Метод Лупанова синтеза схем — различия между версиями
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
|||
(не показано 10 промежуточных версий 4 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{ | {{ | ||
Теорема|statement= | Теорема|statement= | ||
− | Любая [[Определение булевой функции | булева функция]] от <tex>n</tex> аргументов <tex>f(x_1, x_2, | + | Любая [[Определение булевой функции | булева функция]] от <tex>n</tex> аргументов <tex>f(x_1, x_2, \ldots, x_n)</tex> в базисе <tex>B = \{\neg, \lor, \land\}</tex> имеет [[Реализация булевой функции схемой из функциональных элементов#Схемная сложность | схемную сложность]] <tex>size_B (f) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex>. |
}} | }} | ||
== Представление функции == | == Представление функции == | ||
− | [[Файл:Lupanov fig1.png|450px|thumb|right|Рис. 1. Описываемая таблица истинности, разделённая на полосы]] | + | [[Файл:Lupanov fig1.png|450px|thumb|right|Рис. <tex>1</tex>. Описываемая таблица истинности, разделённая на полосы]] |
Поделим аргументы функции на два блока: первые <tex>k</tex> и оставшиеся <tex>(n - k)</tex>. | Поделим аргументы функции на два блока: первые <tex>k</tex> и оставшиеся <tex>(n - k)</tex>. | ||
− | Для удобства дальнейших рассуждений представим булеву функцию в виде таблицы, изображённой на рис. 1. Строки индексируются значениями первых <tex>k</tex> переменных, столбцы — значениями оставшихся <tex>(n - k)</tex>; таким образом, на пересечении столбца и строки находится значение функции для соответствующего набора аргументов. | + | Для удобства дальнейших рассуждений представим булеву функцию в виде таблицы, изображённой на рис. <tex>1</tex>. Строки индексируются значениями первых <tex>k</tex> переменных, столбцы — значениями оставшихся <tex>(n - k)</tex>; таким образом, на пересечении столбца и строки находится значение функции для соответствующего набора аргументов. |
== Разделение на полосы == | == Разделение на полосы == | ||
− | Разделим таблицу на '''''горизонтальные полосы''''' шириной <tex>s</tex> (последняя полоса, возможно, будет короче остальных; её ширину обозначим <tex>s'</tex>). Пронумеруем полосы сверху вниз от 1 до <tex dpi="145">p=\left\lceil\dfrac{2^k}{s}\right\rceil</tex>. | + | Разделим таблицу на '''''горизонтальные полосы''''' шириной <tex>s</tex> (последняя полоса, возможно, будет короче остальных; её ширину обозначим <tex>s'</tex>). Пронумеруем полосы сверху вниз от <tex>1</tex> до <tex dpi="145">p=\left\lceil\dfrac{2^k}{s}\right\rceil</tex>. |
Рассмотрим независимо некоторую полосу. Заметим, что среди её столбцов при небольшом <tex>s</tex> будет много повторений; далее про одинаковые столбцы, находящиеся в одной полосе, будем говорить, что они одного '''''сорта'''''. | Рассмотрим независимо некоторую полосу. Заметим, что среди её столбцов при небольшом <tex>s</tex> будет много повторений; далее про одинаковые столбцы, находящиеся в одной полосе, будем говорить, что они одного '''''сорта'''''. | ||
Строка 21: | Строка 21: | ||
== Функция для одной полосы == | == Функция для одной полосы == | ||
− | [[Файл:Lupanov_fig2.png|330px|thumb|right|Рис. 2. Значения, возвращаемые функцией <tex>g_{ij}</tex>]] | + | [[Файл:Lupanov_fig2.png|330px|thumb|right|Рис. <tex>2</tex>. Значения, возвращаемые функцией <tex>g_{ij}</tex>]] |
Пусть для некоторого <tex>i</tex> | Пусть для некоторого <tex>i</tex> | ||
* <tex>\beta_{j}</tex> {{---}} произвольный столбец <tex>i</tex>-й полосы <tex>j</tex>-го сорта (точное положение столбца далее не будет иметь значения, по определению сорта) | * <tex>\beta_{j}</tex> {{---}} произвольный столбец <tex>i</tex>-й полосы <tex>j</tex>-го сорта (точное положение столбца далее не будет иметь значения, по определению сорта) | ||
− | * <tex>(\sigma_1^l, \sigma_2^l, | + | * <tex>(\sigma_1^l, \sigma_2^l, \ldots, \sigma_k^l)</tex> {{---}} аргументы функции, соответствующие <tex>l</tex>-й строке <tex>i</tex>-й полосы. |
