Участник:Shovkoplyas Grigory — различия между версиями
Строка 27: | Строка 27: | ||
== Алгоритм Эрли == | == Алгоритм Эрли == | ||
− | Чтобы воспользоваться леммой, необходимо найти <tex> | + | Чтобы воспользоваться леммой, необходимо найти <tex>D_n</tex> для <tex>w</tex>. Алгоритм Эрли является [[Динамическое программирование|динамическим алгоритмом]]: он последовательно строит список разбора, причём при построении <tex>D_j</tex> используются <tex>D_0, \ldots, D_{j}</tex> (то есть элементы списков с меньшими номерами и ситуации, содержащиеся в текущем списке на данный момент). |
Алгоритм основывается на следующих трёх правилах: | Алгоритм основывается на следующих трёх правилах: | ||
− | # Если <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot | + | # Если <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot w_{j} \beta, i] \in D_{j-1}</tex> (где <tex>w_j</tex> — <tex>j</tex>-ый символ строки), то <tex>[A \rightarrow \alpha w_{j} \cdot \beta, i] \in D_j</tex>. |
− | # Если <tex>[ | + | # Если <tex>[ \rightarrow \eta \cdot , k] \in I_j</tex> и <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i] \in I_{k}</tex>, то <tex>[A \rightarrow \alpha B \cdot \beta, i] \in I_j</tex>. |
# Если <tex>[B \rightarrow \alpha \cdot A \eta, k] \in I_j</tex> и <tex>(A \rightarrow \beta) \in P</tex>, то <tex>[A \rightarrow \cdot \beta, j] \in I_j</tex>. | # Если <tex>[B \rightarrow \alpha \cdot A \eta, k] \in I_j</tex> и <tex>(A \rightarrow \beta) \in P</tex>, то <tex>[A \rightarrow \cdot \beta, j] \in I_j</tex>. | ||
Строка 58: | Строка 58: | ||
'''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | '''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | ||
'''for''' <tex>[B \rightarrow \eta]</tex> <tex>\in</tex> P | '''for''' <tex>[B \rightarrow \eta]</tex> <tex>\in</tex> P | ||
− | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[B \rightarrow \eta]</tex>} | + | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[B \rightarrow \cdot \eta, j]</tex>} |
<font color=green> // Третье правило </font> | <font color=green> // Третье правило </font> | ||
'''function''' complete(D, j) | '''function''' complete(D, j) | ||
'''for''' <tex>[B \rightarrow \eta \cdot, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | '''for''' <tex>[B \rightarrow \eta \cdot, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | ||
'''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, k]</tex> <tex>\in</tex> D[i] | '''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, k]</tex> <tex>\in</tex> D[i] | ||
− | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[A \rightarrow \alpha \cdot | + | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[A \rightarrow \alpha B \cdot \beta, k]</tex>} |
==Корректность алгоритма== | ==Корректность алгоритма== |
Версия 20:00, 16 января 2016
Алгоритм Эрли позволяет определить, выводится ли данное слово контекстно-свободной грамматике .
в даннойВход: КС грамматика
Выход: , если выводится в ; — иначе.
Содержание
Определения
Определение: |
Пусть контекстно-свободная грамматика и — входная цепочка из . Объект вида , где — правило из и — позиция в , называется ситуацией, относящейся к цепочке . | —
Определение: |
-м списком ситуаций для входной цепочки , где , называется множество ситуаций . То есть выводит часть c первого по -й символ. |
Лемма: |
. |
Доказательство: |
Поскольку | (при ), из определения получаем, что .
Определение: |
Последовательность списков ситуаций | называется списком разбора для входной цепочки .
Алгоритм Эрли
Чтобы воспользоваться леммой, необходимо найти динамическим алгоритмом: он последовательно строит список разбора, причём при построении используются (то есть элементы списков с меньшими номерами и ситуации, содержащиеся в текущем списке на данный момент).
для . Алгоритм Эрли являетсяАлгоритм основывается на следующих трёх правилах:
- Если (где — -ый символ строки), то .
- Если и , то .
- Если и , то .
Псевдокод
Для простоты добавим новый стартовый вспомогательный нетерминал
и правило .// Инициализация D[0] = {} for i = 1 to len(w) - 1 D[i] = // Основная часть for j = 0 to len(w) - 1 scan(D, j) while D[j] изменяется complete(D, j) predict(D, j)
// Первое правило function scan(D, j) if j = 0 return forD[j - 1] if a = w[j - 1] D[j] = { } // Второе правило function predict(D, j) for D[j] for P D[j] = { } // Третье правило function complete(D, j) for D[j] for D[i] D[j] = { }
Корректность алгоритма
Теорема: |
Приведенный алгоритм правильно строит все списки ситуаций. |
Доказательство: |
Алгоритм не добавит в список ситуацию, которая ему не принадлежит:Докажем индукцией по исполнению алгоритма. 1. Включаем по правилу 2. Включаем по правилу 3. Включаем по правилу В каждый список попадут все ситуации, которые ему принадлежат:Для всех наборов нужно доказать, что, если , то алгоритм добавит в .Рангом набора называется , где — длина кратчайшего вывода , — длина кратчайшего вывода , — длина кратчайшего вывода .Докажем утверждение индукцией по рангу набора. 1. 2. 3. |
Пример
Построим список разбора для строки
в грамматике со следующими правилами:- ;
- ;
- ;
- ;
- ;
- .
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Так как
Источники информации
- Алексей Сорокин — Алгоритм Эрли
- Ахо А., Ульман Д.— Теория синтакcического анализа, перевода и компиляции. Том 1. Синтаксический анализ. Пер. с англ. — М.:«Мир», 1978. С. 358 — 364.