Теория вероятностей:Тикеты

Теория вероятности:Тикеты

1 Базовые определения

1. Вероятностное пространство, элементарный исход, событие 0.5
   1. заменить .. на \ldots
2. Независимые события 1
   1. заменить ... на \ldots
   2. Сделать умножение везде одинаковым
   3. Добавить см также
3. Условная вероятность 0,5
   1. заменить т.к. на так как
4. Дискретная случайная величина 2
   1. Добавить примеров
5. Независимые случайные величины 1
   1. поправить тех
   2. Добавить см также
   3. Убрать из примечания ссылку на внутренний конспект, сделать интервик
6. Математическое ожидание случайной величины 1.5
   1. "E(ξ)=∑i=1nE(ξi)=1n" что-то пошло не так
   2. сделать умножение везде одинаковым
7. Ковариация случайных величин 0.5
   1. сделать умножение везде одинаковым
8. Корреляция случайных величин 0.5
   1. Все цифры в тех
   2. заменить т.е. на то есть

2 Формулы расчёта вероятности

1. Формула полной вероятности
2. Формула Байеса 0.5
   1. Поправить тех
3. Дисперсия случайной величины
4. взяли Неравенство Маркова 0.5
   1. формулы и переменные взять в tex
5. взяли Энтропия случайного источника 0.5
   1. Сделать все дроби через \dfrac
6. Симуляция одним распределением другого 8
   1. так и нет нормального определения распределения
   2. список примеров распределений есть, а самих распределений нет; надо дать описание и кинуть формулы
   3. издания и страницы в источниках информации
   4. Англоязычные термины
   5. Исправить знаки неравенств
   6. Зачем-то формулы написаны по центру
   7. Картинки в общем случае криво расположены
   8. Вывод оформить правильно
   9. Увеличить дроби
   10. Определения в шаблон
   11. Увеличить картинки
7. взяли Арифметическое кодирование 0.5
   1. Поправить псевдокод
   2. Поправить тех
8. Парадоксы теории вероятностей[math]^\star[/math] 0.5
   1. Добавить См. также
   2. Поправить тех
9. Схема Бернулли[math]^\star[/math] 0.5
   1. Поправить тех
   2. Сделать умножение везде одинаковым

3 Марковские цепи

1 Основные определения и свойства

1. Марковская цепь (6)
   1. два раза встречается определение поглощающего состояния (второе определение эквивалентно первому)
   2. сделать подраздел "циклические классы"
   3. "для i и j, принадлежащих одному классу эквивалентности" -- классу эквиволентности по какому отношению?
   4. Интервики на графы
   5. Англоязычные термины правильно оформить
   6. Оформить правильно источники информации
2. Теорема о поглощении (6)
   1. определение поглощающего состояния есть в предыдущем конспекте, его не надо приводить еще раз, сделать внутреннюю ссылку.
   2. max -> \max
   3. в конце какая-то муть. Расписать рассуждения чуть подробнее
   4. Заменить дефисы на тире
   5. А что такое непоглощающая матрица?
   6. Источники информации
3. Фундаментальная матрица (5)
   1. написать что-то нормальное про то, зачем вообще нужна эта матрица. Сделать ссылки туда, где она применяется.
   2. не сразу понятно, что такое «матрица переходов между непоглощающимися состояниями»
   3. получше оформить источник, добавить страницу, сделать ссылку на русскую/английскую вики, если есть
   4. Англоязычные термины
   5. Определения выделить жирным
   6. Дефисы на тире, переменные в Tex
4. Математическое ожидание времени поглощения (2)
   1. не везде переменные обернуты в латех
   2. Оформить правильно Источники информации
   3. Добавить См. также
   4. Пояснить подробней переходы
5. Расчет вероятности поглощения в состоянии (5)
   1. куча разного псевдокода, не относящегося непосредственно к расчету вероятности поглощения, его надо разнести в соответствующие конспекты. Писать код нахождения обратной матрицы вообще не осмысленно и к делу не относится.
   2. имена переменных из псевдокода в тексте оборачиваются в \mathtt
   3. оформить псевдокод в виде функций, без всяких println
   4. оформить нормально источник
   5. Заголовки первого уровня убрать
6. взяли Эргодическая марковская цепь (1)
   1. определения пересекаются с конспектом про марковские цепи
   2. Сделать ссылку примечанием
   3. Заменить дефисы на тире
   4. Оформить правильно источники информации
7. fixedРегулярная марковская цепь (1)
   1. Переменные взять в Tex
   2. Оформить правильно источники информации
   3. Дефисы на тире
   4. Добавить См. также
8. взяли Примеры использования Марковских цепей (1)
   1. Переменные в Tex
   2. Заменить литературу на источники информации
   3. Оформить по правилам
9. fixed Скрытые Марковские модели[math]^\star[/math] (7)
   1. можно добавить сюда каких-нибудь полезных примеров из распознавания речи и биоинформатики, или просто любых примеров
   2. Переменные и константы взять в Tex
   3. Ссылку на вики оформить примечанием
   4. Оформить правильно источники информации
   5. Исправить небольшую багу в картинке
   6. Англоязычные термины
   7. Категории

2 Алгоритмы на марковских цепях

1. Алгоритм Витерби[math]^\star[/math] (5)
   1. "правдоподобная последовательность скрытых состояний" — что такое "наиболее правдоподобная"?
   2. имена переменных в тексте оборачиваются в \mathrm или \mathtt
   3. а \pi что такое?
   4. Отформатировать псевдокод
   5. Англоязычные термины
   6. Заменить ссылки на источники информации
2. Алгоритм "Вперед-Назад"[math]^\star[/math] (5)
   1. Отформатировать псевдокод
   2. Заменить литературу на источники информации
   3. Оформить по правилам
3. взяли Алгоритм Баума-Велша[math]^\star[/math] 0,5
   1. многоточие заменить на нормальное
   2. Cм. также