Тогда введём булеву функцию | Тогда введём булеву функцию | ||
− | <tex>g_{ij}(x_1, x_2, | + | <tex>g_{ij}(x_1, x_2, \ldots, x_k) = \begin{cases} |
− | \beta_{jl}, \mbox{ if } \exists l \in [1; s]~(x_1, x_2, | + | \beta_{jl}, \mbox{ if } \exists l \in [1; s]~(x_1, x_2, \ldots, x_k) = (\sigma_1^l, \sigma_2^l, \ldots, \sigma_k^l) \\ |
0, \mbox{ otherwise} | 0, \mbox{ otherwise} | ||
\end{cases}</tex> | \end{cases}</tex> | ||
− | Другими словами, если строка, соответствующая аргументам функции <tex>x_1, x_2, | + | Другими словами, если строка, соответствующая аргументам функции <tex>x_1, x_2, \ldots, x_k</tex>, находится в <tex>i</tex>-й полосе, то функция возвращает значение, записанное в столбце сорта <tex>j</tex> для этой строки. Если же эта строка находится в другой полосе, то функция вернёт <tex>0</tex>. Иллюстрация принципа работы функции <tex>g_{ij}</tex> приведена на рис. <tex>2</tex>. |
=== Вывод исходной функции для фиксированной части параметров === | === Вывод исходной функции для фиксированной части параметров === | ||
− | Поскольку изначальный столбец <tex>(\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, | + | Поскольку изначальный столбец <tex>(\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_{n})</tex> складывается из столбцов соответствующих сортов в полосах, |
− | <tex dpi="145">f(x_1, x_2, | + | <tex dpi="145">f(x_1, x_2, \ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_{n}) = \bigvee\limits_{i = 1}^p g_{ij_i}(x_1, x_2, \ldots, x_k)</tex>, |
− | где <tex>j_i</tex> {{---}} номер сорта столбца полосы <tex>i</tex>, являющегося соответствующей частью столбца <tex>(\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, | + | где <tex>j_i</tex> {{---}} номер сорта столбца полосы <tex>i</tex>, являющегося соответствующей частью столбца <tex>(\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_{n})</tex>. |
− | == Мультиплексор и | + | == Мультиплексор и демультиплексор == |
− | Для упрощения доказательства теоремы будем использовать элементы '''''мультиплексор''''' и ''''' | + | {{main|Мультиплексор и демультиплексор}} |
+ | |||
+ | Для упрощения доказательства теоремы будем использовать элементы '''''мультиплексор''''' и '''''демультиплексор'''''. | ||
{{ | {{ | ||
Определение|definition= | Определение|definition= | ||
Строка 48: | Строка 50: | ||
}}{{ | }}{{ | ||
Определение|definition= | Определение|definition= | ||
− | ''' | + | '''Демультиплексор''' (''англ.'' demultiplexer) {{---}} логический элемент, получающий на вход |
* булево значение <tex>z</tex>; | * булево значение <tex>z</tex>; | ||
* <tex>n</tex>-значное число <tex>x</tex> в двоичном представлении | * <tex>n</tex>-значное число <tex>x</tex> в двоичном представлении | ||
− | и выводящий <tex>z</tex> на <tex>x</tex>-й из своих <tex>2^n</tex> выходов. На все остальные выходы элемент выдаёт 0. | + | и выводящий <tex>z</tex> на <tex>x</tex>-й из своих <tex>2^n</tex> выходов. На все остальные выходы элемент выдаёт <tex>0</tex>. |
}} | }} | ||
{| | {| | ||
− | |[[Файл:Mux_demux.png|500px|thumb|Мультиплексор слева, | + | |[[Файл:Mux_demux.png|500px|thumb|Мультиплексор слева, демультиплексор справа]] |
|} | |} | ||
− | Оба элемента представимы схемами с числом элементов <tex>O(2^n)</tex> с помощью базиса <tex>B</tex> | + | Оба элемента представимы схемами с числом элементов <tex>O(2^n)</tex> с помощью базиса <tex>B</tex>. |
== Доказательство == | == Доказательство == | ||
− | В качестве доказательства ниже будет предложен вариант такой схемы для произвольной функции <tex>f(x_1, x_2, | + | В качестве доказательства ниже будет предложен вариант такой схемы для произвольной функции <tex>f(x_1, x_2, \ldots, x_n)</tex> (представление Лупанова, ''англ.'' Lupanov <tex>(k, s)</tex>-representation). |
