Вклад участника
21 января 2019
20 января 2019
Модель алгоритма и её выбор
Автоматизированный выбор модели в библиотеке auto-sklearn для Python.
м-4
19 января 2019
Машинное обучение
Нет описания правки
м+50
Машинное обучение
Нет описания правки
мМашинное обучение
Нет описания правки
мМашинное обучение
Нет описания правки
мМашинное обучение
В разработке
-69
18 января 2019
Модель алгоритма и её выбор
Методы выбора модели
м-1
Модель алгоритма и её выбор
Существующие системы автоматического выбора модели
мПрактики реализации нейронных сетей
Нет описания правки
м+4
Практики реализации нейронных сетей
Нет описания правки
м+38
Кластеризация
Типы входных данных
м+8
Кластеризация
Постановка задачи кластеризации
м+1
16 января 2019
Модель алгоритма и её выбор
Мета-обучение
м+1
Модель алгоритма и её выбор
Кросс-валидация
м-93
Модель алгоритма и её выбор
Нет описания правки
м+110
11 января 2019
19 декабря 2018
13 декабря 2018
10 декабря 2018
Переобучение
Нет описания правки
м+11
Глубокое обучение
История
мГлубокое обучение
Определение
м+6
Глубокое обучение
История
м+95
Глубокое обучение
Применения
м+6
Переобучение
На примере линейной регрессии
м+28
9 декабря 2018
6 декабря 2018
3 декабря 2018
2 декабря 2018
CatBoost
Пример использования
м-2
CatBoost
Пример использования
м+2
CatBoost
Бенчмрки
м+2
CatBoost
Режимов выборки данных
м+6
CatBoost
Рандомизация
м+6