Красно-черное дерево]] 10 | 
| ## добавить псевдокод для операций | ## добавить псевдокод для операций | ||
| ## расписать доказательства теорем и утверждений подробнее | ## расписать доказательства теорем и утверждений подробнее | ||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
| ## См. также | ## См. также | ||
| # [[Дерево ван Эмде Боаса]] | # [[Дерево ван Эмде Боаса]] | ||
| − | # [[Список с пропусками]] 7 | + | # взяли [[Список с пропусками]] 7 | 
| ## \theta cделать большой буквой | ## \theta cделать большой буквой | ||
| ## Определение в начале мутное | ## Определение в начале мутное | ||
Текущая версия на 13:58, 18 мая 2019
Содержание
1. Поисковые структуры данных
- Упорядоченное множество
- Дерево поиска, наивная реализация
- АВЛ-дерево
- 2-3 дерево
- B-дерево
-  взяли Красно-черное дерево 10
- добавить псевдокод для операций
- расписать доказательства теорем и утверждений подробнее
 
- Декартово дерево
- Декартово дерево по неявному ключу
- Splay-дерево
- Взвешенное дерево
-  Tango-дерево 8
- Доказательство теоремы Уилбера
- А причём тут вообще она?
 
-  взяли Рандомизированное бинарное дерево поиска 0,25
- См. также
 
- Дерево ван Эмде Боаса
-  взяли Список с пропусками 7
- \theta cделать большой буквой
- Определение в начале мутное
- Оформить правильно англоязычные термины
- Для log n уровней неясно: добавить знак умножения надо, и откуда там 2 log n взялось?
- Увеличить дроби
- Пояснить подробней структуру и разделить операции по псевдокодам, добавить пояснений
- Отформатировать псевдокод
- log заменить на \log
- Расписать связь вероятности монетки с числом уровней; добавить пару слов про различные варианты честности монетки и что от них зависит
- Оформить правильно источники информации
- Добавить См. также
- Написать, почему все так любят скиплист, особенно в вычислительной геометрии
 
- Fusion tree
-  Сверхбыстрый цифровой бор 2
- Отформатировать псевдокоды
- Сказать, почему префиксы в хеше не буду есть много памяти
- Добавить См. также
- Многоточия заменить на \ldots
 
- Rope
- AA-дерево
-  Техника частичного каскадирования 
- Правильно оформить источники информации
 
- Centroid decomposition
2. Дерево отрезков
- Статистики на отрезках. Корневая эвристика
- Дерево отрезков. Построение
- Реализация запроса в дереве отрезков сверху
- Реализация запроса в дереве отрезков снизу
-  Несогласованные поддеревья. Реализация массового обновления 3
- Добавить примеры массовых операций в начало
- В начале определение очень похоже на определение кольца, то есть возможно ДО работает на кольце. Надо бы это пояснить и кинуть интервики на кольцо (см. замечания в обсуждениях)
- Константы взять в tex
- Отформатировать псевдокод
- Обозначения перед псевдокодов взять в \mathtt или в \mathrm
- Оформить правильно источники информации
- Добавить см. также
 
- Многомерное дерево отрезков
- Сжатое многомерное дерево отрезков
3. Дерево Фенвика
- Дерево Фенвика
- Встречное дерево Фенвика
-  взяли Дерево Фенвика для некоммутативных операций 0.25
- Источники информации
 
-  взяли Многомерное дерево Фенвика 0,25
- См. также
 
4 Задача о наименьшем общем предке
- Алгоритм Мо
- Сведение задачи LCA к задаче RMQ
- Сведение задачи RMQ к задаче LCA
- Метод двоичного подъема
- Решение RMQ с помощью разреженной таблицы
- Двумерная разреженная таблица
- Алгоритм Фарака-Колтона и Бендера
- Алгоритм Хьюи
- Heavy-light декомпозиция
- Алгоритм Шибера-Вишкина
- Алгоритм Тарьяна поиска LCA за O(1) в оффлайн
- Link-Cut Tree
- Rake-Compress деревья