[[Файл:Lupanov_scheme.png|550px|Иллюстрация частного случая представления Лупанова, описанного здесь]] | [[Файл:Lupanov_scheme.png|550px|Иллюстрация частного случая представления Лупанова, описанного здесь]] | ||
Для удобства поделим схему на блоки: | Для удобства поделим схему на блоки: | ||
− | * '''Блок A''' {{---}} | + | * '''Блок A''' {{---}} демультиплексор, которому на вход подали <tex>1</tex> и <tex>(x_1, x_2, \ldots, x_k)</tex> в качестве двоичного представления числа. |
− | * '''Блок B''' {{---}} схемная реализация всех <tex>g_{ij}</tex>. Функцию <tex>g_{ij}</tex> можно реализовать как <tex dpi="145">\bigvee\limits_{\beta_l = 1} y_{il}</tex>, где <tex>y_{il}</tex> {{---}} выдал ли | + | * '''Блок B''' {{---}} схемная реализация всех <tex>g_{ij}</tex>. Функцию <tex>g_{ij}</tex> можно реализовать как <tex dpi="145">\bigvee\limits_{\beta_l = 1} y_{il}</tex>, где <tex>y_{il}</tex> {{---}} выдал ли демультиплексор <tex>1</tex> на <tex>l</tex>-м выходе <tex>i</tex>-й полосы. |
− | * '''Блок C''' {{---}} схемная реализация всех <tex>f(x_1, x_2, | + | * '''Блок C''' {{---}} схемная реализация всех <tex>f(x_1, x_2, \ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_n)</tex>. ''(здесь <tex>\sigma_i</tex> - фиксированные параметры, см. п. <tex>3.1</tex>)'' |
− | * '''Блок D''' {{---}} мультиплексор, получающий на вход все <tex>f(x_1, x_2, | + | * '''Блок D''' {{---}} мультиплексор, получающий на вход все <tex>f(x_1, x_2, \ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_n)</tex> и параметры функции <tex>x_{k + 1}, x_{k + 2}, \ldots, x_n</tex> в качестве двоичного представления числа. '''''Результат работы схемы''''' {{---}} вывод мультиплексора. |
Положим <tex>s = \lfloor n - 2\log_2 n\rfloor</tex>; <tex>k = \lfloor\log_2 n\rfloor</tex>. Тогда число элементов в блоках | Положим <tex>s = \lfloor n - 2\log_2 n\rfloor</tex>; <tex>k = \lfloor\log_2 n\rfloor</tex>. Тогда число элементов в блоках | ||
* <tex>L_A = O(2^k) = O(2^{\log_2 n}) = O(n)</tex> | * <tex>L_A = O(2^k) = O(2^{\log_2 n}) = O(n)</tex> | ||
− | * <tex>L_B \leqslant (s - 1) \cdot (t(1) + t(2) + | + | * <tex>L_B \leqslant (s - 1) \cdot (t(1) + t(2) + \ldots + t(p)) < sp \cdot 2^s = n \cdot \dfrac{2^n}{n^2} = \dfrac{2^n}{n}</tex> |
* <tex>L_C = O(p \cdot 2^{n - k}) = O\left(\dfrac{p}{n} \cdot 2^n\right) = O\left(\dfrac{2^n}{s}\right) = O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right)</tex> | * <tex>L_C = O(p \cdot 2^{n - k}) = O\left(\dfrac{p}{n} \cdot 2^n\right) = O\left(\dfrac{2^n}{s}\right) = O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right)</tex> | ||
* <tex>L_D = O(2^{n - k}) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex> | * <tex>L_D = O(2^{n - k}) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex> | ||
− | Итого, имеем схему c числом элементов <tex>L_A + L_B + L_C + L_D = O(n) + O\left(\frac{2^n}{n}\right) + O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right) + O\left(\dfrac{2^n}{n}\right) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex>, откуда следует, что <tex>size_B (f) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex>, | + | Итого, имеем схему c числом элементов <tex>L_A + L_B + L_C + L_D = O(n) + O\left(\frac{2^n}{n}\right) + O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right) + O\left(\dfrac{2^n}{n}\right) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex>, откуда следует, что <tex>size_B (f) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex>, что и требовалось доказать. |
+ | |||
+ | == См. также == | ||
+ | *[[Реализация_булевой_функции_схемой_из_функциональных_элементов|Реализация булевой функции схемой из функциональных элементов]] | ||
+ | *[[Простейшие_методы_синтеза_схем_из_функциональных_элементов|Простейшие методы синтеза схем из функциональных элементов]] | ||
+ | *[[Контактная_схема|Контактная схема]] | ||
+ | |||
− | |||
− | |||
== Источник информации == | == Источник информации == | ||
* Яблонский С.В. Введение в дискретную математику {{---}} М.:"Наука", 1986 {{---}} стр. 361 | * Яблонский С.В. Введение в дискретную математику {{---}} М.:"Наука", 1986 {{---}} стр. 361 | ||
+ | * [http://en.wikipedia.org/wiki/Multiplexer Wikipedia {{---}} Multiplexer] | ||
[[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]] | [[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
[[Категория: Схемы из функциональных элементов ]] | [[Категория: Схемы из функциональных элементов ]] |
Текущая версия на 19:13, 4 сентября 2022
Теорема: |
Любая булева функция от аргументов в базисе имеет схемную сложность . |
Содержание
Представление функции
Поделим аргументы функции на два блока: первые
и оставшиеся .Для удобства дальнейших рассуждений представим булеву функцию в виде таблицы, изображённой на рис.
. Строки индексируются значениями первых переменных, столбцы — значениями оставшихся ; таким образом, на пересечении столбца и строки находится значение функции для соответствующего набора аргументов.Разделение на полосы
Разделим таблицу на горизонтальные полосы шириной
(последняя полоса, возможно, будет короче остальных; её ширину обозначим ). Пронумеруем полосы сверху вниз от до .Рассмотрим независимо некоторую полосу. Заметим, что среди её столбцов при небольшом
будет много повторений; далее про одинаковые столбцы, находящиеся в одной полосе, будем говорить, что они одного сорта.Определение: |
Сорт некоторого столбца данной полосы — его класс эквивалентности по отношению поэлементного равенства столбцов данной полосы. |
Число сортов столбцов
-й полосы обозначим как . Понятно, что для любой полосы (для последней ).Функция для одной полосы
Пусть для некоторого
- — произвольный столбец -й полосы -го сорта (точное положение столбца далее не будет иметь значения, по определению сорта)
- — аргументы функции, соответствующие -й строке -й полосы.
Тогда введём булеву функцию
Другими словами, если строка, соответствующая аргументам функции
, находится в -й полосе, то функция возвращает значение, записанное в столбце сорта для этой строки. Если же эта строка находится в другой полосе, то функция вернёт . Иллюстрация принципа работы функции приведена на рис. .Вывод исходной функции для фиксированной части параметров
Поскольку изначальный столбец
складывается из столбцов соответствующих сортов в полосах, , где — номер сорта столбца полосы , являющегося соответствующей частью столбца .Мультиплексор и демультиплексор
Для упрощения доказательства теоремы будем использовать элементы мультиплексор и демультиплексор.
Определение: |
Мультиплексор (англ. multiplexer) — логический элемент, получающий на вход
|
Определение: |
Демультиплексор (англ. demultiplexer) — логический элемент, получающий на вход
|
Оба элемента представимы схемами с числом элементов
с помощью базиса .Доказательство
В качестве доказательства ниже будет предложен вариант такой схемы для произвольной функции
(представление Лупанова, англ. Lupanov -representation).Для удобства поделим схему на блоки:
- Блок A — демультиплексор, которому на вход подали и в качестве двоичного представления числа.
- Блок B — схемная реализация всех . Функцию можно реализовать как , где — выдал ли демультиплексор на -м выходе -й полосы.
- Блок C — схемная реализация всех . (здесь - фиксированные параметры, см. п. )
- Блок D — мультиплексор, получающий на вход все и параметры функции в качестве двоичного представления числа. Результат работы схемы — вывод мультиплексора.
Положим
; . Тогда число элементов в блокахИтого, имеем схему c числом элементов
, откуда следует, что , что и требовалось доказать.См. также
- Реализация булевой функции схемой из функциональных элементов
- Простейшие методы синтеза схем из функциональных элементов
- Контактная схема
Источник информации
- Яблонский С.В. Введение в дискретную математику — М.:"Наука", 1986 — стр. 361
- Wikipedia — Multiplexer